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公开(公告)号：CN103398769A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310337342.8
申请日：2013-08-05
申请人： 国家电网公司 , 黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01H1/00
摘要： 基于小波GGD特征和不均衡K-均值下采样集成SVM的变压器在线故障检测方法，属于变压器故障检测领域，本发明为解决现有将小波分析应用到变压器故障检测中进行特征提取时所存在的缺陷。本发明方法包括：一、采集变压器振动信号；二、进行低通滤波处理，去除高频噪声信息，获取降噪振动信号，三、对降噪振动信号按时间序列进行分段处理，并利用Daubechies小波系列的db20小波进行五层静态小波分析，提取各层小波变换的GGD参数，五层GGD参数组合一起作为故障检测特征数据；分别作为训练样本和测试样本；四、利用训练样本对SVM检测器进行训练；五、将测试样本输入到训练好的SVM检测器中，实现变压器的在线故障检测。
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公开(公告)号：CN103941131B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201410204294.X
申请日：2014-05-14
申请人： 国家电网公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 基于精简集约简不均衡SVM变压器故障检测方法。本发明包括：（1）利用基于GARCH模型的故障特征提取方法得到变压器特征矢量集合，然后针对少数类样本进行边界样本的确定，所述的少数类样本是故障样本，得到少数类边界样本集合；（2）随机选取，为集合的基数，，设置为1，利用精简集求解算法得到，重复操作次，其中：是多数类样本数目，是少数类样本个数，于是得到个人工少数类样本，保证至少一次；（3）将步骤（2）产生的人工少数类样本同原有的少数类样本结合后，与原有多数类样本集合共同组合作为SVM分类器的训练样本，最终得到SVM决策模型；（4）将新得到的变压器特征矢量输入到决策模型中进行判断。本发明用于变压器故障检测。
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公开(公告)号：CN103335703A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310259669.8
申请日：2013-06-26
申请人： 国家电网公司 , 黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01H1/00
摘要： 基于DSP的变压器振动特性在线监测系统，属于变压器监测领域，本发明为解决现有变压器故障检测技术很难达到实时有效地故障监测与诊断的问题。本发明所述基于DSP的变压器振动特性在线监测系统包括m个加速度传感器、信号调理电路、基于DSP的信号处理单元和计算机，基于DSP的信号处理单元包括DSP和串口电路；m个加速度传感器设置在变压器外表面的m个监测位置处；每个加速度传感器的变压器振动信号输出端均与DSP的变压器振动信号输入端相连；DSP的变压器振动信号输出端通过串口电路与计算机的串口相连。
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公开(公告)号：CN103335703B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201310259669.8
申请日：2013-06-26
申请人： 国家电网公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01H1/00
摘要： 基于DSP的变压器振动特性在线监测系统，属于变压器监测领域，本发明为解决现有变压器故障检测技术很难达到实时有效地故障监测与诊断的问题。本发明所述基于DSP的变压器振动特性在线监测系统包括m个加速度传感器、信号调理电路、基于DSP的信号处理单元和计算机，基于DSP的信号处理单元包括DSP和串口电路；m个加速度传感器设置在变压器外表面的m个监测位置处；每个加速度传感器的变压器振动信号输出端均与DSP的变压器振动信号输入端相连；DSP的变压器振动信号输出端通过串口电路与计算机的串口相连。
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公开(公告)号：CN103398769B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310337342.8
申请日：2013-08-05
申请人： 国家电网公司 , 黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01H1/00
摘要： 基于小波GGD特征和不均衡K-均值下采样集成SVM的变压器在线故障检测方法，属于变压器故障检测领域，本发明为解决现有将小波分析应用到变压器故障检测中进行特征提取时所存在的缺陷。本发明方法包括：一、采集变压器振动信号；二、进行低通滤波处理，去除高频噪声信息，获取降噪振动信号，三、对降噪振动信号按时间序列进行分段处理，并利用Daubechies小波系列的db20小波进行五层静态小波分析，提取各层小波变换的GGD参数，五层GGD参数组合一起作为故障检测特征数据；分别作为训练样本和测试样本；四、利用训练样本对SVM检测器进行训练；五、将测试样本输入到训练好的SVM检测器中，实现变压器的在线故障检测。
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公开(公告)号：CN103941131A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410204294.X
申请日：2014-05-14
申请人： 国家电网公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 基于精简集约简不均衡SVM变压器故障检测方法。本发明包括：（1）利用基于GARCH模型的故障特征提取方法得到变压器特征矢量集合，然后针对少数类样本进行边界样本的确定，所述的少数类样本是故障样本，得到少数类边界样本集合；（2）随机选取，为集合的基数，，设置为1，利用精简集求解算法得到，重复操作次，其中：是多数类样本数目，是少数类样本个数，于是得到个人工少数类样本，保证至少一次 ；（3）将步骤（2）产生的人工少数类样本同原有的少数类样本结合后，与原有多数类样本集合共同组合作为SVM分类器的训练样本，最终得到SVM决策模型；（4）将新得到的变压器特征矢量输入到决策模型中进行判断。本发明用于变压器故障检测。
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公开(公告)号：CN103902844A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410167375.7
申请日：2014-04-24
申请人： 国家电网公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
摘要： 基于EEMD峰度阈值的变压器振动信号降噪方法。针对非平稳信号的降噪，国内外学者已提出许多方法，大致可分为基于时间域统计、基于傅立叶变换及基于小波变换的时频分析方法三大类。这些方法都有各自的优缺点，如：频域方法理论成熟，但难以分离频率重叠部分的信号；小波变换方法虽具有多分辨性能，但其降噪效果往往依赖于小波基和阈值的选择。本发明的组成包括：首先对随机信号进行EEMD分解，然后针对每一个本征模函数IMF进行自相关函数计算并求其峰度系数，然后利用阈值将这些本征模函数IMF进行区分，进而剔除噪声信号。本发明用于变压器振动信号降噪。
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公开(公告)号：CN203298860U
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201320372197.2
申请日：2013-06-26
申请人： 国家电网公司 , 黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01H1/00
摘要： 基于DSP的变压器振动特性在线监测系统，属于变压器监测领域，本实用新型为解决现有变压器故障检测技术很难达到实时有效地故障监测与诊断的问题。本实用新型所述基于DSP的变压器振动特性在线监测系统包括m个加速度传感器、信号调理电路、基于DSP的信号处理单元和计算机，基于DSP的信号处理单元包括DSP和串口电路；m个加速度传感器设置在变压器外表面的m个监测位置处；每个加速度传感器的变压器振动信号输出端均与DSP的变压器振动信号输入端相连；DSP的变压器振动信号输出端通过串口电路与计算机的串口相连。
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公开(公告)号：CN104332928B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410669465.6
申请日：2014-11-20
申请人： 国家电网公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 黑龙江工业学院 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H02G7/16
摘要： 分裂导线经济电流防冰除冰方法，涉及分裂导线的防冰除冰技术。它为了解决现有的分裂导线防冰除冰技术影响线路正常供电的问题。本发明在相邻的分裂导体间设置绝缘间隔棒，在每根分裂导体上设置融冰支路开关，正常运行时各融冰支路开关在合位。对其中一根分裂导体进行融冰操作时，保持该分裂导体上的融冰支路开关闭合，并断开其他分裂导体上的融冰支路开关，融冰支路输送全部电流，使分裂导线能够在线路正常供电的条件下进行防冰除冰，并通过建立融冰功率三角形得到覆冰导线脱冰后导线温升和时间的关系、融冰功率和融冰电流，计算误差小于10％，为工程应用提供了依据。本发明适用于分裂导线经济电流防冰除冰。
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公开(公告)号：CN104361940A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410670801.9
申请日：2014-11-20
申请人： 国家电网公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 黑龙江工业学院 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H01B9/00
摘要： 一种能够利用经济电流防冰除冰的分裂导线结构，涉及分裂导线的防冰除冰技术。它为了解决现有的分裂导线防冰除冰技术影响线路正常供电的问题。本发明在分裂导体间设置绝缘间隔棒，在每根分裂导体上设置融冰支路开关，正常运行时各融冰支路开关在合位。对其中一根分裂导体进行融冰操作时，保持该分裂导体上的融冰支路开关闭合，并断开其他分裂导体上的融冰支路开关，融冰支路输送全部电流，使分裂导线能够在线路正常供电的条件下进行防冰除冰。本发明适用于分裂导线经济电流防冰除冰。
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