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公开(公告)号：CN112560858A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011088800.5
申请日：2020-10-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种联合轻量化网络和个性化特征提取的字符图片检测及快速匹配方法，首先基于轻量化网络的深度学习方法对字符类图片进行分类，检测出字符类图片和非字符类图片，对于字符类图片进一步划分出复杂背景和简单背景两类字符类图片；进而针对两类字符图片，分别提取个性化特征表征图片内容；最后根据提取的个性化特征使用对应方法进行快速匹配，在保证准确率的同时，提高匹配速度。本发明可以有效降低匹配时间，可以综合、高效地利用字符类图片的内容信息，达到兼具鲁棒性和实时性的字符类图片匹配需求。
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公开(公告)号：CN112560858B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011088800.5
申请日：2020-10-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京工业大学
IPC: G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种联合轻量化网络和个性化特征提取的字符图片检测及快速匹配方法，首先基于轻量化网络的深度学习方法对字符类图片进行分类，检测出字符类图片和非字符类图片，对于字符类图片进一步划分出复杂背景和简单背景两类字符类图片；进而针对两类字符图片，分别提取个性化特征表征图片内容；最后根据提取的个性化特征使用对应方法进行快速匹配，在保证准确率的同时，提高匹配速度。本发明可以有效降低匹配时间，可以综合、高效地利用字符类图片的内容信息，达到兼具鲁棒性和实时性的字符类图片匹配需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111128196B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911243498.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于声纹特征识别主播的方法及装置，其中方法包括：从待识别主播的直播视频中截取若干帧音频信息，根据预先训练的神经网络模型，从所述若干帧音频信息中提取待识别主播的声纹特征；根据局部敏感哈希方法将所述声纹特征存储至预先生成的哈希桶中，将与所述声纹特征处于同一哈希桶内的至少一个特征作为待匹配的样本主播的声纹特征；计算所述样本主播的声纹特征与所述待识别主播的声纹特征间的相似度，将相似度最高的样本主播作为所述待识别主播。本发明实施例适应直播条件下识别主播的要求。
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公开(公告)号：CN118037571A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410169312.9
申请日：2024-02-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T5/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于图像质量分类网络的甲状腺细针穿刺WSI数据扩充方法，首先，将超高分辨率的甲状腺WSI图像按照固定尺寸的滑动窗口和步长，剪裁为补丁图像，以便于模型可以读取和加载数据；然后将加载的数据，送入提前预训练好的轻量化图像质量分类模型中，根据补丁图像的颜色和对比度特征，将图像标注为质量好的和质量不好的，其中质量好指的是染色和对比度都正常的图像；最后，按照质量分类结果，为图像自适应的选择不同的数据扩充策略，在保证图像质量和关键细节的同时为WSI下游任务提供友好的数据基础。本发明充分考虑甲状腺细针穿刺WSI图像的特点，结合WSI图像中细胞团的染色质量和图像对比度进行智能调整，实现自适应数据扩充处理。
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公开(公告)号：CN111178146A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911243502.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于人脸特征识别主播的方法及装置，其中方法包括：从待识别主播的直播视频中截取帧图像，将所述帧图像输入至预先训练的神经网络模型，根据所述神经网络模型的输出获得所述待识别主播的人脸特征；根据局部敏感哈希方法将所述人脸特征存储至预先生成的哈希桶中，将与所述人脸特征处于同一哈希桶内的至少一个特征作为待匹配的样本主播的人脸特征；计算所述样本主播的人脸特征与所述待识别主播的人脸特征间的相似度，将相似度最高的样本主播作为所述待识别主播。本发明实施例适应直播条件下识别主播的要求。
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公开(公告)号：CN111128196A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911243498.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于声纹特征识别主播的方法及装置，其中方法包括：从待识别主播的直播视频中截取若干帧音频信息，根据预先训练的神经网络模型，从所述若干帧音频信息中提取待识别主播的声纹特征；根据局部敏感哈希方法将所述声纹特征存储至预先生成的哈希桶中，将与所述声纹特征处于同一哈希桶内的至少一个特征作为待匹配的样本主播的声纹特征；计算所述样本主播的声纹特征与所述待识别主播的声纹特征间的相似度，将相似度最高的样本主播作为所述待识别主播。本发明实施例适应直播条件下识别主播的要求。
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公开(公告)号：CN111160110A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911244819.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于人脸特征和声纹特征识别主播的方法及装置，其中方法包括：根据预先训练的神经网络模型，从直播视频中提取待识别主播的身份特征，根据局部敏感哈希方法将所述身份特征存储至预先生成的哈希桶中，将与所述身份特征处于同一哈希桶内的至少一个特征作为待匹配的样本主播的身份特征；计算所述样本主播的身份特征与所述待识别主播的身份特征间的相似度，将相似度最高的样本主播作为所述待识别主播。本发明实施例适应直播条件下识别主播的要求。
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