基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法

    公开(公告)号:CN104077231B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201410339317.8

    申请日:2014-07-16

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明涉及基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法。项目基于符号动力学方法,将基础数据抽象分割得到变压器缺陷分布变化、故障分布变化、环境变化、负荷变化、以及维护计划变化五个变化量进行符号描述。并结合历年缺陷数据及维护方案对缺陷的影响,采用LS-SVM算法计算维护方案调整前后的效益增益及停电损失,得到最优的运维方案。本发明的优点有:1、利用符号动力学描述变压器风险中不同类型、时变、相互关系复杂的因素;2、提高LS-SVM学习能力、拟合效果;3、利用LS-SVM进行建模分析和预测,得到变压器风险变化规律,解决现有维护优化方法存在预测效率较低、在小样本下效果不理想,容易陷入局部极值等问题。

    基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法

    公开(公告)号:CN104077231A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410339317.8

    申请日:2014-07-16

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明涉及基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法。项目基于符号动力学方法,将基础数据抽象分割得到变压器缺陷分布变化、故障分布变化、环境变化、负荷变化、以及维护计划变化五个变化量进行符号描述。并结合历年缺陷数据及维护方案对缺陷的影响,采用LS-SVM算法计算维护方案调整前后的效益增益及停电损失,得到最优的运维方案。本发明的优点有:1、利用符号动力学描述变压器风险中不同类型、时变、相互关系复杂的因素;2、提高LS-SVM学习能力、拟合效果;3、利用LS-SVM进行建模分析和预测,得到变压器风险变化规律,解决现有维护优化方法存在预测效率较低、在小样本下效果不理想,容易陷入局部极值等问题。

    一种供配电系统电缆夹层作业监测保护装置

    公开(公告)号:CN106253127B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201610714929.X

    申请日:2016-08-25

    IPC分类号: H02G1/00 A42B3/04 A42B3/30

    摘要: 本发明提供一种供配电系统电缆夹层作业监测保护装置,头盔设有外壳,与人体头部接触的内网,安装有无线通信装置,储电装置,定位装置;方便人们在施工现场指挥作业,提高了工作效率;缓冲圈能有效地减轻冲力,提高了安全帽的安全性;散热风扇和温控装置可根据设定的温度实施降温,起到散热的作用。无线通信装置,定位装置、照明装置,氧含量传感器、控制装置、散热风扇、检测组件、一氧化碳检测模块、面部识别摄像头和环境摄像头分别与储电装置连接,使用储电装置供电;处理器能够检测储电装置的电量,防止在遇到危机时刻时,因储电装置电量低而使保护装置失去作用。