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公开(公告)号：CN113628070A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110919214.9
申请日：2021-08-11
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种低压配电网电能质量综合治理节能潜力计算模型，包括以下步骤：1)电能质量综合治理方案实施后的网络降损量；2)电能质量综合治理方案成本。本发明可以考虑电能质量综合治理后的降损效果和电网运行的经济性(电能质量综合治理设备投资、折旧和维护、自身运行成本等因素)，从系统角度进行配电网电能质量综合节能潜力的量化计算。
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公开(公告)号：CN113552438A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110971554.6
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/10 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种变压器负载能力的预测方法，包括步骤：S100、利用有限元仿真软件建立三维变压器模型；S200、输入环境参数X、通过SVM算法对步骤S100中建立的三维电力变压器模型进行计算，并获得热点温度值Y；S500、根据热点温度值Y，判断该变压器在对应环境参数X条件下的带负荷能力。本发明能够对变压器负载能力进行精确预测，同时避免变压器热点温度负载能力造成的影响。
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公开(公告)号：CN111864748A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010817499.0
申请日：2020-08-14
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于分布式光伏并网的监控调度一体化系统及方法，包括：电网侧平台，被配置为获取来自用户柔性负荷和多元源荷的运行数据，对分布式光伏和储能的工作状态进行监测，结合电网自身需求计算得到优化调度指令，并将所述指令传递给用户侧平台；用户侧平台，被配置为向电网侧平台发送监测数据并接受优化调度指令，基于所述优化调度指令控制用户柔性负荷和多元源荷，执行优化调度策略。本发明基于所建立的电网侧监控调度平台和用户侧监控调度平台，使得电网和用户可以对用户的光伏、储能、柔性负荷等设备实现精准调控和协同优化运行，为分布式光伏的并网和柔性负荷调度起到辅助作用。
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公开(公告)号：CN111753449A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010546070.2
申请日：2020-06-16
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/23 , G06T17/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明的目的在于提供一种获取电力变压器不同工作情况下热点温度的仿真方法，立足于油浸式变压器实际结构，采用有限元和有限体积法结合的方法建立了变压器温升的三维仿真模型，其中考虑了电磁场及油流动等因素对温度的影响，实现对变压器热点温度分布的仿真。该方法包括以下步骤：S1：建立电力变压器的三维物理模型；S2：电力变压器电磁场计算理论分析；S3：电力变压器流体及热场的计算理论分析；S4：基于电磁场和流固热的理论分析，添加对应物理场；S5：根据实际运行情况进行不同工况下的场路耦合连接，进行参数和边界条件的设定；S6：进行多物理场耦合设置；S7：基于有限元法对该模型进行网格剖分，仿真得到不同工况下电力变压器的温度分布及其热点温度位置结果。
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公开(公告)号：CN113552438B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110971554.6
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/10 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种变压器负载能力的预测方法，包括步骤：S100、利用有限元仿真软件建立三维变压器模型；S200、输入环境参数X、通过SVM算法对步骤S100中建立的三维电力变压器模型进行计算，并获得热点温度值Y；S500、根据热点温度值Y，判断该变压器在对应环境参数X条件下的带负荷能力。本发明能够对变压器负载能力进行精确预测，同时避免变压器热点温度负载能力造成的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111682539A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010612370.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于简化综合场景的含分布式电源电网的分区方法及系统，包括：获取电力系统负荷数据以及设定时间段内的分布式电源数据；基于获取到的数据，根据预先划分的分区指标进行电网的空间划分；对于电网中的每一种负荷类型，分别将每日的时序特性简化为设定个数的特征时段，得到综合场景下的时间简化分区；基于空间划分结果和时间简化分区结果，生成电源-负荷场景矩阵，得到分区后的简化综合场景表示。本发明含分布式电源电网的分区方法，能够提高电网分区结果的准确性，并大幅削减电力系统分析所需的时间。
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公开(公告)号：CN109493721A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811475704.9
申请日：2018-12-04
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
Inventor： 蔡英明 , 郑鹏飞 , 郑晓东 , 王阳 , 曲进 , 阳敏 , 林卫东 , 吴合龙 , 耿博 , 周国江 , 洪福 , 姚朋飞 , 孔亮 , 金晓鹏 , 潘波 , 牛志强 , 宋玉涛 , 蔡元伟 , 连晓华 , 李荣超
IPC: G09F7/18
Abstract: 本发明涉及一种标识牌固定卡具及使用方法，包括第一卡紧部及第二卡紧部，所述第一卡紧部及第二卡紧部可拆卸连接，并且第一卡紧部及第二卡紧部之间具有用于钢管或水泥杆爬梯穿过的空间，所述第一卡紧部及第二卡紧部之间的空间大小可以调节，用于卡紧不同形式钢管或水泥杆的爬梯，本发明的固定卡具结构简单，使用方便，可将标识牌固定于不同形式钢管或水泥杆爬梯上。
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公开(公告)号：CN111682539B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202010612370.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于简化综合场景的含分布式电源电网的分区方法及系统，包括：获取电力系统负荷数据以及设定时间段内的分布式电源数据；基于获取到的数据，根据预先划分的分区指标进行电网的空间划分；对于电网中的每一种负荷类型，分别将每日的时序特性简化为设定个数的特征时段，得到综合场景下的时间简化分区；基于空间划分结果和时间简化分区结果，生成电源‑负荷场景矩阵，得到分区后的简化综合场景表示。本发明含分布式电源电网的分区方法，能够提高电网分区结果的准确性，并大幅削减电力系统分析所需的时间。(56)对比文件WANG Shunjiang et al.Grid dispatchingdomain division related to largescalerenewable energy grid-connecting《.Journalof Physics: Conference Series》.2019,1-6.
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公开(公告)号：CN111709136B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010546068.5
申请日：2020-06-16
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , G01R31/12 , G06F113/08 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明的目的在于提供一种计算在不同外界环境温度下电力变压器绝缘老化程度的方法，立足于油浸式变压器实际结构，考虑绕组与铁芯间的热传导、绕组与铁芯同变压器油间的对流换热以及油箱与空气间的辐射换热建立变压器的温度场模型，根据环境温度的不同，在环境温度对变压器热点影响的基础上预测变压器寿命，得出不同环境下的变压器相对寿命损失率，从而得出变压器绝缘老化程度。为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：S1：在油浸式变压器的三维物理模型基础上，建立变压器的温升模型；S2：根据环境温度的不同，分析变压器热点变化情况；S3：分析在计算环境温度对变压器热点影响的基础上预测变压器寿命的方法；S4：分析预算使用寿命、相对老化率跟随温度变化的过程，得出在不同环境温度下变压器相对寿命损失率。
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公开(公告)号：CN112308850A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011238992.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，提供了一种多尺度特征融合的输电线路检测方法与系统。其中，多尺度特征融合的输电线路检测方法包括基于多尺度特征融合的网络模型对输电杆塔图像进行缺陷检测；输出缺陷检测结果，确定出缺陷类型及缺陷在输电杆塔图像中的位置；其中，在基于多尺度特征融合的网络模型的特征提取网络中，将提取的待检测输电杆塔图像的卷积特征图分成低级特征图和高级特征图，将低级特征图做特征尺度缩小操作，将高级特征图做特征尺度放大操作，再将尺度操作后的低级特征图和高级特征图融合相加作为特征预测。其极大地增强了预测层特征的表达能力，提升了检测目标的效果。
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