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公开(公告)号:CN117670073A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311422441.6
申请日:2023-10-30
申请人: 国家电网有限公司华东分部
发明人: 史济全 , 周毅 , 李维 , 高佳宁 , 吴攀 , 孙近文 , 范栋琦 , 王健 , 徐昊 , 徐峰 , 陈磊 , 周良才 , 闻旻 , 余少琪 , 丁佳立 , 刘嘉宸 , 孙小磊 , 骆玮 , 吴秋池 , 周豪 , 陈雨甜
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/15
摘要: 本公开关于一种基于负荷气温关联分析的预测模型构建方法及装置,涉及电力系统技术领域,解决了相关技术中没有考虑气温特征对用电负荷的影响,从而导致预测结果并不精准的问题。该方法包括:从多个采集时间的历史气温数据中,确定出在目标采集时间气温发生异常变化的异常气温数据;以及,从多个采集时间的历史负荷数据中,确定出异常负荷数据;基于异常气温数据和异常负荷数据,构建表征气温与负荷对应关系的初始预测模型;对初始预测模型中的变量系数进行更新赋值,得到目标变量系数,以将初始预测模型中的变量系数为目标变量系数的初始预设模型,确定为目标预测模型,目标预测模型用于对异常气温对应的负荷进行预测。
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公开(公告)号:CN117670073B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202311422441.6
申请日:2023-10-30
申请人: 国家电网有限公司华东分部
发明人: 史济全 , 周毅 , 李维 , 高佳宁 , 吴攀 , 孙近文 , 范栋琦 , 王健 , 徐昊 , 徐峰 , 陈磊 , 周良才 , 闻旻 , 余少琪 , 丁佳立 , 刘嘉宸 , 孙小磊 , 骆玮 , 吴秋池 , 周豪 , 陈雨甜
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/15
摘要: 本公开关于一种基于负荷气温关联分析的预测模型构建方法及装置,涉及电力系统技术领域,解决了相关技术中没有考虑气温特征对用电负荷的影响,从而导致预测结果并不精准的问题。该方法包括:从多个采集时间的历史气温数据中,确定出在目标采集时间气温发生异常变化的异常气温数据;以及,从多个采集时间的历史负荷数据中,确定出异常负荷数据;基于异常气温数据和异常负荷数据,构建表征气温与负荷对应关系的初始预测模型;对初始预测模型中的变量系数进行更新赋值,得到目标变量系数,以将初始预测模型中的变量系数为目标变量系数的初始预设模型,确定为目标预测模型,目标预测模型用于对异常气温对应的负荷进行预测。
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公开(公告)号:CN118508450A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410510323.9
申请日:2024-04-26
申请人: 国家电网有限公司华东分部
摘要: 本申请公开了一种用全纯嵌入法引导深度强化学习的实时最优潮流方法,涉及电力系统优化运行技术领域。其中方法包括:分别定义电力系统的系统状态变量和策略动作变量;基于所述系统状态变量和所述策略动作变量,构建所述电力系统对应的策略模型,其中,所述策略模型对应的经验缓冲区中仅存储系统状态;将所述电力系统的非线性潮流方程转换为全纯函数,以构建所述电力系统对应的评论者函数;对所述评论者函数和所述策略模型进行交替更新迭代,当满足预设收敛条件时,输出最终更新后的策略模型,并确定所述电力系统对应的最优策略动作。本申请能够解决深度强化学习算法在电力系统优化过程中所存在的适应性和安全性的问题。
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