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公开(公告)号：CN111090954A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911302749.0
申请日：2019-12-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/13 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种地质灾害隐患判识以及分析评估并治理的方法，基于天、空、地多源数据立体观测数据分析技术，进行典型输电走廊灾害体形变特征的早期识别与成灾前兆信息的快速捕获，突破快速识别、变形分析等关键技术，建立输电走廊地质灾害判识标准体系，进一步现场人工核查确认典型输电走廊地质灾害隐患点边界、规模、形成机制、形变特征、演化阶段、稳定性状态、威胁范围等信息，实现精细化判识，构建适宜山区输电工程沿线地质灾害早期识别的普查、详查、核查的“三查”体系，丰富防灾减灾手段、破解灾害早期识别难题。在输电走廊地质灾害早期识别的研究基础上，进一步开展主动防范地质灾害的研究，避免重大灾害性事件发生。
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公开(公告)号：CN117856163A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311580314.9
申请日：2023-11-24
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明采用的技术方案是：一种基于多元保护参量分析的变压器主动保护方法及装置，该方法包括以下步骤：在被保护变压器的指定监测点采集指定的保护参量信号；所述保护参量信号包括单氢气体数据、乙炔气体数据、超声局部放电数据、高频局部放电信号或者特高频局部放电数据；根据采集到的保护参量信号所属的数值区间，判定是否对被保护的变压器执行告警操作或者跳闸操作并执行相应操作。本发明能在变压器由缺陷发展为故障前及时将变压器切除，阻断变压器爆燃故障发生。
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公开(公告)号：CN117761471A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311532650.6
申请日：2023-11-15
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12 , G06F18/241 , G06N3/047 , G06N3/0499 , H04Q9/00
摘要： 本发明属于电工检测技术领域，公开了一种高压绝缘套管燃爆监测的方法，通过在数据整理中采用深信度网络多传感器融合算法，在实现了同类型传感器信息的数据级融合的基础上，研究面向多类型传感器信息两级架构中的决策层数据融合方法，可以计量套管燃爆的全面、综合评价结果，保证计量检测值的有效性和精确度，节约了资源。本发明还提供了一种高压绝缘套管燃爆监测系统实践上述方法，另提供一种存储有高压绝缘套管燃爆监测的程序的一种非暂态可读记录媒体及包含该媒体的数据处理系统，通过处理电路可以调用该程序来执行前述方法，确定套管燃爆程度，适于在电力行业设备状态检测中推广使用。
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公开(公告)号：CN113341321B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110557349.5
申请日：2021-05-21
IPC分类号： G01R31/374 , G01R31/385
摘要： 本发明公开了一种电池低温检测变径机构，所述定位圆环外圈固定连接有第二竖杆，所述第二竖杆远离定位圆环一端固定连接有横杆，所述横杆远离第二竖杆一端固定连接有第一竖杆，所述第一竖杆和第二竖杆内侧滑动连接有伸缩固定板，所述伸缩固定板内侧靠近定位圆环固定连接有挡板。该电池低温检测变径机构，实现了测试的流道直径控制，实现了随时变径调整，针对不同的电池可以有针对性的调整，避免由于不同几何尺寸的电池在相同直径的流道中造成流场不同引起的测量误差，该流道放置于低温箱内，按照电池的特点和测试要求调整温度、风速和直径，能够形成低温测试系统，达到良好的检测效果。适用于输电线路。
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公开(公告)号：CN114839475A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210417599.3
申请日：2022-04-20
摘要： 本发明公开了一种基于MUSIC的低温环境多阵列局部放电定位系统及方法，包括超声波阵列组和信号采集处理装置；所述超声波阵列组包含m台超声波接收阵列，用于探测局部放电产生的超声波信号，所述信号采集处理装置接收所述超声波阵列组探测到的超声波信号，通过MUSIC算法处理所述超声波信号，估算局部放电信号与所述超声波接收阵列的相对角度，并利用空间三维定位算法，定位局部放电位置。本发明可适用于易发生局部放电的场景中，可在局部放电发生后自动检测局部放电的位置，并且快速定位，方便工作人员的检修，有利于加快电网故障的抢修速度。
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公开(公告)号：CN114509185A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210042268.6
申请日：2022-01-14
摘要： 本发明公开了一种低温环境声表面波温度传感器测量精度分区系统及方法，将待测量声表面波温度传感器、标准低温热电偶和导热体均设置于所述低温箱内；低温箱按照测试需要控制所述低温箱内的环境温度升高过程和环境温度降低过程；标准低温热电偶和声表面波温度传感器同步测量环境温度升高过程和环境温度降低过程时的环境温度，获得同步标准温度数据和同步测量温度数据；模糊数学分类方法，将温降过程以及温升过程这两个过程所测得数据对应的温度偏移量进行聚类分析，得出待测量声表面波温度传感器温度测量分区范围，最终获得传感器温度测量精度。本方法使用模糊聚类法能够利用计算机快速且准确的处理其庞大的温度数据集，结论形式简明。
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公开(公告)号：CN111650127A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010508180.X
申请日：2020-06-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种本发明所设计的基于光频梳频率定标的高分辨光声光谱气体检测系统，它包括红外光梳、红外可调谐连续激光器、第一分束器、第二合束器、红外光电探测器、频谱仪、斩波器、光声池和微音器，本发明利用红外光梳对光声光谱进行频率标定，增加了光声光谱测量的频率信息，从而提高对复杂多组分电力设备故障气体检测的分辨能力，解决传统技术交叉敏感的问题和选择性差的问题；通过采用宽带调频的红外连续激光器作为光源，可以增加光声光谱的测量谱宽以及可检测的气体种类。
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公开(公告)号：CN118710041A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410694855.2
申请日：2024-05-31
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 上海交通大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 程林 , 张民 , 郭贤珊 , 张静 , 许永鹏 , 周正钦 , 杨旭 , 江翼 , 罗传仙 , 周文 , 夏雨 , 闫兴中 , 姚刚 , 刘睿 , 金雷 , 徐惠 , 罗子秋 , 孙炜昊 , 江秀臣
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明提供了一种基于粗定量分析的换流变风险评估方法和系统，首先对换流变的健康度的风险值进行定性打分，得到换流变的定性评估分数；然后对换流变多指标进行定量评估，得到换流变的综合健康分数；对换流变的多种运行风险进行定量量化，并结合所述综合健康分数，得到换流变的定量评估分数；最后对所述定性评估分数和所述定量评估分数进行权重求和评判，对换流变风险进行评估。本发明提高风险评估的准确性，考虑检修以及环境等风险对换流变综合健康指数的影响，能够对多维影响的可靠性进行定性分析，提高风险评估的可靠性。
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公开(公告)号：CN113468805B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110683543.8
申请日：2021-06-21
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 上海科崎物联网科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本申请公开了一种传感器极寒环境可靠性评估方法、电子设备及存储介质。该传感器极寒环境可靠性评估方法包括：采集传感器运行数据样本步骤、搭建神经网络步骤、读取神经网络参数步骤、更新神经网络参数步骤、优化神经网络参数步骤、迭代训练步骤、构建适配层步骤以及迁移学习步骤。本发明与现有技术相比具有以下优点：针对传感器在极寒环境的可靠性评估，不需要布置试验环境；节省传感器可靠性评估的成本和时间。
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公开(公告)号：CN113468805A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110683543.8
申请日：2021-06-21
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 上海科崎物联网科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本申请公开了一种传感器极寒环境可靠性评估方法、电子设备及存储介质。该传感器极寒环境可靠性评估方法包括：采集传感器运行数据样本步骤、搭建神经网络步骤、读取神经网络参数步骤、更新神经网络参数步骤、优化神经网络参数步骤、迭代训练步骤、构建适配层步骤以及迁移学习步骤。本发明与现有技术相比具有以下优点：针对传感器在极寒环境的可靠性评估，不需要布置试验环境；节省传感器可靠性评估的成本和时间。
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