网络故障处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN102833093B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201210230413.X

    申请日:2012-07-04

    Abstract: 本发明涉及一种网络故障处理方法、装置及系统。网络故障处理方法应用于中心化拓扑结构的网络管理系统的骨干链路故障处理,包括:在管理域到中心服务器的链路出现故障时,所述管理域中预先指定的超级节点通知所述管理域中的其他主机将数据发送到该超级节点,所述超级节点为所述管理域中的主机之一;所述超级节点接收、存储并按照预设的规则处理所述其他主机发送的数据,并记录对所述数据的处理过程信息。本发明的网络故障处理方法、装置及系统,能够及时处理中心化拓扑结构的网络管理系统的链路中断、堵塞和服务器失效的故障,并使得客户端在与服务器的链路中断的情况下也可以保证网络管理策略的有效,提高了被管理系统及网络的可靠性和安全性。

    网络故障处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN102833093A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210230413.X

    申请日:2012-07-04

    Abstract: 本发明涉及一种网络故障处理方法、装置及系统。网络故障处理方法应用于中心化拓扑结构的网络管理系统的骨干链路故障处理,包括:在管理域到中心服务器的链路出现故障时,所述管理域中预先指定的超级节点通知所述管理域中的其他主机将数据发送到该超级节点,所述超级节点为所述管理域中的主机之一;所述超级节点接收、存储并按照预设的规则处理所述其他主机发送的数据,并记录对所述数据的处理过程信息。本发明的网络故障处理方法、装置及系统,能够及时处理中心化拓扑结构的网络管理系统的链路中断、堵塞和服务器失效的故障,并使得客户端在与服务器的链路中断的情况下也可以保证网络管理策略的有效,提高了被管理系统及网络的可靠性和安全性。

    一种互联网网站相似度分析方法、装置以及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113378090A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110445408.X

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种互联网网站相似度分析方法、装置以及可读存储介质,方法包括:从多个未分类的互联网网站中提取文本特征词;将各个未分类的互联网网站的文本特征词分别输入预先获取到的孪生网络编码工具,得到各个未分类的互联网网站的文本向量序列,其中:所述孪生网络编码工具是从训练好的孪生网络中的输入层至权值共享循环神经网络层进行迁移得到,且所述孪生网络的训练是基于从多个已分类的互联网网站中提取的文本特征词实现;将各个未分类的互联网网站的文本向量序列组成的矩阵进行降维处理得到低维弱相关矩阵;对低维弱相关矩阵进行聚类分析,根据聚类分析结果获取所述多个未分类的互联网网站的相似度情况,从而实现互联网网站相似度分析。

    基于可验证多方秘密分享的可编辑区块链

    公开(公告)号:CN112468302A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011277319.0

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明提供一种基于可验证多方秘密分享的可编辑区块链,包括:在区块链系统中构建秘钥掌管节点、计算节点以及共识节点,秘钥掌管节点通过安全多方计算的方式生成一个变色龙哈希函数;共识节点用于对区块链中某个节点发出的请求进行验证;计算节点用于生成随机数和自己的公钥计算哈希值,然后将哈希值发送给智能合约,智能合约选取哈希值最大的计算节点为本轮修改区块的节点;秘钥掌管节点将加密的陷门分片发送到被选中的计算节点,被选中的计算节点按照请求计算能产生变色龙哈希碰撞的随机数以修改区块信息,并向全网广播。与相关技术相比,本发明提供的基于可验证多方秘密分享的可编辑区块链其密钥分布管理,随机性强,安全性高。

    一种发现互联网金融平台的方法和系统

    公开(公告)号:CN107766481B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201710951000.3

    申请日:2017-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种发现互联网金融平台的方法和系统。所述方法包括:根据互联网金融平台的金融特点,从多个预设数据渠道,采集疑似互联网金融平台;提取疑似互联网金融平台的内容特征信息,并与预设的互联网金融平台特征数据库进行匹配,以确定疑似互联网金融平台是否为互联网金融平台。本发明通过从多个数据渠道,采集疑似互联网金融平台,包含了全部互联网金融平台的扩散渠道,保证了发现范围的完整性,通过基于已知互联网金融平台的特征建立模型,对采集的互联网金融平台进行自动化判定,提高发现互联网金融平台的准确率,还通过对新发现的互联网金融平台,来进行互联网金融平台特征数据库的更新重建,有利于提到互联网金融平台判断的准确性。

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