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公开(公告)号：CN119312999A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411352858.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 西华大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/0499 , G06N5/01 , G06N3/006 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种确定带电作业人员进入等电位路径的改进DQN方法，对吊蓝法带电作业进行仿真建模，计算吊蓝法带电作业进入等电位时所可能经过的各空间位置处作业人员的体表场强和放电危险率；针对带电作业的实际情况，对DQN的奖励函数进行重新设计，采用改进的动态贪婪策略，并对样本重要程度进行了区分，最终得到带电作业人员进入等电位的最优路径。本发明使用强化学习对带电作业等电位路径进行优化，提高作业人员进入等电位的安全性与舒适性；设计了DQN算法的奖励函数、动作规则和时变的动态贪婪策略，实现了自主学习进入等电位路径。
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公开(公告)号：CN118171140A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410165171.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/22 , G06V10/764 , G06V10/74 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种输电线路故障特征提取和分类系统及方法，包括信号预处理模块、故障判断模块、故障特征提取模块和故障分类模块，构建各个周期下电压电流李萨如图形，定义李萨如图形样本点的叠加分量；利用半周期移动时间窗扫描各样本点，通过叠加分量计算故障检测指数并确定输电线路故障时刻；通过故障时刻后半周期内的样本点提取故障特征量；根据故障分类指标实现输电线路故障分类辨识。本发明通过电压电流李萨如图形提取故障特征分量，并根据故障特征建立故障分类指标，实现输电线路故障分类辨识，本方法能够有效提取故障特征量并快速准确地实现故障分类。
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公开(公告)号：CN117726161A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311480699.1
申请日：2023-11-08
Applicant: 国家电网有限公司西南分部
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网设备风险评估领域，具体公开一种电网输电设备风险评估方法、系统、终端及介质，获取风险评估参数的历史数据；其中风险评估参数包括设备状态信息、设备故障信息和自然环境信息；将获取的历史数据进行预处理；对预处理后的历史数据进行特征提取，获得若干风险特征及其风险权重；使用所获得的风险特征及其风险权重构建评估数据集；使用所构建评估数据集，基于深度学习神经网络算法对设备风险评估模型进行训练，获得训练后的设备风险评估模型；采集当前风险评估参数，基于训练后的设备风险评估模型对电网输电设备的当前风险状态进行评估。本发明构建全面的风险研判模型，适用于复杂多变的自然环境条件下的电网输电设备的风险评估。
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公开(公告)号：CN119401579A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411532395.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 重庆大学 , 国家电网有限公司西南分部
Abstract: 本发明公开了一种电网不对称故障下VSG负序谐波电流控制方法，包括：分析不对称工况下VSG输出功率的瞬时表达式，得到功率二倍频波动与正负序电压电流间的定量关系；将VSG无功输出的直流部分引入无功控制环，构建无功控制环控制；通过正负序分离的方式对正序电压电流以及负序电流进行单独控制；将正序调制信号与负序调制信号进行统一，得到总的PWM调制波信号，为负序电流环设置参考值，使得VSG输出电流平衡。本发明能够改善功率振荡对VSG控制效果的影响，同时能对负序电流谐波进行抑制，大大提升VSG的电能质量。
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公开(公告)号：CN117746095A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311516531.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了架空输电线路故障与干扰辨识分类系统，它的样本矩阵获取模块用于确定输电线路故障行波和干扰杂波初始样本矩阵；归一化和向量转换模块用于将输电线路故障行波和干扰杂波初始样本矩阵进行归一化处理，将归一化后的初始样本矩阵的一维向量转换为二维矩阵，形成二维行波灰度图像；卷积神经网络模块用于将二维行波灰度图像通过卷积神经网络特征提取得到故障特征序列；故障特征分类及评价模块用于利用随机森林算法对需要进行辨识分类的输电线路故障行波和干扰杂波数据进行分类，并计算分类结果的评价指标。本发明能够有效地对输电线路故障波形和干扰杂波进行辨识分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118157102A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410156470.0
申请日：2024-02-02
Applicant: 重庆大学 , 国家电网有限公司西南分部
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性动力学的构网型变流器暂态功角解析方法，包括：S1.获取构网型变流器的输出功率与功角之间的函数表达式，并将所述函数表达式在平衡点处进行展开，得到所述输出功率关于功角的幂函数；S2.将构网型变流器有功环所代表的转子运动方程中的输出功率表达式用所述幂函数代替，得到关于功角幂级数的非线性微分方程；S3.对功角幂级数的非线性微分方程进行求解，得到功角的通解；S4.对功角的通解进行解析，得到功角的特解。本发明能够准确解析出构网型变流器的暂态功角输出，提供了参数与功角暂态稳定边界的定量关系，实现了电力电子化电力系统的功角暂态稳定性定量分析。
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公开(公告)号：CN117113761A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311069761.8
申请日：2023-08-23
Applicant: 国家电网有限公司西南分部
Abstract: 本发明公开一种径向基神经网络预测带电作业人员体表场强的方法，涉及特高压直流输电线路，解决现有技术存在的预测精度不够的问题；本发明先获取体表场强数据集并对数据集中的数据进行预处理；根据输入输出的维度，确定隐含层神经元的个数，从而确定RBF神经网络的预测模型的结构；利用I DBO优化算法优化RBF神经网络的参数得到RBF神经网络预测模型；本发明提出的I DBO‑RBF相比RBF体表场强预测模型更加强大的泛化能力，预测结果更加精准。
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公开(公告)号：CN119959776A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510284779.2
申请日：2025-03-11
Applicant: 重庆大学 , 国家电网有限公司西南分部
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 基于相位空间重构和多空间注意力机制的锂电池RUL预测方法，包括：1)获取锂电池每个充放电循环中的充电电流和电压序列；2)构建容量相位空间重构模型，并输入获取的数据，得到容量相位空间重构矩阵；3)将容量相位空间重构矩阵划分在不同的子空间；4)计算不同子空间的注意力得分，并组合为多空间注意力矩阵；5)构建离线RUL预测模型；6)采集待预测锂电池的充电电流序列和充电电压序列，将采集的数据依次输入容量相位空间重构模型、离线RUL预测模型，得到预测的RUL。本发明利用C‑C算法对锂电池退化容量进行时空嵌入，重构多维子空间中的退化模式和趋势，并结合多空间注意力机制，动态选择性地调整不同退化速率阶段的权重，以提高预测精度。
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公开(公告)号：CN119751043A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411946765.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 重庆大学 , 国家电网有限公司西南分部
IPC: C04B35/453 , C04B35/622 , C04B35/63 , C04B35/64 , H01C7/112
Abstract: 本发明公开了一种退火增强低温烧结制备ZnO基压敏陶瓷的方法，用去离子水与冰甲酸配制甲酸溶液；将初始ZnO粉体与金属氧化物掺杂剂混合以构成前驱粉体；再将前驱粉体与甲酸溶液混合，研磨分散后得到混合浆料，将混合浆料放入钢制模具中，施压冷烧结；将冷烧结后的样品进行退火，最终得到高性能ZnO基压敏陶瓷。本发明采用退火辅助冷烧结的工艺能够在低温条件下获得更加优异的机械性能，表现为高达134GPa的弹性模量和超过280HV的维氏硬度。该制备方法适合应用于高性能电子元件，既降低了能耗，又改善了陶瓷的力学性能。
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公开(公告)号：CN119350017A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411545665.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 重庆大学 , 国家电网有限公司西南分部
IPC: C04B35/453 , C04B35/622 , C04B35/64
Abstract: 本发明涉及一种热处理辅助的ZnO冷烧结工艺，特别适用于制备20‑70mm直径的具有高致密度的大尺寸ZnO陶瓷材料。本发明通过在冷烧结过程中引入醋酸作为溶剂，结合特定浓度范围和添加量，实现了ZnO陶瓷的初步致密化。随后，通过700‑900℃的热处理步骤以解决冷烧结在大尺寸ZnO陶瓷中受热不均匀等问题，进一步提高材料的致密度，使其相对密度达到99％，超过工业生产所制备的ZnO陶瓷。相比于传统烧结工艺，本发明的热处理辅助工艺能够显著降低传统烧结所需的温度；相比于冷烧结工艺，本发明的热处理辅助工艺能有效提升了材料的机械性能和电学特性，适用于高性能电子元件的制造。
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