一种基于数据流特征的网络流量生成方法

    公开(公告)号:CN105049277A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510308828.8

    申请日:2015-06-08

    IPC分类号: H04L12/26

    摘要: 本发明提供了一种基于数据流特征的网络数据流量生成方法。本发明的关键在于将网络数据流在单位时间窗口内的特征属性值引入网络流量生成方法中。该方法能够根据配置的单位时间窗口内的新增网络数据流数量、网络数据流持续时间分布、各类型网络数据流的报文数量分布、报文传输时间分布和报文尺寸分布等特征值,构造出单位时间窗口内的网络数据流量,实现网络数据流量生成,使在每个时间窗口内产生的网络流量的特征属性符合配置的网络数据流各个特征属性值。基于数据流特征的网络数据流量生成方法能够生成随着时间而波动变化的符合单位时间内特定属性特征的网络数据流量。

    一种基于数据流特征的网络流量生成方法

    公开(公告)号:CN105049277B

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201510308828.8

    申请日:2015-06-08

    IPC分类号: H04L12/26

    摘要: 本发明提供了一种基于数据流特征的网络数据流量生成方法。本发明的关键在于将网络数据流在单位时间窗口内的特征属性值引入网络流量生成方法中。该方法能够根据配置的单位时间窗口内的新增网络数据流数量、网络数据流持续时间分布、各类型网络数据流的报文数量分布、报文传输时间分布和报文尺寸分布等特征值,构造出单位时间窗口内的网络数据流量,实现网络数据流量生成,使在每个时间窗口内产生的网络流量的特征属性符合配置的网络数据流各个特征属性值。基于数据流特征的网络数据流量生成方法能够生成随着时间而波动变化的符合单位时间内特定属性特征的网络数据流量。

    微调指令的构造方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118734928A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410629625.8

    申请日:2024-05-21

    摘要: 本公开涉及一种微调指令的构造方法、装置、设备及介质,该方法包括:将负面文本样本的标签划分为多个级别的目标分类标签;基于目标分类标签,使用预设的大模型对负面文本样本构造初始微调指令数据;在检查待微调的目标模型无法遵循初始微调指令数据的情况下,将初始微调指令数据修改为目标微调指令数据。本公开针对从知识库或网络上中搜索到负面文本样本,先划分目标分类标签,在基于此构造初始微调指令数据,其中,对于模型不能理解指令的问题,本实施例可以检查目标模型是否能遵循初始微调指令数据,并在无法遵循的情况下,将初始微调指令数据修改为目标微调指令数据,由此得到的目标微调指令能够使文本分类任务更好的拟合预训练目标模型的知识,提高了微调指令的可用性。

    一种互联网网站相似度分析方法、装置以及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113378090B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202110445408.X

    申请日:2021-04-23

    摘要: 本发明公开了一种互联网网站相似度分析方法、装置以及可读存储介质,方法包括:从多个未分类的互联网网站中提取文本特征词;将各个未分类的互联网网站的文本特征词分别输入预先获取到的孪生网络编码工具,得到各个未分类的互联网网站的文本向量序列,其中:所述孪生网络编码工具是从训练好的孪生网络中的输入层至权值共享循环神经网络层进行迁移得到,且所述孪生网络的训练是基于从多个已分类的互联网网站中提取的文本特征词实现;将各个未分类的互联网网站的文本向量序列组成的矩阵进行降维处理得到低维弱相关矩阵;对低维弱相关矩阵进行聚类分析,根据聚类分析结果获取所述多个未分类的互联网网站的相似度情况,从而实现互联网网站相似度分析。