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公开(公告)号：CN119154329A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411568308.6
申请日：2024-11-05
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 重庆大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06F18/27 , G06F18/2321 , G06F18/2415 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 逆变器配电网稳定的嵌入式线性约束生成方法及系统，确定逆变器稳定性指标和系统稳定性指标；基于双层的机器学习方法框架，建立逆变器配电网稳定约束拟合模型，包括：外层模型和内层模型；利用训练好的逆变器配电网稳定约束拟合模型根据输入数据，得到系统稳定性指标和逆变器稳定性指标；采用大M法，分别生成系统稳定性指标和逆变器稳定性指标的索引编码，将索引编码嵌入式到目标函数中。实现了在满足预测误差容忍精度的同时，保证了约束的可嵌入性，在预测准确性与嵌入复杂度上取得了理想的权衡，有助于逆变器配电网系统操作人员在逆变器下垂参数调整中考虑小干扰稳定与频率稳定指标，降低了稳定风险。
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公开(公告)号：CN117746095A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311516531.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了架空输电线路故障与干扰辨识分类系统，它的样本矩阵获取模块用于确定输电线路故障行波和干扰杂波初始样本矩阵；归一化和向量转换模块用于将输电线路故障行波和干扰杂波初始样本矩阵进行归一化处理，将归一化后的初始样本矩阵的一维向量转换为二维矩阵，形成二维行波灰度图像；卷积神经网络模块用于将二维行波灰度图像通过卷积神经网络特征提取得到故障特征序列；故障特征分类及评价模块用于利用随机森林算法对需要进行辨识分类的输电线路故障行波和干扰杂波数据进行分类，并计算分类结果的评价指标。本发明能够有效地对输电线路故障波形和干扰杂波进行辨识分类。
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公开(公告)号：CN119312999A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411352858.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 西华大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/0499 , G06N5/01 , G06N3/006 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种确定带电作业人员进入等电位路径的改进DQN方法，对吊蓝法带电作业进行仿真建模，计算吊蓝法带电作业进入等电位时所可能经过的各空间位置处作业人员的体表场强和放电危险率；针对带电作业的实际情况，对DQN的奖励函数进行重新设计，采用改进的动态贪婪策略，并对样本重要程度进行了区分，最终得到带电作业人员进入等电位的最优路径。本发明使用强化学习对带电作业等电位路径进行优化，提高作业人员进入等电位的安全性与舒适性；设计了DQN算法的奖励函数、动作规则和时变的动态贪婪策略，实现了自主学习进入等电位路径。
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公开(公告)号：CN117113761A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311069761.8
申请日：2023-08-23
Applicant: 国家电网有限公司西南分部
Abstract: 本发明公开一种径向基神经网络预测带电作业人员体表场强的方法，涉及特高压直流输电线路，解决现有技术存在的预测精度不够的问题；本发明先获取体表场强数据集并对数据集中的数据进行预处理；根据输入输出的维度，确定隐含层神经元的个数，从而确定RBF神经网络的预测模型的结构；利用I DBO优化算法优化RBF神经网络的参数得到RBF神经网络预测模型；本发明提出的I DBO‑RBF相比RBF体表场强预测模型更加强大的泛化能力，预测结果更加精准。
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公开(公告)号：CN119228110A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411053720.4
申请日：2024-08-02
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于电力传输技术领域，特别涉及一种输电线路故障风险评估方法，通过提取与故障相关的影响因素，利用关联规则挖掘算法找到其中的关联规则，定位故障点来获取故障时各影响因素的数据，并利用组合赋权法对提取出的指标进行赋权，之后利用梯形分布计算隶属度，再通过计算加权评估矩阵实现不同故障可能下的故障风险评估，适合应用于长距离输电线路运维工作。基于同样的发明构思，本发明还提供一种输电线路故障风险评估装置、一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用该程序，以执行上述方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117763339A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311516544.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F18/2135 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种提取雷电特征关联地形敏感因子系统及方法，包括数据预处理模块、主成分因子提取模块、地形敏感因子提取模块，将收集到的地形信息进行标准化处理，获得标准化地形信息数据；基于PCA算法将高维地形信息降维到低维数据空间，提取主成分因子；使用包裹式的特征提取方法，通过智能体对给定特征集的应用效果反馈特征提取环节，提取雷电特征关联的地形敏感因子。本发明综合考虑了多个变量对雷电特征的影响，而不是单一的一对一进行相关性分析；同时，能够自动完成对于雷电特征关联的地形敏感因子的提取，而不需要人工的参与。
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公开(公告)号：CN118171140A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410165171.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/22 , G06V10/764 , G06V10/74 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种输电线路故障特征提取和分类系统及方法，包括信号预处理模块、故障判断模块、故障特征提取模块和故障分类模块，构建各个周期下电压电流李萨如图形，定义李萨如图形样本点的叠加分量；利用半周期移动时间窗扫描各样本点，通过叠加分量计算故障检测指数并确定输电线路故障时刻；通过故障时刻后半周期内的样本点提取故障特征量；根据故障分类指标实现输电线路故障分类辨识。本发明通过电压电流李萨如图形提取故障特征分量，并根据故障特征建立故障分类指标，实现输电线路故障分类辨识，本方法能够有效提取故障特征量并快速准确地实现故障分类。
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公开(公告)号：CN117726161A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311480699.1
申请日：2023-11-08
Applicant: 国家电网有限公司西南分部
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网设备风险评估领域，具体公开一种电网输电设备风险评估方法、系统、终端及介质，获取风险评估参数的历史数据；其中风险评估参数包括设备状态信息、设备故障信息和自然环境信息；将获取的历史数据进行预处理；对预处理后的历史数据进行特征提取，获得若干风险特征及其风险权重；使用所获得的风险特征及其风险权重构建评估数据集；使用所构建评估数据集，基于深度学习神经网络算法对设备风险评估模型进行训练，获得训练后的设备风险评估模型；采集当前风险评估参数，基于训练后的设备风险评估模型对电网输电设备的当前风险状态进行评估。本发明构建全面的风险研判模型，适用于复杂多变的自然环境条件下的电网输电设备的风险评估。
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公开(公告)号：CN117289120A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311231313.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 重庆安标检测研究院有限公司 , 重庆大学 , 中煤科工集团重庆研究院有限公司 , 重庆理工大学
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种矿用隔爆型馈电开关长距离试验方法，属于电子电路领域。该方法包括两相短路保护和三相短路保护；所述两相短路保护为：电流滞后于电压0～44°且短路两相电流之间145°～180°动作，动作值与整定值的误差不超过±10％；动作时间≤0.2s；所述三相短路保护为：电流滞后于电压0～30°动作，动作值与整定值的误差不超过±10％；动作时间≤0.2s；所述整定值为Iz＝(1.2～1.5)Ie，其中，Iz表示保护器整定电流；Ie表示供电回路额定电流。
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公开(公告)号：CN116952559A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311086350.X
申请日：2023-08-25
Applicant: 重庆安标检测研究院有限公司 , 重庆大学 , 中煤科工集团重庆研究院有限公司
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明属于制动器检测领域，涉及一种矿用液压制动器试验系统，包括机座，以及依次连接设置在机座上的驱动系统、飞轮系统、扭矩测量及支撑系统以及尾座系统；驱动系统与飞轮系统之间还设置有应急制动装置。本发明采用机械—电方式惯量混合模拟的方式，通过在混合模拟的方式中，由飞轮存储能量，电机一般以恒力矩输出功的方式来调节模拟惯量，可在一定程度上克服机械惯量模拟体积过大和电惯量模拟对电机容量要求过大的缺点；同时比使用其它机械模拟的方法容易实现，也就是制动器制动过程的摩擦功全部来自飞轮存储的动能。
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