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公开(公告)号：CN206984346U
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201720907667.9
申请日：2017-07-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司孝感供电公司
Abstract: 本实用新型适用于输电线路巡检技术领域，提供一种飞滑式输电线路巡检无人机，包括机身，所述机身内安装有动力电源，所述机身安装有固定支架，所述固定支架末端安装有可转动换向的飞行驱动件，所述机身中央上方还安装有用于挂住输电线的悬挂结构。本实用新型巡检无人机具有自由飞行和线上滑行两种方式，两种方式通过飞行驱动件换向进行切换，并且悬挂结构配合工作使得无人机挂载在输电线上或者无人机从输电线上脱离，无人机完成障碍跨越飞到下一个悬挂点后，开始进一步的巡检工作。本无人机产品将巡线无人机和移动机器人优点进行结合，既具备飞行越障功能又具备线上滑行巡检功能，极大地提高了巡线的工作效率和巡检精度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN107359800B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201710664999.3
申请日：2017-08-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院
IPC: H02M5/12
Abstract: 本发明提供一种基于零磁通补偿的多量程电流变换器及补偿方法，初级绕组、第一次级绕组以及第n次级绕组共同绕制在功率变换磁芯和误差检测磁芯上，所述功率变换磁芯上还绕制有补偿绕组，所述误差检测磁芯上还绕制有零磁通检测绕组，所述第一次级绕组以及第n次级绕组上连接有输出量程切换单元，所述补偿绕组和零磁通检测绕组之间连接有零磁通补偿单元，本发明提出基于双磁芯并联的多量程绕组设计结构，实现输出电流范围的宽量程化，从而满足不同电流规格的关口电能表检定需求；通过零磁通补偿单元中增益调整单元的设计，以满足不同量程绕组输出环路增益平衡，既保证电流变换系统输出的稳定性，同时保证在不同量程状态输出精度的一致性。
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公开(公告)号：CN107276228B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201710546320.0
申请日：2017-07-06
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 变电站压板状态防误操作管控系统，涉及电网运行安全技术领域，特别属于一种变电站现场压板与倒闸操作全过程压板状态的防误管控状态。包括计算机、数据传输座、PDA防误钥匙、带有RFID电子标签锁码信息的锁具、微机保护装置、开关和刀闸的测量和控制装置以及压板，其中，PDA防误钥匙通过数据传输座连接计算机，PDA防误钥匙通过射频技术读取锁具上的RFID电子标签锁码信息，所述压板包括上基体（11）和下基体（12），该发明可代替运维人员定期对现场压板的核对工作，大幅减少运维人员的工作量和工作强度，且能杜绝因人为原因造成压板核对遗漏的情况发生，有效提升运维工作管理水平。具有提高设备的管理水平以及运维人员对压板操作的有效管控的积极效果。
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公开(公告)号：CN112285484B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202011102508.4
申请日：2020-10-15
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电力系统故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：获取待诊断设备的特征信息，基于三种故障诊断子模型，计算得到三个故障诊断子模型的故障诊断结果；所述三种故障诊断子模型为基于人工神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；根据三个故障诊断子模型的故障诊断结果，基于预先深度神经网络训练构成的融合神经网络模型，计算得到最终故障诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高；本发明具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112736878B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110097521.3
申请日：2021-01-25
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网连锁故障告警方法及系统，本发明采用预设的因果事件链规则库和预先训练的神经网络，识别故障信息之间的关联关系，对关联关系的故障信息进行归并，获得连锁故障信息，并对连锁故障信息进行展示，方便调度人员识别核心故障、确定故障原因和故障影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107590701B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201710992152.8
申请日：2017-10-23
Applicant: 国网电力科学研究院 , 国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种消纳弃置可再生能源的交易电量计算方法，包括以下步骤：步骤S010，参与方初始数据收集；步骤S020，合约签订；步骤S030，运行数据收集；步骤S040，消纳增量分项计算；步骤S050，清算周期内电量统计；步骤S060，定期结算。本发明解决了交易中各参与方增量电量计算方法不确定、计量结果不一致的问题。
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公开(公告)号：CN112736878A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110097521.3
申请日：2021-01-25
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网连锁故障告警方法及系统，本发明采用预设的因果事件链规则库和预先训练的神经网络，识别故障信息之间的关联关系，对关联关系的故障信息进行归并，获得连锁故障信息，并对连锁故障信息进行展示，方便调度人员识别核心故障、确定故障原因和故障影响。
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公开(公告)号：CN112285484A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011102508.4
申请日：2020-10-15
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电力系统故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：获取待诊断设备的特征信息，基于三种故障诊断子模型，计算得到三个故障诊断子模型的故障诊断结果；所述三种故障诊断子模型为基于人工神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；根据三个故障诊断子模型的故障诊断结果，基于预先深度神经网络训练构成的融合神经网络模型，计算得到最终故障诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高；本发明具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111552804A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 王波 , 陆廷骧 , 宁剑 , 张勇 , 闪鑫 , 江长明 , 戴则梅 , 张哲 , 李雷 , 郑义明 , 郭磊 , 沈维建 , 郭骏 , 李俊 , 刘栋 , 谈振宁 , 余飞翔 , 黄胜
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi-LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN106790536B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201611195084.4
申请日：2016-12-21
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种基于事务和QoS的组合Web服务选择方法。其中，所述方法包括：首先对Web服务赋予事务性，然后分析具有事务性要求服务的组合问题；其次分析具有事务属性组合服务的性能问题；最后，根据事务性组合服务的性能比较，提出基于事务和QoS的组合Web服务选择方法；该方法具体包括以下步骤：第一步、在进行当前组件服务的选择时，根据前面已经选择合适组件服务的事务特点，并按照事务组合服务的规则要求，获得满足事务性要求的候选组件服务；第二步、对每个候选组件服务进行性能评估，评估考虑Web服务的QoS和事务性要求；第三步、重复以上过程，直到获得一个满足要求的组合服务。本发明提供的技术方案选择准确度好，且具有较好的可行性和有效性。
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