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公开(公告)号：CN111325435A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811543208.2
申请日：2018-12-17
摘要： 本发明涉及一种输变电设备数据质量评价方法及系统,包括确定数据质量评价的指标，包括数据接入、准确性、完备性、一致性以及及时性；分别对所述数据接入指标、准确性指标、完备性指标、一致性指标以及及时性指标进行量化；根据各个指标量化后的数值以及各个指标的权重确定各个指标的质量评分，再根据各个指标的质量评分确定数据质量的整体评价。本发明有利于提升数据治理的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN108363728A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810023919.0
申请日：2018-01-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
CPC分类号： G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种挖掘特高压变电设备状态数据关联规则的方法，包括：基于粒子群算法PSO建立候选规则和粒子的位置之间的一一对应关系，将每个候选规则分别编码为粒子；根据特高压变电站设备状态数据集限定编码的上界和下界并随机初始化粒子群数和迭代次数；设置适应度函数，基于Spark分布式并行处理框架在最大迭代次数内进行并行化的迭代处理，确定全局最优解对应的粒子的位置，即特高压变电设备状态数据的关联规则。本发明基于PSO算法将规则量化构造为粒子表示，在关联规则的挖掘中不必进行离散化处理，保证了数据的准确性；基于Spark进行并行化设计，减少了时间消耗，对于解决大数据量下的含有数值型属性特征的关联规则挖掘提供了有价值的解决方案。
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公开(公告)号：CN117995601A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311864706.8
申请日：2023-12-29
IPC分类号： H01H35/26 , G01N9/26 , G01R31/327 , H01H35/28 , H01H35/30
摘要： 本发明提供一种气体密度继电器，所述气体密度继电器通过控制处理单元生成控制信号使接点信号单元进行接点切换实现气体密度继电器的运行状态的切换，由于采用的位移调整单元一端与信号触发单元连接，另一端与和气体密封单元固定连接的压力杆连接的结构，当待测电气设备的气体密度值发生变化时，气体密封单元产生轴向位移带动压力杆发生位移，经过位移调整单元放大位移行程，并通过与位移调整单元另一端连接的信号触发单元生成开关信号传输至控制处理单元，并根据所述开关信号生成报警信号和闭锁接点信号，从而完成气体密度继电器的校验或者正常工作功能。所述气体密度继电器能实现运行状态的切换，而且可进行自校验，降低了继电器校验的成本。
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公开(公告)号：CN117347795A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311208497.1
申请日：2023-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
发明人： 尚文同 , 王剑 , 杨洋 , 王文浩 , 马小敏 , 杨宁 , 廖学静 , 刘凡 , 李旭旭 , 姜文东 , 高飞 , 刘爽 , 韩帅 , 张博文 , 贾鹏飞 , 陈没 , 李丽华 , 廖思卓 , 朱家运 , 曾丽 , 高航
摘要： 本发明公开了一种气体绝缘设备绝缘缺陷全要素感知主动预警方法及装置。其中，方法包括：采集拟监测气体绝缘设备间隔的全要素状态数据；将全要素状态数据输入至预先训练的发热分布识别网络以及局放识别网络，输出拟监测气体绝缘设备的发热类型以及局放类型，进行预警处理；基于采集的拟监测气体绝缘设备间隔预定时间段内的全要素状态数据序列，预测拟监测气体绝缘设备间隔未来多个预测采样点的全要素状态预测数据；将多个预测采样点的全要素状态预测数据分别输入至发热分布识别网络以及局放识别网络，输出拟监测气体绝缘设备间隔上未来多个预测采样点的预测发热类型和预测局放类型，进行预警处理。
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公开(公告)号：CN109598353A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811484818.X
申请日：2018-12-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
发明人： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 沈曙明 , 胡小寒 , 李晨 , 胡书红 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
摘要： 本发明公开了一种批次电能表近期寿命预测方法。目前，亟需利用可靠性统计分析理论，对海量电能表可靠性数据进行统计分析、挖掘，掌握电能表批量性能退化规律，建立电能表可靠性批量寿命预测方法。本发明采用的技术方案为：对电能表表产品批，统计计算每只电能表无故障工作时间；计算批次电能表阶段残存数和阶段失效数；计算阶段失效率和累积失效率；对电能表故障进行威布尔拟合；根据威布尔分布函数，预测电能表产品批寿命。本发明实现批次电能表近期寿命精准预测，批次电能表近期寿命预测方法可以为电能表提前轮换、风险预警提供参考。
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公开(公告)号：CN118897137A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410869889.0
申请日：2024-07-01
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种并联电容器监测方法、系统、设备和介质，方法包括：获取并联电容器三相的谐波电流值；根据并联电容器三相的谐波电流值确定三相中的故障相；将故障相的任意两次谐波电流值和非故障相的两次谐波电流值代入并联电容器非故障相与故障相的谐波电流比值表达式，获得并联电容器故障相电容量的变化系数；根据并联电容器故障相电容量的变化系数对并联电容器进行监测。本发明仅需要测得并联电容器装置的谐波电流值即可准确计算并联电容器装置发生故障时故障相电容量的变化系数，利用故障相电容量的变化系数对电容器状态进行准确监测。
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公开(公告)号：CN109697525A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811484825.X
申请日：2018-12-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
发明人： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 沈曙明 , 胡小寒 , 黄荣国 , 吕几凡 , 丁徐楠 , 李亦龙 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
摘要： 本发明公开了一种批次电能表多故障模式近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，故障类型各有差异，本发明按照故障模式对故障电能表进行分类，建立各故障模式分类表；计算电能表各故障模式的阶段失效率和累积失效率；对单故障模式进行威布尔拟合；根据拟合优度情况，优化部分故障模式预测结果；对所有故障模式的阶段失效率进行累加；获得批次电能表整体寿命预测值。本发明可以为电能表提前轮换、风险预警提供参考，为电能表状态更换提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109299844A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810711788.5
申请日：2018-07-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力设备状态静态阈值评估方法。通过对电力设备进行状态评估得出其绝缘状况是提高电网稳定的有效方法，一般需要对电力设备的重要状态量进行统计分析得出其绝缘状况。本发明包括：电力设备的重要状态量前处理，将所有不适用的数据剔除；将所有状态量通过核主成分分析降维为最大区分度的主要状态量；对主要状态量进行离群值分析并将离群值筛除，认为其代表着显著异常的设备；对剩余设备的主要状态量进行高斯混合模型拟合，并通过期望最大化算法得出设备属于不同绝缘状态的概率值；将新设备的状态量输入进模型中可得其目前的绝缘状况。本发明使电力设备状态评估的更有效，提高准确率，同时可以综合考虑不同状态量。
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公开(公告)号：CN107122590B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710194158.0
申请日：2017-03-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种油浸式变压器故障相关指标筛选方法。现有的一些方法并不能全面的对变压器运行过程中产生的运行状态信息进行利用，更不能针对不同的故障类型进行特定的指标选取。本发明基于故障和正常变压器两部分数据多种指标的频率分布统计，对故障和正常变压器两部分数据是否具有相同的概率密度分布进行了非参数的MWW检验，因而本发明可以针对不同的变压器故障，从更广阔的指标中选取故障相关指标，而不是油浸式变压器行业内现在使用的几种固定指标；并且相对于其他指标选取方法，本发明的方法简单实用，易于操作。
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公开(公告)号：CN110297841B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910552353.5
申请日：2019-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06N20/00 , G06F11/07
摘要： 本发明公开了一种变压器故障诊断与快速索引方法及系统。现阶段随着大数据、机器学习技术的不断发展，能否将专家经验转化为一种固定的机器学习模式，实现变压器的故障诊断与相似案例的快速推送就显得愈发重要。本发明的方法包括案例库建设、诊断方法学习和推送相似案例；所述案例库建设的具体步骤包括：搜集变压器各类故障案例，搜集范围涉及变压器解体案例和期刊数据库中的变压器故障案例；所述的诊断方法学习的具体步骤包括：故障类型判断、故障部位判断和通过事后解体方式明确故障原因；所述的推送相似案例的具体步骤包括：特征辨识和案例匹配。本发明实现了变压器的故障诊断与相似案例的快速推送。
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