-
公开(公告)号：CN111794909B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010582453.5
申请日：2020-06-23
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国家能源(山东)新能源有限公司
Abstract: 本发明涉及风电场控制技术领域，具体涉及一种面向扇区调控的风电场级偏航动态优化方法，包括：获取针对每一台风电机组的现场监控数据；获取用于表示各个风电机组的部件载荷情况的载荷数据；针对预先划分的若干个扇区，结合所述现场监控数据和所述载荷数据，逐个扇区地判断各个风电机组在对应扇区是否受到其他风电机组的尾流影响；以及针对受尾流影响的风电机组进行偏航优化控制，以使对应风电机组在其偏航电机的控制下达到机组功率与载荷的最优。本发明还涉及一种面向扇区调控的风电场级偏航动态优化系统。本发明针对受到尾流影响的风电机组制定新的偏航控制策略，以保证风电机组在受到尾流影响时依然能捕获更多的风能，同时减少载荷的增长。
-
公开(公告)号：CN111828249B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202010692012.0
申请日：2020-07-17
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国家能源(山东)新能源有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电场尾流控制系统，包括：外挂式控制器和扇区控制管理子系统，其中外挂式控制器，用于接收扇区控制管理子系统的尾流控制指令，进入以下主动偏航流程：获取当前风电机组所受风况信息；将当前风电机组所受风况信息与预存的偏航角修正表信息进行遍历对比，得到适应于当前风电机组所受风况的最优偏航角；根据最优偏航角以及当前风电机组所受风向角度，计算得到目标风向输入值并发送至原控制器，以使原控制器根据目标风向输入值执行主动偏航动作。通过增加外挂式控制器代替原控制器完成偏航角修正计算，并将计算得到的调整值发送至原控制器，以使原控制器根据该调整值执行主动偏航动作，进而改善尾流对风电机组的影响，提高发电量。
-
公开(公告)号：CN112949217A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110182088.3
申请日：2021-02-09
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国家能源(山东)新能源有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F113/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种风电机组尾流分区域建模方法和快速分析方法，属于风电机组尾流计算领域。风电机组尾流分区域建模方法包括：建立尾流高斯速度损失剖面标准差方程系数的经验表达式；基于尾流中心的最大速度损失计算方程，将尾流区划分为尾流I区与尾流II区；基于质量守恒定理，建立所述尾流I区内的速度损失模型；基于动量守恒定理，建立尾流II区内的速度损失模型；确定校正后的尾流I区与尾流II区的分界面；在新的分界面下，重新计算尾流I区与尾流II区的速度损失，从而得到全尾流区域的速度损失模型。本发明更为简便且准确地计算高斯速度损失剖面的标准差，并且针对不同的尾流区域建立了速度损失模型，从而提升了尾流速度分布的计算精度。
-
公开(公告)号：CN112949217B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110182088.3
申请日：2021-02-09
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国家能源(山东)新能源有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F113/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种风电机组尾流分区域建模方法和快速分析方法，属于风电机组尾流计算领域。风电机组尾流分区域建模方法包括：建立尾流高斯速度损失剖面标准差方程系数的经验表达式；基于尾流中心的最大速度损失计算方程，将尾流区划分为尾流I区与尾流II区；基于质量守恒定理，建立所述尾流I区内的速度损失模型；基于动量守恒定理，建立尾流II区内的速度损失模型；确定校正后的尾流I区与尾流II区的分界面；在新的分界面下，重新计算尾流I区与尾流II区的速度损失，从而得到全尾流区域的速度损失模型。本发明更为简便且准确地计算高斯速度损失剖面的标准差，并且针对不同的尾流区域建立了速度损失模型，从而提升了尾流速度分布的计算精度。
-
公开(公告)号：CN113982851B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111158956.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明实施方式提供一种智能风电系统，属于风电领域。所述智能风电系统采用分布式结构，并包括：智能控制系统，用于对所述智能风电系统进行运行监测、远程监控、状态评估、故障诊断以及智能控制；智能服务系统，用于获取所述智能风电系统的数据信息，并基于所述数据信息提供智能安全功能、智能服务功能以及智能管理功能；以及信息安全防护系统，用于对所述智能控制系统和所述智能服务系统进行信息安全防护。如此，通过从智能风电整体的顶层设计和规划角度出发，增强智能风电系统中各子系统间的智能耦合性和联系性，可以实现风电系统整体的智能生产与安全管控，从而提高风电场的经济性和安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113283200B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110721721.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 华北电力大学 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F18/213 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于可量测参数的风电机组动态尾流建模方法，包括：获取第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集、第一确定性状态参数数据集、第二尾流空间内多点采样数据集和第二确定性状态参数数据集；利用特征值分解得到第一风电机组尾流数据集和第一尾流空间内多点采样数据集的左特征向量；进而对第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集和第二尾流空间内多点采样数据集进行降维映射；再根据上述结果确定状态更新矩阵和降维重构矩阵，从而得到风电机组尾流降维模型，并对其进行升维映射得到全维风电机组尾流的估计。本发明构建动态模型的状态量为具有物理意义且可测量的尾流相关参数。
-
公开(公告)号：CN115423147A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210894115.4
申请日：2022-07-27
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国能国华(北京)电力研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种兼顾风险与效益的水光互补发电调度图编制方法，属于水光互补技术领域。所述方法包括：求取水光互补发电系统日前发电计划编制模型的输入及水位边界条件；基于水光互补发电系统发生的弃电与失负荷风险，构建水光互补发电系统日前发电计划编制模型；求解水光互补发电系统日前发电计划编制模型，基于求解结果提取水光互补发电系统的风险率函数；将风险率函数嵌套进水光互补中长期调度图优化模型中，求解水光互补发电系统最优调度图。本方法考虑了由光伏出力预测的不确定性诱发的水光互补发电系统在短期运行的风险，水光互补发电系统的长期抗风险能力，以及水光资源的长期互补性，使得本方法编制的调度图兼顾风险与效益。
-
公开(公告)号：CN113982851A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111158956.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明实施方式提供一种智能风电系统，属于风电领域。所述智能风电系统采用分布式结构，并包括：智能控制系统，用于对所述智能风电系统进行运行监测、远程监控、状态评估、故障诊断以及智能控制；智能服务系统，用于获取所述智能风电系统的数据信息，并基于所述数据信息提供智能安全功能、智能服务功能以及智能管理功能；以及信息安全防护系统，用于对所述智能控制系统和所述智能服务系统进行信息安全防护。如此，通过从智能风电整体的顶层设计和规划角度出发，增强智能风电系统中各子系统间的智能耦合性和联系性，可以实现风电系统整体的智能生产与安全管控，从而提高风电场的经济性和安全性。
-
公开(公告)号：CN113705076A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110767523.9
申请日：2021-07-07
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G01M13/021
Abstract: 本发明提供一种基于偏最小二乘法的风电机组齿轮箱状态监测方法，属于风电机组状态监测领域。所述风电机组齿轮箱状态监测方法包括：获取风电机组历史运行数据，选取影响风电机组齿轮箱油温的SCADA参数，并进行数据预处理；利用所选取的SCADA参数构建表征非线性关系的变量，将所选取的SCADA参数和构建的表征非线性关系的变量作为模型输入变量，建立基于偏最小二乘法建立齿轮箱油温模型；根据齿轮箱油温的预测值和实际值的残差分布，设定残差的阈值，建立齿轮箱状态监测模型；通过所述齿轮箱状态监测模型对风电机组齿轮箱进行状态监测。本发明实施例提高了齿轮箱油温模型的拟合优度和预测精度，从而能够更好地对齿轮箱状态进行监测。
-
公开(公告)号：CN113283200A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110721721.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 华北电力大学 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06K9/62 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于可量测参数的风电机组动态尾流建模方法，包括：获取第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集、第一确定性状态参数数据集、第二尾流空间内多点采样数据集和第二确定性状态参数数据集；利用特征值分解得到第一风电机组尾流数据集和第一尾流空间内多点采样数据集的左特征向量；进而对第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集和第二尾流空间内多点采样数据集进行降维映射；再根据上述结果确定状态更新矩阵和降维重构矩阵，从而得到风电机组尾流降维模型，并对其进行升维映射得到全维风电机组尾流的估计。本发明构建动态模型的状态量为具有物理意义且可测量的尾流相关参数。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.082 seconds)
