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公开(公告)号：CN117856284B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311617299.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 北京清大科越股份有限公司
Abstract: 本申请涉及电网技术领域，公开了一种基于深度强化学习的电网频率的控制方法及装置；其方法包括：获取电网系统状态，将所述电网系统状态输入至智能体，输出初步控制策略；其中，所述智能体基于软演员‑评论家SAC深度强化学习算法建立；基于控制屏障系统对所述初步控制策略进行过滤，获取目标控制策略；其中，所述控制屏障系统用于保证任一时刻的电网系统状态处于安全区域；基于所述目标控制策略，控制所述电网的有功频率。本申请能够及时调整控制策略以适应新的电网系统状态，并确保任何由智能体输出的控制策略都不会导致电网系统状态进入不安全区域，为电网的稳定运行提供了可靠保障，提高电网有功频率控制的准确性、安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117856284A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311617299.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 北京清大科越股份有限公司
Abstract: 本申请涉及电网技术领域，公开了一种基于深度强化学习的电网频率的控制方法及装置；其方法包括：获取电网系统状态，将所述电网系统状态输入至智能体，输出初步控制策略；其中，所述智能体基于软演员‑评论家SAC深度强化学习算法建立；基于控制屏障系统对所述初步控制策略进行过滤，获取目标控制策略；其中，所述控制屏障系统用于保证任一时刻的电网系统状态处于安全区域；基于所述目标控制策略，控制所述电网的有功频率。本申请能够及时调整控制策略以适应新的电网系统状态，并确保任何由智能体输出的控制策略都不会导致电网系统状态进入不安全区域，为电网的稳定运行提供了可靠保障，提高电网有功频率控制的准确性、安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118508450B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410510323.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本申请公开了一种用全纯嵌入法引导深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电力系统优化运行技术领域。其中方法包括：分别定义电力系统的系统状态变量和策略动作变量；基于所述系统状态变量和所述策略动作变量，构建所述电力系统对应的策略模型，其中，所述策略模型对应的经验缓冲区中仅存储系统状态；将所述电力系统的非线性潮流方程转换为全纯函数，以构建所述电力系统对应的评论者函数；对所述评论者函数和所述策略模型进行交替更新迭代，当满足预设收敛条件时，输出最终更新后的策略模型，并确定所述电力系统对应的最优策略动作。本申请能够解决深度强化学习算法在电力系统优化过程中所存在的适应性和安全性的问题。
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公开(公告)号：CN117670073A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311422441.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Inventor： 史济全 , 周毅 , 李维 , 高佳宁 , 吴攀 , 孙近文 , 范栋琦 , 王健 , 徐昊 , 徐峰 , 陈磊 , 周良才 , 闻旻 , 余少琪 , 丁佳立 , 刘嘉宸 , 孙小磊 , 骆玮 , 吴秋池 , 周豪 , 陈雨甜
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/15
Abstract: 本公开关于一种基于负荷气温关联分析的预测模型构建方法及装置，涉及电力系统技术领域，解决了相关技术中没有考虑气温特征对用电负荷的影响，从而导致预测结果并不精准的问题。该方法包括：从多个采集时间的历史气温数据中，确定出在目标采集时间气温发生异常变化的异常气温数据；以及，从多个采集时间的历史负荷数据中，确定出异常负荷数据；基于异常气温数据和异常负荷数据，构建表征气温与负荷对应关系的初始预测模型；对初始预测模型中的变量系数进行更新赋值，得到目标变量系数，以将初始预测模型中的变量系数为目标变量系数的初始预设模型，确定为目标预测模型，目标预测模型用于对异常气温对应的负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN118920488B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410901146.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 周良才 , 周毅 , 沈维健 , 刘林林 , 李雷 , 徐昊 , 栾伟杰 , 闪鑫 , 徐希 , 孙志豪 , 高佳宁 , 王波 , 郑义明 , 闫书赫 , 徐万欣 , 黄志龙 , 曹路 , 邹雅 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 吴自博 , 张楷
Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的调压设备控制参数的生成方法及装置，涉及电网运行技术领域，主要目的在于改善现有无法满足新型电网在无功优化问题上的需求，进而无法生成满足需求的调压设备控制参数的问题。包括：获取目标电网在预设时刻的状态参数；基于已完成模型训练的控制参数生成模型，根据所述状态参数生成调压设备控制参数，所述控制参数生成模型是基于强化学习网络构建，并在深度确定性策略梯度算法的基础上，结合与所述目标电网之间的交互状态进行模型训练得到的；根据所述调压设备控制参数控制所述目标电网中的各个调压设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118508450A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410510323.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本申请公开了一种用全纯嵌入法引导深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电力系统优化运行技术领域。其中方法包括：分别定义电力系统的系统状态变量和策略动作变量；基于所述系统状态变量和所述策略动作变量，构建所述电力系统对应的策略模型，其中，所述策略模型对应的经验缓冲区中仅存储系统状态；将所述电力系统的非线性潮流方程转换为全纯函数，以构建所述电力系统对应的评论者函数；对所述评论者函数和所述策略模型进行交替更新迭代，当满足预设收敛条件时，输出最终更新后的策略模型，并确定所述电力系统对应的最优策略动作。本申请能够解决深度强化学习算法在电力系统优化过程中所存在的适应性和安全性的问题。
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公开(公告)号：CN117670073B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311422441.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Inventor： 史济全 , 周毅 , 李维 , 高佳宁 , 吴攀 , 孙近文 , 范栋琦 , 王健 , 徐昊 , 徐峰 , 陈磊 , 周良才 , 闻旻 , 余少琪 , 丁佳立 , 刘嘉宸 , 孙小磊 , 骆玮 , 吴秋池 , 周豪 , 陈雨甜
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/15
Abstract: 本公开关于一种基于负荷气温关联分析的预测模型构建方法及装置，涉及电力系统技术领域，解决了相关技术中没有考虑气温特征对用电负荷的影响，从而导致预测结果并不精准的问题。该方法包括：从多个采集时间的历史气温数据中，确定出在目标采集时间气温发生异常变化的异常气温数据；以及，从多个采集时间的历史负荷数据中，确定出异常负荷数据；基于异常气温数据和异常负荷数据，构建表征气温与负荷对应关系的初始预测模型；对初始预测模型中的变量系数进行更新赋值，得到目标变量系数，以将初始预测模型中的变量系数为目标变量系数的初始预设模型，确定为目标预测模型，目标预测模型用于对异常气温对应的负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN117833353A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311630737.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 周毅 , 沈维健 , 周良才 , 陈清 , 高佳宁 , 范栋琦 , 闪鑫 , 王波 , 王天禄 , 骆玮 , 徐峰 , 徐希 , 李雷 , 郑义明 , 孙小磊 , 刘理达 , 孙志豪 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 吴自博 , 张楷 , 杨永瑞 , 夏正国 , 周志涛 , 李林鑫 , 滕书宇
IPC: H02J3/46 , H02J3/48 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电网有功控制智能体的仿真训练方法、装置及设备，涉及电力系统仿真技术领域，可解决目前深度强化学习训练的智能体无法适用于实际电网模型拓扑结构的问题。其中方法包括：获取基于深度强化学习构建的智能体，基于实际电网模型拓扑结构与历史运行数据构建电网仿真环境，在电网仿真环境中，获取电网设备至少一组初始状态数据，训练智能体，生成初始有功控制动作策略；若初始有功控制动作策略满足预设校验条件，根据初始有功控制动作策略更新初始状态数据，得到下一状态数据；根据初始状态数据与下一状态数据计算得到初始动作奖励值，利用下一状态数据与初始动作奖励值继续训练智能体，直到达到预设停止条件，得到训练完成的智能体。
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公开(公告)号：CN116266706A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211448025.9
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部
Inventor： 张鑫 , 周毅 , 罗红梅 , 徐昊 , 范栋琦 , 陈萌 , 王澍 , 汤一达 , 高佳宁 , 李媛媛 , 陈得治 , 唐晓骏 , 谢岩 , 裴立杰 , 陈湘 , 王琦 , 王子琪 , 李立新 , 李惠玲
Abstract: 本发明公开了一种发电侧储能装置容量配置方法及装置。其中，方法包括：根据预先建立的风光储出力模型，确定典型日各时刻风电出力值以及光伏出力值，并根据典型日各时刻风电出力值、光伏出力值、储能装置内常规机组出力值和负荷值，确定储能装置在典型日的充放电模式；储能装置在典型日处于充电工作模式的情况下，读取典型日储能装置连续处于充电工作模式的小时数及各小时充电功率值，确定储能装置电量容量上限约束值以及功率容量上限约束值；将电量容量上限约束值以及功率容量上限约束值输入至预先构建的储能装置双层优化模型中，确定储能装置的能量容量以及功率容量。
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公开(公告)号：CN119149936B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410998978.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开基于深度强化学习的光伏系统电压控制方法、装置及介质，该方法包括：构建马尔可夫决策过程模型；基于预设的训练数据对马尔可夫决策过程模型进行训练，得到电压控制策略网络，其中，马尔可夫决策过程模型中的每个智能体表示一个光伏发电设备；获取光伏发电系统的实际观测数据，将实际观测数据输入至电压控制策略网络，得到每个智能体对应的第一动作策略；对每个智能体对应的第一动作策略进行安全约束处理，获得每个智能体对应的第二动作策略；根据每个智能体对应的第二动作策略，得到光伏发电系统的电压控制策略。通过对第一动作策略进行安全校正，降低了不安全动作施加于电网导致电压越限的概率，提高了电网的安全性和稳定性。
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