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公开(公告)号:CN117040617A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310777272.1
申请日:2023-06-28
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H04B10/079 , G06F16/28 , G06F16/901 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 一种电力通信网光缆的故障诊断与辅助决策方法及系统,其特征在于:方法包括:创建电力通信网光缆的故障诊断与辅助决策的知识图谱构造,并定义实体与实体关系的类别;从光缆资源模型、光路资源模型和基础设施模型中提取光缆知识信息,并基于所述光缆知识信息构建知识库;基于所述电力通信网光缆的故障诊断与辅助决策需求,从所述知识图谱构造中抽取局域图谱,并通过所述知识库实现局域图谱的知识推理;其中,所述知识推理通过求解知识库中多源光缆知识信息的推理概率的取值实现最优推理结果的选取;基于所述知识推理的所述最优推理结果,生成所述电力通信网光缆的故障诊断结果与故障解决措施。本发明克服冗余干扰,弥合矛盾信息。
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公开(公告)号:CN117118508A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310921135.0
申请日:2023-07-25
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H04B10/079 , G06F16/36 , H02J13/00 , H04B10/071 , G01M11/00 , G01M11/08 , G01M11/02
Abstract: 一种面向电力通信光缆的数字孪生系统及运行方法,包括如下步骤:步骤1,开启OPM,对光纤链路的功率进行采集和实时监控,当发现功率异常时,发出检测启动信号给OTDR和DAS;步骤2,基于检测启动信号启动OTDR和DAS,通过OTDR进行光功率测试并定位故障位置,通过DAS检测光纤振动并提供预警信号;步骤3,构建多源异构数据库,并向多源异构数据库中导入光缆线路的基本信息,构建光缆运行的数字孪生模型和知识图谱;步骤4,基于数字孪生模型和知识图谱对所述故障位置、所述预警信号进行分析,以实现光缆性能隐患排查、光缆性能隐患预警和光缆分段性能评估。本发明能够针对光缆劣化情况进行分析,判断光缆运行状态,实现光缆性能趋势的实时跟踪和分析。
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公开(公告)号:CN117741483A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311761869.3
申请日:2023-12-20
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 一种基于数字孪生技术的蓄电池健康状态监测方法和系统,所述方法包括:基于数字孪生技术构建出蓄电池数字孪生模型,实现蓄电池的虚拟实时监测运行状态;构建故障报警模块,当蓄电池的运行指标出现错误时,立刻报警并按照标准的缺陷文本方式记录错误并保存到故障报警模块中;根据长短期记忆网络构建缺陷文本训练模型并进行训练;通过训练好的缺陷文本训练模型筛选出正确的缺陷文本,并计算筛选后的缺陷文本健康指数HItest;根据HItest判断蓄电池的健康状态。蓄电池数字孪生模型,实现蓄电池虚拟状态监测,缺陷文本训练模型能够筛选出正确的缺陷文本,提高缺陷文本的健康指数计算的准确度,致使能够更加准确地判断蓄电池的健康状态。
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公开(公告)号:CN117498928A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311419926.X
申请日:2023-10-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor: 李灿 , 陈灿 , 李扬 , 李黎 , 黄俊桦 , 李嘉 , 谷丰强 , 李东昌 , 马静雅 , 王姣 , 梁松然 , 罗海青 , 张立炜 , 任瑶迦 , 李野 , 邱程 , 刘强 , 白宇峰 , 王冰 , 王晓宇 , 田东博 , 王国栋 , 卢阳
IPC: H04B10/071
Abstract: 一种一体化光纤线路监测系统,包括光缆资源智能管理平台和多功能光缆测试定位仪,多功能光缆测试定位仪与光缆资源智能管理平台相连接;其中,光缆资源智能管理平台用于集成电力系统管辖的所有光缆资源数据,支持多路控制输出,通过获取光缆节点的信息并将其上传至光缆资源智能管理平台,光缆资源智能管理平台则光缆节点信息进行远程更新;多功能光缆测试定位仪用于进行故障定位,将故障定位数据传输到光缆资源智能管理平台,光缆资源智能管理平台对数据进行存储,并结合线路信息和地理信息进行数据分析和数据更新。通过本发明能够实现对电力系统管辖光缆资源的自动化管理,提高资源利用效率,降低人工干预,实现更高效、便捷的光缆监测管理。
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公开(公告)号:CN112688828A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011368401.4
申请日:2020-11-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor: 黄俊桦 , 李扬 , 陈亮 , 梁洋洋 , 陆思羽 , 何云瑞 , 李志宏 , 林通 , 刘广旭 , 杨雪莲 , 张涵 , 张媛 , 郑启薇 , 赵圆圆 , 董子奇 , 解鹏飞 , 高小芳
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据融合技术的业务全链条分析系统,包括依次连接的接口探测模块、数据处理模块和运行分析模块,接口探测模块与SDN的多种北向接口连接并进行探测,获取北向接口的当前运行状态,其中,各个设备网管对应的适配协议互不相同;数据处理模块用于将通过接口探测模块接收到的运行数据内容进行标准化处理,得到第一数据库;运行分析模块根据北向接口运行分析规则;本发明提供的系统及方法,实现对多种SDN北向接口的运行监测,为网络运维提供强有力的支撑手段。
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公开(公告)号:CN117371482B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202311420188.0
申请日:2023-10-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种云平台运维时序知识图谱推理方法,包括建立基于图卷积神经网络的时序知识图谱推理模型;根据查询的时间构建推理图;对推理图节点v的邻域进行加权采样;区分推理图中来自相同实体云平台组件和云基础设施的不同节点;将实体云平台组件和云基础设施之间的关系特征融合到实体本身的特征中。利用图神经网络的推理能力对系统运维进行建模和预测,从而提高云平台的运维效率和质量,基于时序数据构建知识图谱,能够更加全面地描述系统的运行情况,能够更好地利用历史数据对未来进行预测,通过运用图神经网络的推理能力,能够极大地提高系统运维的效率和质量,具有较大的应用潜力。
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公开(公告)号:CN118690224A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410689461.8
申请日:2024-05-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种电网通信网联合故障诊断方法及系统,涉及电网通信网联合故障诊断领域,包括:对通信网中的设备点位数据及网络拓扑图整合;对整合后的数据进行特征提取,构建第一端到端数据集,对图的组成部分进行特征刻画,构建数据形式为图的图神经网络的模型;在图中重构第二端到端数据集,进行图神经网络二分类任务,通过训练优化图神经网络模型,输出最终二分类结果。本发明将电网业务段信息和通信网传输段信息进行融合,基于各类信息的整合,实现全链路通道的故障研判,从全链路层面提升防御性业务通道故障处置效率。本发明实现图神经网络在电网和通信网联合诊断方面的应用,得到可以广泛应用于各级各类电网及其通信网联合故障诊断的模型。
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公开(公告)号:CN116664046A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310499367.1
申请日:2023-05-06
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor: 赵圆圆 , 林通 , 周鸿喜 , 谷小爽 , 梁洋洋 , 黄俊桦 , 郑启薇 , 张涵 , 解鹏飞 , 陈卓 , 何云瑞 , 党义杰 , 白硕 , 李然 , 王英旭 , 张欣瑶 , 胡玮
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力企业库房全网调拨管理系统及方法,包括:库房信息管理模块,用于确定全网仓库布局情况,并根据调拨距离对仓库进行分层级处理;备件库存预测模块,用于获取对应仓库内的备件数据信息,并通过备件数据信息确定当前备件配置方案;备件调拨管理系统,用于获取备件调拨策略,并通过备件配置方案确定最优调拨策略;备件监控模块,用于通过视频管理实时记录仓库备件的情况;备件订单追踪与查询模块,用于记录备件调拨情况,并通过网页端对备件进行订单查询和追踪;通过本发明优化备件配置与调拨,实现了优化全网调拨系统,降低异地备件调拨成本,实现全网调拨流程的高效开展。
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公开(公告)号:CN114580263A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202111476994.0
申请日:2021-12-02
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供一种基于知识图谱的信息系统故障预测方法及相关设备,所述方法包括:获取信息系统的信息数据;对所述信息数据进行预处理;基于经过所述预处理的所述信息数据构建故障预测知识图谱;从所述故障预测知识图谱中提取全部节点和边;将全部所述节点和所述边输入至经过预训练的故障预测模型中,通过所述故障预测模型输出所述信息数据对应的故障预测结果。本申请基于故障预测结果实现了故障的提前预测,从而有效降低信信息系统的故障发生频次,进而解决因故障所导致的信息系统效率降低、资源消耗过多的问题。
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公开(公告)号:CN117556052A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311379898.3
申请日:2023-10-23
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及云运维知识图谱技术领域,具体涉及一种基于轻量级预训练模型的云运维知识图谱构建方法,包括以下步骤:S1:获取云运维报告和云运维日志信息,并利用正则匹配规则对获取的数据进行样本集生成;S2:对样本集进行数据清洗,并采用BIO标注策略进行文本标注;S3:使用ALBERT‑LSTNet‑CRF模型对标注后的样本集进行实体抽取;S4:根据抽取结果构建出三元组并存入图数据库中,从而完成知识图谱的构建。本发明,通过使用基于ALBERT的轻量级预训练模型和高质量知识图谱,有效解决了云运维领域中的数据稀疏性和冷启动问题,同时提高了国网云平台运维的准确性和效率。
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