本发明提供了一种面向超融合电力数据中心的数据存储方法、装置及存储介质，涉及数据存储技术领域，包括：以超融合服务器作为数据存储节点；将每个数据存储节点的历史数据集放入基于长短时记忆和卷积神经网络的可靠度评估模型中，输出节点可靠度；将节点可靠度作为并行数据存储算法的输入，利用马尔可夫决策过程进行强化学习建模，确定网络状态集合、动作集合、状态转移概率以及奖励函数所对应的参量；并基于这些参量训练并行数据存储算法；并行数据存储算法包括Actor网络和Critic网络；利用训练好的并行数据存储算法按照文件队列模型选择在当前网络状态下存放文件的位置集合，对文件进行存放。本发明实现了超融合数据中心的高可靠数据存储。