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公开(公告)号：CN115496266A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211038960.8
申请日：2022-08-29
申请人： 国家电网有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于负荷敏感气温分布的冬季日最大负荷预测方法及系统，方法包括采用逐年统计的方法，确定法定假日负荷的负增长变化规律；以月为单位，利用观察分析法、变异系数等方式，统计计算日最大负荷的离散程度，并确定冬季取暖负荷的分析时段；构建其趋势变化模型；综合考虑多元因素影响，设定冬季取暖负荷敏感气温等温线分布档位；就计算分析时段中负荷敏感气温等温线分布的具体档位；构建取暖负荷与负荷敏感气温等温线分布档位的相关性模型；实现日最大负荷预测。该方法可以通过查表方式，简单、快速实现日最大负荷的短期定量预测，同时具有很强的地域扩展性，对于区域性短期冬季日最大负荷预测有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN117668674A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210980826.3
申请日：2022-08-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N20/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种分布式新能源异常数据检测方法、系统、设备和介质，包括：对待测分布式新能源出力数据进行阈值筛选，将超出阈值的数据判定为异常数据；对经过阈值筛选的数据进行数据变化程度检测，将数据变化程度超出设定数据变化程度阈值的数据判定为异常数据；对经过前两步筛选的数据结合预先确定的残差阈值进行检测，将超过残差阈值的数据判定为异常数据；其中，残差阈值基于预先构建的回归预测模型确定；其中，回归预测模型基于卷积神经网络和支持向量回归算法构建。本发明对待测数据进行多步筛选，先检测易检测的数据，再用回归预测模型将难检测的异常数据筛选出来，解决了传统数据检测方法判断阈值误差较大无法实现检测精度和效率的问题。
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公开(公告)号：CN112152268B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011087600.8
申请日：2020-10-12
申请人： 华中科技大学 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种交、直流子微网控制方法及子微网群间控制方法，属于微电网和配电网控制领域，包括：交流子微网控制层面，引入基于离散一致性协议的成本微增量、频率、节点电压及无功分配二次调整项，使得交流子微网各分布式电源等成本微增量，无功按比例分配，频率和公共母线电压恢复至参考值；直流子微网控制层面，引入基于离散一致性协议的成本微增量、和节点电压分配二次调整项，使得直流子微网各分布式电源等成本微增量，公共母线电压恢复至参考值；子微网间协同控制层面，基于成本微增量偏差构造换流器本地控制策略，并进一步引入基于离散一致性的二次调整项，实现功率在不同子微网间的经济分配。实现子微网内及子微网间的自治经济控制。
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公开(公告)号：CN114595891A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210235358.7
申请日：2022-03-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 东南大学
摘要： 一种配电网电压及潮流越界风险评估方法、系统及设备包括：获取风速、光照强度以及负荷需求；根据风速、光照强度以及负荷需求结合预先构建的风险评估模型得到目标函数最小值；由目标函数最小值对应的风速、光照强度和负荷需求结合预先构建的概率密度函数得到风险综合评价指标值，并基于风险综合评价指标值对配电网风险进行评价；其中，概率密度函数是对风速、光照强度以及负荷需求的历史数据和预测数据的偏差采用高斯分布拟合得到的；风险模型是以失负荷风险、分布式新能源消纳能力、运行成本、变压器损耗和碳排放之和最小为目标，以及为目标设置的约束条件构建的。基于概率密度函数得到风险综合评价指标值适用于分布式新能源大规模接入的场景。
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公开(公告)号：CN114117712A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010864397.4
申请日：2020-08-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种日食期间光伏电站出力爬坡率预测方法及装置，包括：获取未来发生日食时段光伏电站的总辐射衰减率预测序列；将未来发生日食时段假设为晴空时段，获取晴空时段光伏电站的晴空总辐射预测序列；根据未来发生日食时段光伏电站的总辐射衰减率预测序列和晴空时段光伏电站的晴空总辐射预测序列，确定未来发生日食时段光伏电站的总辐射预测序列；根据未来发生日食时段光伏电站的总辐射预测序列，确定未来发生日食时段光伏电站的出力爬坡率预测序列；本发明预测的日食期间光伏电站出力爬坡率，可为反应日食对光伏电站出力影响提供了准确的判断依据。
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公开(公告)号：CN111563236B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010314222.6
申请日：2020-04-20
申请人： 中国科学院数学与系统科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出一种短期风速预测方法及装置，其中方法包括：对采集的风电场风速数据进行预处理；对预处理后的风速数据进行经验模态分解；对分解后的数据进行平稳性检验，通过平稳性检验的数据采用自回归滑动平均方法进行预测，未通过平稳性检验的数据采用训练好的elman神经网络进行预测，进而得到未来风速预测结果。本发明的方法及装置无需考虑风速与各种影响因素的物理关系，所需数据简单，不仅易于实现，还提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN106650072B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201611142557.4
申请日：2016-12-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种基于半实物仿真的虚拟同发电机并网检测系统及方法，检测系统包括依次连接的上位机、下位机仿真器、I/O模块、待测虚拟同步发电机控制器和数字录波仪，本发明提供的基于半实物仿真的虚拟同发电机并网检测系统可对多种类型的虚拟同步发电机及其中不同类型的储能单元、光伏发电单元、风电机组进行系统建模仿真。作为对虚拟同步发电机发电单元并网性能检测的新方法在完成待测虚拟同步发电机的数学建模基础上，便可进行系统级的半实物仿真检测，集成度高。可满足市场上各种不同电压等级下的虚拟同步发电机的并网性能检测需求。
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公开(公告)号：CN112186783A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011085578.3
申请日：2020-10-12
申请人： 华中科技大学 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于温控负荷集群控制领域，具体涉及一种温控负荷集群控制方法，包括：从位于微电网中的温控负荷集群中选择在可控温度范围内环境下的温控负荷组成可控开启群和可控关闭群，以参与可再生能源功率波动平抑；当需满足微电网功率平衡而增加集群功率时，按照所处当前环境温度从低到高的温控负荷顺序，关闭可控开启群中部分温控负荷，同时提高其温度设定值；当需减小集群功率时，按照所处当前环境温度从高到低的温控负荷顺序，开启可控关闭群中部分温控负荷，同时降低其温度设定值，其中开启与关闭的温控负荷数目由集群目标功率大小决定。本发明实现群内各负荷有序启停，在满足用户舒适度需求的同时降低空调启停次数，减小对空调使用寿命的影响。
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公开(公告)号：CN111639292A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010303538.5
申请日：2020-04-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种太阳辐照度衰减演变踪迹确定方法和装置，确定太阳辐照度衰减量的初始位置和演变位置；确定太阳辐照度衰减量的移动距离和移动方向；确定太阳辐照度衰减演变踪迹，逐时太阳辐照度衰减量的确定考虑了不同太阳辐照度衰减量之间的演变关联关系，大大提高了太阳辐照度衰减演变踪迹的确定效率和最终得到的太阳辐照度衰减演变踪迹准确性；本发明第一交叉相关系数和第二交叉相关系数的计算采用了最大交叉相关系数法，避免了由云间接计算演变踪迹所产生的误差；本发明在交叉相关系数计算中融合了对应太阳辐照度梯度，提高了对应匹配精度和准确性。
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公开(公告)号：CN110909921A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911088302.8
申请日：2019-11-08
申请人： 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本申请提供中长期风电电量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对历史风电电量进行小波变换，得到风资源丰枯特性信息和风资源变化的主导周期，对历史风电功率进行极大似然估计处理，得到所述历史风电功率对应的贝塔分布参数估计值，根据所有主导周期和所述风资源丰枯特性，对所有贝塔分布参数估计值进行分类，得到不同类别包含的贝塔分布参数估计值，根据预设方式对不同类别包含的所有贝塔分布参数估计值进行筛选，得到不同类别对应的参数典型值，对所述参数典型值以及不同类别对应的所述风资源丰枯特性信息进行融合处理，得到预测周期内的风电电量，从而实现了中长期风电电量预测，提高了中长期风电电量预测结果准确性。
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