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公开(公告)号：CN116245234A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310101531.9
申请日：2023-01-28
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06N3/08 , G06Q10/0631
摘要： 本申请提供一种电力网的通信资源预留方法、装置、存储介质和电子设备；该方法包括：预测多个供电节点向预置的单个用电节点供电时的缺口电量；以用电节点为中心，按照初始预设的集群半径划定集群范围，根据集群范围确定候选供电节点集群，当候选供电节点集群不满足用电节点的缺口电量，通过调整集群半径，确定出满足缺口电量的目标供电节点集群，并利用预训练的业务预测神经网络预测下一单位时间内，目标供电节点集群将要接收的通信业务；确定向目标供电节点集群传输通信业务的多个通信节点，在多个通信节点中算出传输通信业务的通信路由，并按照预设的比例关系为通信路由中的每条通信链路预留通信资源。
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公开(公告)号：CN114218998A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111286050.7
申请日：2021-11-02
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电力系统异常行为分析方法，该方法使用隐马尔可夫判别模型对电力内网系统中的主机的操作命令序列进行分析，识别其中可能存在的异常行为序列，将其判定为疑似异常行为，并获取执行该操作的用户。疑似异常行为与其相应的用户等信息将以告警的形式被传达至态势感知平台管理员，由平台管理员对告警内容进行核对与判定，对于被确定为异常行为的告警将由平台管理员进行后续的应对与处置操作，对于被认定为误判的告警将由管理员根据判定结果对模型的参数进行修正，修改之后的模型将会被应用于下一轮的行为判定。测试表明，该方法可以协助态势感知平台管理员对电力系统内网主机的操作行为进行管理与监控。
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公开(公告)号：CN112688828A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011368401.4
申请日：2020-11-30
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于多维数据融合技术的业务全链条分析系统，包括依次连接的接口探测模块、数据处理模块和运行分析模块，接口探测模块与SDN的多种北向接口连接并进行探测，获取北向接口的当前运行状态，其中，各个设备网管对应的适配协议互不相同；数据处理模块用于将通过接口探测模块接收到的运行数据内容进行标准化处理，得到第一数据库；运行分析模块根据北向接口运行分析规则；本发明提供的系统及方法，实现对多种SDN北向接口的运行监测，为网络运维提供强有力的支撑手段。
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公开(公告)号：CN116664046A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310499367.1
申请日：2023-05-06
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力企业库房全网调拨管理系统及方法，包括：库房信息管理模块，用于确定全网仓库布局情况，并根据调拨距离对仓库进行分层级处理；备件库存预测模块，用于获取对应仓库内的备件数据信息，并通过备件数据信息确定当前备件配置方案；备件调拨管理系统，用于获取备件调拨策略，并通过备件配置方案确定最优调拨策略；备件监控模块，用于通过视频管理实时记录仓库备件的情况；备件订单追踪与查询模块，用于记录备件调拨情况，并通过网页端对备件进行订单查询和追踪；通过本发明优化备件配置与调拨，实现了优化全网调拨系统，降低异地备件调拨成本，实现全网调拨流程的高效开展。
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公开(公告)号：CN114580263A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111476994.0
申请日：2021-12-02
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F119/02
摘要： 本申请提供一种基于知识图谱的信息系统故障预测方法及相关设备，所述方法包括：获取信息系统的信息数据；对所述信息数据进行预处理；基于经过所述预处理的所述信息数据构建故障预测知识图谱；从所述故障预测知识图谱中提取全部节点和边；将全部所述节点和所述边输入至经过预训练的故障预测模型中，通过所述故障预测模型输出所述信息数据对应的故障预测结果。本申请基于故障预测结果实现了故障的提前预测，从而有效降低信信息系统的故障发生频次，进而解决因故障所导致的信息系统效率降低、资源消耗过多的问题。
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公开(公告)号：CN117932463A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311765423.8
申请日：2023-12-20
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/50
摘要： 本申请提供一种数据增强方法及相关设备。所述方法包括：获取告警数据对应的性能数据序列；所述性能数据序列包括告警数据产生时的性能数据和告警数据产生之前的多个性能数据；确定所述性能数据的总体变化程度评估值和突变程度评估值；基于所述总体变化程度评估值和所述突变程度评估值，确定所述告警数据对应的故障类型；选择与所述故障类型对应的数据增强模型，对所述性能数据进行数据增强。通过本申请技术方案可以避免增强数据特征分布与原始数据特征分布不一致的问题，通过本申请得到的增强数据更有利于故障预测模型的训练，可以提高故障预测模型的准确率。
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公开(公告)号：CN113935858A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111305090.1
申请日：2021-11-05
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
发明人： 郑启薇 , 李扬 , 陈亮 , 黄俊桦 , 梁洋洋 , 陆思羽 , 何云瑞 , 李志宏 , 林通 , 刘广旭 , 杨雪莲 , 张涵 , 张媛 , 赵圆圆 , 董子奇 , 解鹏飞 , 高小芳 , 陈卓 , 孟平
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的电力通信设备状态检修的预测方法，包括以下步骤：构建电力通信网络传输设备资源相关联的关系模型；获取设备相关的静态数据、动态数据作为样本数据，静态数据包括设备、板卡，动态数据包括告警、性能、业务；对所述设备相关数据的运行年限、告警数量、性能劣化程度、承载业务类型及数量等进行数值化处理。本发明采用BP神经网络算法，构建电力通信系统传输设备资源的关系模型，研究分析设备固有属性及实时运行状态，基于电力通信设备的状态，便于快速、全面预测并提供设备的检修建议。
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