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公开(公告)号：CN103941131B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201410204294.X
申请日：2014-05-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 基于精简集约简不均衡SVM变压器故障检测方法。本发明包括：（1）利用基于GARCH模型的故障特征提取方法得到变压器特征矢量集合，然后针对少数类样本进行边界样本的确定，所述的少数类样本是故障样本，得到少数类边界样本集合；（2）随机选取，为集合的基数，，设置为1，利用精简集求解算法得到，重复操作次，其中：是多数类样本数目，是少数类样本个数，于是得到个人工少数类样本，保证至少一次；（3）将步骤（2）产生的人工少数类样本同原有的少数类样本结合后，与原有多数类样本集合共同组合作为SVM分类器的训练样本，最终得到SVM决策模型；（4）将新得到的变压器特征矢量输入到决策模型中进行判断。本发明用于变压器故障检测。
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公开(公告)号：CN103335703A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310259669.8
申请日：2013-06-26
Applicant: 国家电网公司 , 黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 基于DSP的变压器振动特性在线监测系统，属于变压器监测领域，本发明为解决现有变压器故障检测技术很难达到实时有效地故障监测与诊断的问题。本发明所述基于DSP的变压器振动特性在线监测系统包括m个加速度传感器、信号调理电路、基于DSP的信号处理单元和计算机，基于DSP的信号处理单元包括DSP和串口电路；m个加速度传感器设置在变压器外表面的m个监测位置处；每个加速度传感器的变压器振动信号输出端均与DSP的变压器振动信号输入端相连；DSP的变压器振动信号输出端通过串口电路与计算机的串口相连。
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公开(公告)号：CN103335703B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201310259669.8
申请日：2013-06-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 基于DSP的变压器振动特性在线监测系统，属于变压器监测领域，本发明为解决现有变压器故障检测技术很难达到实时有效地故障监测与诊断的问题。本发明所述基于DSP的变压器振动特性在线监测系统包括m个加速度传感器、信号调理电路、基于DSP的信号处理单元和计算机，基于DSP的信号处理单元包括DSP和串口电路；m个加速度传感器设置在变压器外表面的m个监测位置处；每个加速度传感器的变压器振动信号输出端均与DSP的变压器振动信号输入端相连；DSP的变压器振动信号输出端通过串口电路与计算机的串口相连。
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公开(公告)号：CN103398769B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310337342.8
申请日：2013-08-05
Applicant: 国家电网公司 , 黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 基于小波GGD特征和不均衡K-均值下采样集成SVM的变压器在线故障检测方法，属于变压器故障检测领域，本发明为解决现有将小波分析应用到变压器故障检测中进行特征提取时所存在的缺陷。本发明方法包括：一、采集变压器振动信号；二、进行低通滤波处理，去除高频噪声信息，获取降噪振动信号，三、对降噪振动信号按时间序列进行分段处理，并利用Daubechies小波系列的db20小波进行五层静态小波分析，提取各层小波变换的GGD参数，五层GGD参数组合一起作为故障检测特征数据；分别作为训练样本和测试样本；四、利用训练样本对SVM检测器进行训练；五、将测试样本输入到训练好的SVM检测器中，实现变压器的在线故障检测。
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公开(公告)号：CN103941131A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410204294.X
申请日：2014-05-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 基于精简集约简不均衡SVM变压器故障检测方法。本发明包括：（1）利用基于GARCH模型的故障特征提取方法得到变压器特征矢量集合，然后针对少数类样本进行边界样本的确定，所述的少数类样本是故障样本，得到少数类边界样本集合；（2）随机选取，为集合的基数，，设置为1，利用精简集求解算法得到，重复操作次，其中：是多数类样本数目，是少数类样本个数，于是得到个人工少数类样本，保证至少一次 ；（3）将步骤（2）产生的人工少数类样本同原有的少数类样本结合后，与原有多数类样本集合共同组合作为SVM分类器的训练样本，最终得到SVM决策模型；（4）将新得到的变压器特征矢量输入到决策模型中进行判断。本发明用于变压器故障检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103902844A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410167375.7
申请日：2014-04-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于EEMD峰度阈值的变压器振动信号降噪方法。针对非平稳信号的降噪，国内外学者已提出许多方法，大致可分为基于时间域统计、基于傅立叶变换及基于小波变换的时频分析方法三大类。这些方法都有各自的优缺点，如：频域方法理论成熟，但难以分离频率重叠部分的信号；小波变换方法虽具有多分辨性能，但其降噪效果往往依赖于小波基和阈值的选择。本发明的组成包括：首先对随机信号进行EEMD分解，然后针对每一个本征模函数IMF进行自相关函数计算并求其峰度系数，然后利用阈值将这些本征模函数IMF进行区分，进而剔除噪声信号。本发明用于变压器振动信号降噪。
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公开(公告)号：CN103398769A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310337342.8
申请日：2013-08-05
Applicant: 国家电网公司 , 黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 基于小波GGD特征和不均衡K-均值下采样集成SVM的变压器在线故障检测方法，属于变压器故障检测领域，本发明为解决现有将小波分析应用到变压器故障检测中进行特征提取时所存在的缺陷。本发明方法包括：一、采集变压器振动信号；二、进行低通滤波处理，去除高频噪声信息，获取降噪振动信号，三、对降噪振动信号按时间序列进行分段处理，并利用Daubechies小波系列的db20小波进行五层静态小波分析，提取各层小波变换的GGD参数，五层GGD参数组合一起作为故障检测特征数据；分别作为训练样本和测试样本；四、利用训练样本对SVM检测器进行训练；五、将测试样本输入到训练好的SVM检测器中，实现变压器的在线故障检测。
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公开(公告)号：CN203298860U
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201320372197.2
申请日：2013-06-26
Applicant: 国家电网公司 , 黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 基于DSP的变压器振动特性在线监测系统，属于变压器监测领域，本实用新型为解决现有变压器故障检测技术很难达到实时有效地故障监测与诊断的问题。本实用新型所述基于DSP的变压器振动特性在线监测系统包括m个加速度传感器、信号调理电路、基于DSP的信号处理单元和计算机，基于DSP的信号处理单元包括DSP和串口电路；m个加速度传感器设置在变压器外表面的m个监测位置处；每个加速度传感器的变压器振动信号输出端均与DSP的变压器振动信号输入端相连；DSP的变压器振动信号输出端通过串口电路与计算机的串口相连。
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公开(公告)号：CN108678815B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810429350.8
申请日：2018-05-07
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 富学斌 , 盛玉和 , 葛维春 , 刘子烈 , 府冬明 , 杨志行 , 许志铭 , 孙清民 , 金轶风 , 杜利梅 , 张凯 , 罗桓桓 , 周桂平 , 吴南 , 张建 , 王印 , 李正文 , 齐笑言
Abstract: 抽凝式汽轮发电机组的最小技术出力测定装置及方法，属于汽轮机供热领域，解决了现有抽凝式汽轮发电机组的最小技术出力测定方法存在准确性差或者耗时长的问题。本发明采用自动化的方式对生成抽凝式汽轮发电机组的热电耦合模型所需要的数据进行在线采集，并对采集的数据进行误差修正。根据误差修正后的数据拟合出多条抽凝式汽轮发电机组的关系曲线，并根据多条抽凝式汽轮发电机组的关系曲线生成抽凝式汽轮发电机组的热电耦合模型。根据抽凝式汽轮发电机组的热电耦合模型和已知的抽凝式汽轮发电机组的热负荷，测定抽凝式汽轮发电机组的最小技术出力。本发明特别适用于测定抽凝式汽轮发电机组的最小技术出力。
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公开(公告)号：CN108399164B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201810258598.2
申请日：2018-03-27
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 基于模板的电子公文分类分级系统，涉及一种电子公文分类分级系统。本发明为了解决现有的通过信息安全督查手段中敏感字库需统一设定存在适用性较差的问题和仅对敏感词进行匹配的敏感词排查过程存在很多误报的情况。本发明包括用于提供敏感词和停用词的设置操作的敏感词、停用词管理模块；根据用户输入的敏感词和导入的源文件进行学习并生成模板的源文件学习模块；用于待检测文件的文本抽取的扫描模块；用于支持在企业内网环境中选择和导出模版和上级部门上传的源文件、在非企业内网环境只能选择导出模版的模板管理模块；用于将文本按照导出的模板进行敏感词匹配，对段落、全文相似度进行判定的涉密匹配模块。本发明用于电子公文分类分级管理。
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