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公开(公告)号：CN111509783B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010319681.3
申请日：2020-04-22
申请人： 国家电网公司东北分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种本申请提供了一种多类型能源一体化协同控制方法，包括：根据电网的全网负荷增量和预先滤波的区域控制偏差得到第一待调量；利用水电机组针对第一待调量进行调频后得到第二待调量；在第二待调量的基础上考虑风电预测增量、光电预测增量和联络线预测增量，得到第三待调量；判断机组所处的断面类型，根据预先设定的断面策略、频率保护策略及水电备用保护策略，对第三待调量进行调节，得到剩余待调量；由火电机组完成对剩余待调量的调节。本申请还公开了基于上述方法的协同控制装置。本申请实现水火机组基于负荷预测趋势、新能源功率预测趋势、频率紧急度及备用保护的协调控制，提高了全网频率稳定性。
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公开(公告)号：CN111509783A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010319681.3
申请日：2020-04-22
申请人： 国家电网公司东北分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种本申请提供了一种多类型能源一体化协同控制方法，包括：根据电网的全网负荷增量和预先滤波的区域控制偏差得到第一待调量；利用水电机组针对第一待调量进行调频后得到第二待调量；在第二待调量的基础上考虑风电预测增量、光电预测增量和联络线预测增量，得到第三待调量；判断机组所处的断面类型，根据预先设定的断面策略、频率保护策略及水电备用保护策略，对第三待调量进行调节，得到剩余待调量；由火电机组完成对剩余待调量的调节。本申请还公开了基于上述方法的协同控制装置。本申请实现水火机组基于负荷预测趋势、新能源功率预测趋势、频率紧急度及备用保护的协调控制，提高了全网频率稳定性。
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公开(公告)号：CN116069607A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310068042.8
申请日：2023-01-13
申请人： 国家电网公司东北分部 , 东北大学
IPC分类号： G06F11/34 , G06F18/23 , G06N3/042 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了基于图卷积神经网络的移动办公用户异常行为检测方法，涉及用户实体行为分析技术领域，本发明通过采用知识图谱技术表示用户操作序列，为用户基线聚类保留了用户操作偏好信息；使用关系图卷积神经网络算法对用户操作图谱聚类出强关联实体集，解决了用户操作基线长度难以确定的问题，降低后期用户操作流数据与基线匹配的难度，提升了操作序列与基线匹配的准确率。本发明提出的通过寻找操作权值最大通路确定操作基线的方法，可完善操作基线语义、持续适应用户操作行为变化。同时，本发明通过构建服务器与客户端协同检测模型，可解决安卓设备受限于算力与带宽不足难以实时检测用户异常行为的问题。
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公开(公告)号：CN110556832B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910778968.X
申请日：2019-08-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司东北分部
IPC分类号： H02J3/02
摘要： 本发明公开了一种确定交直流电网发生连锁故障的影响因素的方法及系统，包括：确定每一条线路对应的使得所述交直流电网发生连锁故障的典型故障子集；分别计算每条线路在发生对应的典型故障子集中的每个典型故障时对应的潮流熵值、机端频率偏移熵值和机端电压偏移熵值，并与预设的临界熵值向量进行比较，以确定每个线路在发生某个典型故障时导致所述交直流电网发生连锁故障的影响因素。本发明为大规模新能源并网后连锁故障的影响因素的定量分析和评估提供了技术手段，形成了能够有效地反映电网发生连锁故障的原因以及发展过程的判别方法，能够应用于防止连锁故障发生的稳控措施的制定，对保证间歇性新能源电源大规模接入后电网的正常运行意义重大。
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公开(公告)号：CN113656361A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110950303.X
申请日：2021-08-18
申请人： 国家电网公司东北分部 , 东北大学
IPC分类号： G06F16/172 , G06F16/182 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种面向超融合电力数据中心的数据存储方法、装置及存储介质，涉及数据存储技术领域，包括：以超融合服务器作为数据存储节点；将每个数据存储节点的历史数据集放入基于长短时记忆和卷积神经网络的可靠度评估模型中，输出节点可靠度；将节点可靠度作为并行数据存储算法的输入，利用马尔可夫决策过程进行强化学习建模，确定网络状态集合、动作集合、状态转移概率以及奖励函数所对应的参量；并基于这些参量训练并行数据存储算法；并行数据存储算法包括Actor网络和Critic网络；利用训练好的并行数据存储算法按照文件队列模型选择在当前网络状态下存放文件的位置集合，对文件进行存放。本发明实现了超融合数据中心的高可靠数据存储。
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公开(公告)号：CN113495532A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010247952.9
申请日：2020-04-01
申请人： 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国家电网公司东北分部
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种用于稳定控制的站间通信控制方法；所述方法包括：区分通信异常中断或通信校验异常类的通道告警与人为操作退出通道导致的通信中断，对人为操作退出通道导致的通信中断不进行装置告警，提取站间信息中的特征量防止通道有工作时导致装置误动。所述的站间通信控制方法可有效减少通信专业工作或稳控系统退出时操作工作量，并可靠保证通道工作期间稳控装置不误动。
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公开(公告)号：CN117688608A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311737211.9
申请日：2023-12-15
申请人： 国家电网公司东北分部 , 东北大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种数字电网零信任访问控制策略自动生成方法，涉及数据访问控制技术领域，包括如下步骤：S1、构建ABAC策略生成模型，并对ABAC策略生成模型进行离线训练；S11、提取非结构化访问控制策略；从自然语言文本和访问日志文件中提取访问控制策略，并结构化表述策略，得到结构化策略；S12、检测策略冗余与冲突；通过并行分析访问主体、客体与操作间的关系，检测结构化策略间的冲突；S13、构建ABAC策略生成模型；通过分析策略集的特征，识别安全控制意图，为访问控制系统建立策略生成模型；S2、使用训练后的ABAC策略生成模型在线自动生成访问策略。本发明通过离线训练ABAC策略生成模型与在线自动生成控制策略，实现了对系统资源的访问控制。
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公开(公告)号：CN113660273B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110948874.X
申请日：2021-08-18
申请人： 国家电网公司东北分部 , 东北大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/142 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种超融合架构下基于深度学习的入侵检测方法、装置及存储介质，涉及入侵检测技术领域，该检测方法应用在超融合架构的虚拟化内核层，先捕获进出虚拟机的网络流量，并对其进行IP/MAC地址验证，再提取相关流量特征，利用CICIDS2017数据集训练完成的深度学习模型分析特征值，以实现超融合架构下低开销、高精度的DDoS攻击检测。特别地，为了减少冗余信息，采用改进的二进制布谷鸟算法选取特征，在保证检测精度的同时，减小深度学习模型尺寸的同时减少网络流量特征的提取时间。
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公开(公告)号：CN113660273A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110948874.X
申请日：2021-08-18
申请人： 国家电网公司东北分部 , 东北大学
摘要： 本发明提供了一种超融合架构下基于深度学习的入侵检测方法、装置及存储介质，涉及入侵检测技术领域，该检测方法应用在超融合架构的虚拟化内核层，先捕获进出虚拟机的网络流量，并对其进行IP/MAC地址验证，再提取相关流量特征，利用CICIDS2017数据集训练完成的深度学习模型分析特征值，以实现超融合架构下低开销、高精度的DDoS攻击检测。特别地，为了减少冗余信息，采用改进的二进制布谷鸟算法选取特征，在保证检测精度的同时，减小深度学习模型尺寸的同时减少网络流量特征的提取时间。
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公开(公告)号：CN110889548A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911145525.3
申请日：2019-11-21
申请人： 国家电网公司东北分部
摘要： 本发明提出一种电力系统旋转备用辅助服务交易方法，属于电力市场化交易领域。该方法在全网发电电力达到当日全网最大发电电力的90％以上且全网火电机组旋转备用容量低于全网火电开机容量的15％时启动市场交易；以15分钟为一个周期，通过计算各火电厂的最大能力负荷率，将火电厂分为卖方电厂和买方电厂，并分别计算卖方电厂的备用电量和买方电厂的备用缺额电量。按照不同的结算条件，分别得到每个统计周期内卖方电厂和收益和买方电厂的费用。本发明能够实现激励相容，实现旋转备用统一管理，充分调动火电企业向电网提供旋转备用的积极性。
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