一种基于人工智能机器学习的电能采集终端

    公开(公告)号:CN111562459A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010528137.X

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 一种基于人工智能机器学习的电能采集终端,它包括主控CPU,主控CPU有五个双向端口,一个输入端口。其中双向端口分别与通讯电气隔离模块,高速外部SPI通讯模块、USB串行通讯模块、JTAG连接器模块和拓展接口相连接;一个输入端口连接到电源管理模块,用来接收平稳的直流电源,主控CPU通过对电源管理器的协调管理,实现整个系统的电源供应稳定运行。主控CPU用来接收RN7302电能采集芯片的数据,通过总线收发器模块、通讯电气隔离模块之后利用SPI通讯技术,将RN7302电能采集芯片处理后的数据进行处理分析。RN7302电能采集芯片通过三相电流互感器和电压处理电流、电流处理电路,采集各种电参数。最后主控CPU得出相应的应对措施和用能方案。

    一种基于人工智能机器学习的电能采集终端

    公开(公告)号:CN212459899U

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202021067004.9

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 一种基于人工智能机器学习的电能采集终端,它包括主控CPU,主控CPU有五个双向端口,一个输入端口。其中双向端口分别与通讯电气隔离模块,高速外部SPI通讯模块、USB串行通讯模块、JTAG连接器模块和拓展接口相连接;一个输入端口连接到电源管理模块,用来接收平稳的直流电源,主控CPU通过对电源管理器的协调管理,实现整个系统的电源供应稳定运行。主控CPU用来接收RN7302电能采集芯片的数据,通过总线收发器模块、通讯电气隔离模块之后利用SPI通讯技术,将RN7302电能采集芯片处理后的数据进行处理分析。RN7302电能采集芯片通过三相电流互感器和电压处理电流、电流处理电路,采集各种电参数。最后主控CPU得出相应的应对措施和用能方案。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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