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公开(公告)号:CN109659976A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811635384.9
申请日:2018-12-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
发明人: 张元星 , 蒋林洳 , 江冰 , 许娟婷 , 李涛永 , 马澄斌 , 刘永相 , 许庆强 , 张晶 , 李康 , 肖宇华 , 刁晓虹 , 李斌 , 冯义 , 张宝平 , 闫华光 , 郭炳庆 , 覃剑 , 仇新宇 , 吴涛 , 易江腾 , 黄健
摘要: 一种分布式能源控制方法,包括:当电网断电时,预先构建的光储充模型中的分布式充电站进行站内供电;当所述光储充模型的站内供电不足时,运营监控系统调控所述光储充模型进行站间供电;所述光储充模型包括:区域内的多个分布式充电站,各分布式充电站通过输电导线与电网的物理层线路连接。本方案为光储充一体化系统制定高效的能量管理策略,用于管理多个光伏充电层级的能量流动,规避电网断电而导致家庭无法满足基本用电的现象,实现光伏发电的最大化利用。
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公开(公告)号:CN109409571A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811108495.4
申请日:2018-09-21
申请人: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
发明人: 张元星 , 蒋林洳 , 刘永相 , 江冰 , 李涛永 , 张晶 , 冯义 , 张宝平 , 刁晓虹 , 李康 , 许娟婷 , 马澄斌 , 李斌 , 闫华光 , 郭炳庆 , 覃剑 , 仇新宇 , 许庆强 , 肖宇华 , 吴涛 , 易江腾
摘要: 本发明提供一种电动汽车充电需求预测方法及装置,包括:利用预先建立的神经网络模型预测电动汽车驾驶速度;根据电动汽车驾驶速度确定电动汽车能量消耗;根据电动汽车能量消耗确定电动汽车充电需求;其中,预先建立的神经网络模型利用历史交通环境信息及其对应的历史电动汽车驾驶速度建立;本发明基于深度学习历史交通环境信息及其对应的历史电动汽车驾驶速度和电动汽车电池模型使预测的电动汽车充电需求更加准确,具备良好的可操作性和实用性。
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公开(公告)号:CN112003381A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010762384.6
申请日:2020-07-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 许继集团有限公司
摘要: 本发明涉及一种光储充电站内储能电池容量配置方法和系统,包括:获取光储充电站在预设周期的平均负荷曲线;根据光储充电站在预设周期的平均负荷曲线确定光储充电站内储能电池的最优配置容量;按照光储充电站内储能电池的最优配置容量配置光储充电站内储能电池。本发明更合理的配置了光储充电站内储能电池的容量,最大化的提升了光储充电站中可再生能源发电的可靠性。
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公开(公告)号:CN109378869A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811108513.9
申请日:2018-09-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 上海交通大学 , 许继集团有限公司
摘要: 本发明提供了一种光伏充电站的分层式能量管理方法及系统,包括:基于各光伏充电站中电动汽车的数量、所有储能电池的荷电状态及对应的储能电池容量得到每个光伏充电站中储能电池的平均可用容量;以各光伏充电站的平均可用容量保持平衡为目标执行电动汽车第一层充电策略;基于电动汽车第一层充电策略下,每个光伏充电站以电动汽车车主的满意度最优为目标执行第二层充电策略。本发明用于管理多个光伏充电层级的能量流动,最大限度的实现可再生能源发电的最大化利用。
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公开(公告)号:CN111355259A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010060510.3
申请日:2020-01-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要: 本发明涉及本发明所提供的一种光储充电站能量协调控制方法,涉及的光储充电站包括:光伏发电系统、储能电池系统、交流配电网系统、直流总线、直流充电桩、以及能量协调控制系统。本发明的有益效果是:在本发明中,通过设计的储能电池模式切换控制策略,解决了传统控制策略下储能电池能量迅速耗尽的问题,仿真结果表明储能电池保持在中间SOC区域附近波动,并有效减少了储能电池模式的频繁切换,在放电模式下能够有效减轻电网的负荷,以及降低了储能电池的放电深度。
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公开(公告)号:CN111353909A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010060509.0
申请日:2020-01-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要: 本发明提出一种基于光伏发电能力预测和博弈论的分布式能源管理策略,综合考虑多能源,光伏发电波动等,为微电网制定高效的能量管理策略,以提高系统的能源利用率,同时进一步保护蓄电池。采用的技术方案包括两个步骤:第一步:光伏发电能力预测。先基于光照强度构建特征工程,采用RNN-LSTM进行光照强度预测,再进一步集合光伏模型,预测光伏发电能力。第二步:设计结合光伏发电能力预测和博弈论算法的能量管理策略。根据微电网的多能源装置建立多代理人模型,定义各代理人的效用方程以及状态条件;然后采用结合光伏发电能力预测的非合作博弈论算法来优化系统能量管理策略,提高系统效率。
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