一种基于数据流特征的网络流量生成方法

    公开(公告)号:CN105049277A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510308828.8

    申请日:2015-06-08

    IPC分类号: H04L12/26

    摘要: 本发明提供了一种基于数据流特征的网络数据流量生成方法。本发明的关键在于将网络数据流在单位时间窗口内的特征属性值引入网络流量生成方法中。该方法能够根据配置的单位时间窗口内的新增网络数据流数量、网络数据流持续时间分布、各类型网络数据流的报文数量分布、报文传输时间分布和报文尺寸分布等特征值,构造出单位时间窗口内的网络数据流量,实现网络数据流量生成,使在每个时间窗口内产生的网络流量的特征属性符合配置的网络数据流各个特征属性值。基于数据流特征的网络数据流量生成方法能够生成随着时间而波动变化的符合单位时间内特定属性特征的网络数据流量。

    一种基于数据流特征的网络流量生成方法

    公开(公告)号:CN105049277B

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201510308828.8

    申请日:2015-06-08

    IPC分类号: H04L12/26

    摘要: 本发明提供了一种基于数据流特征的网络数据流量生成方法。本发明的关键在于将网络数据流在单位时间窗口内的特征属性值引入网络流量生成方法中。该方法能够根据配置的单位时间窗口内的新增网络数据流数量、网络数据流持续时间分布、各类型网络数据流的报文数量分布、报文传输时间分布和报文尺寸分布等特征值,构造出单位时间窗口内的网络数据流量,实现网络数据流量生成,使在每个时间窗口内产生的网络流量的特征属性符合配置的网络数据流各个特征属性值。基于数据流特征的网络数据流量生成方法能够生成随着时间而波动变化的符合单位时间内特定属性特征的网络数据流量。

    一种可交互的基于热图谱排序的占优解集可视化方法

    公开(公告)号:CN109684596A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811563752.3

    申请日:2018-12-20

    IPC分类号: G06F17/10

    CPC分类号: G06F17/10

    摘要: 本发明涉及一种可交互的基于热图谱排序的占优解集可视化方法,采用如下步骤:步骤一,设置兴趣解,并计算各个原始解到兴趣解的距离;步骤二,对各个解到兴趣解的距离按目标函数做排序;步骤三,设置各个目标函数的排列优先级;步骤四,计算解集的解之间的相似度矩阵;步骤五,计算解集的目标函数之间的相似度矩阵;步骤六,使用谱排序对解和目标函数分别做重排,并用热图进行可视化;其通过设置兴趣解和目标排序优先级,并在此基础上计算解之间和目标之间的相似度,从而改进热图谱排序可视化方法。可以在保证占优解集完整性的同时,突出决策者感兴趣的解和目标函数。