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公开(公告)号：CN103761288A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410016484.9
申请日：2014-01-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网宁夏电力公司信息通信公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30908 , G06F17/30994
Abstract: 本发明涉及一种图表生成系统及方法，特别涉及一种可视化图表自定义生成系统及方法，本发明属于信息技术领域。一种可视化图表自定义生成系统，所述可视化图表自定义生成系统包括图表设计模块、后台数据库模块、图表解析引擎模块和组件展示模块；本发明提供一种可视化图表自定义生成系统及方法，该系统及方法将数据用丰富的图表组件进行展示，通过灵活的配置各种可视化的图表页面，从而无需定制开发，不仅节约时间，而且达到了减少人力、降低成本的目的。
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公开(公告)号：CN108337104A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711357084.4
申请日：2017-12-16
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种大数据平台安全防护方法,所述的方法是将hadoop大数据平台相关组件使用防火墙与客户端进行隔离，客户端与hadoop大数据平台相关组件通信需通过数据权限网关进行，由权限管理组件进行认证、授权和审计。该安全防护方法不存在单点故障节点，性能可根据需求弹性扩展;Hadoop节点扩展对安全管理没有任何影响，管理方便、简单;客户端使用自有协议的软件与数据权限网关进行通信，支持加密和自动负载均衡，可防止任意设备的单点故障对业务造成影响。
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公开(公告)号：CN108090186A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711357303.9
申请日：2017-12-16
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种大数据平台上的电力数据去重方法,本发明重复数据删除使用的总体架构为分布式：分布式的总体架构通过把去重过程分布到多个节点上执行,从而避免系统瓶颈和单点故障。本发明对数据进行判重之前，会对数据内容本身进行哈希计算，将不定长度的文件内容转化为固定长度的指纹可以大大地提高判重的效率。哈希计算采用两种类型的算法：MD5算法，SHA-1算法。使用两种函数进行计算，这减少了些函数都存在着数据冲突的可能性，即不同的数据内容可能对应同一个数据哈希值。
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公开(公告)号：CN108337225A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711356393.X
申请日：2017-12-16
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种hadoop平台安全接口的实现方法,所述的方法是是将hadoop大数据平台相关组件与客户端进行隔离，客户端与hadoop大数据平台相关组件通信需通过安全接口代理进行，接口提供进行认证、授权和审计功能，接口提供jdbc标准;在网络上，hadoop大数据平台相关组件和客户端位于不同网络，通过网络防火墙或者隔离设备进行隔离;安全接口位于二者中间，为客户端访问提供数据代理和安全认证、授权和审计功能。
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公开(公告)号：CN107664690B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201710660760.9
申请日：2017-08-04
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器油中溶解气体浓度预测方法，包括：获取变压器各特征气体历史浓度数据、历史油温以及历史负荷数据；对所述变压器各特征气体历史数据、历史油温和历史负荷进行无量纲处理；进行数据之间的相关性分析；构建变压器设备油中溶解气体浓度预测模型；对所述变压器设备油中溶解气体浓度预测模型进行优化；对变压器油中溶解所述单一特征气体浓度进行预测。本发明的方法能够准确预测油溶气体浓度的变化趋势，有效识别变压器设备的潜伏性故障，实现对设备的超前控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107664690A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201710660760.9
申请日：2017-08-04
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G01N33/2841 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种变压器油中溶解气体浓度预测方法，包括：获取变压器各特征气体历史浓度数据、历史油温以及历史负荷数据；对所述变压器各特征气体历史数据、历史油温和历史负荷进行无量纲处理；进行数据之间的相关性分析；构建变压器设备油中溶解气体浓度预测模型；对所述变压器设备油中溶解气体浓度预测模型进行优化；对变压器油中溶解所述单一特征气体浓度进行预测。本发明的方法能够准确预测油溶气体浓度的变化趋势，有效识别变压器设备的潜伏性故障，实现对设备的超前控制。
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公开(公告)号：CN119579239B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510138763.0
申请日：2025-02-08
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于电量大数据的发行电量预测方法，包括以下步骤：S1：获取收集台区所供负荷的用电性质和网络结构数据，并分析管控，提升同期线损基础数据质量；S2：构建售电量预测模型，预测未来的售电量；S3：搭建反馈回路，利用误差修正方法不断自校准售电量预测模型，并纳入事件、更新、误差修正手段进行未来售电量预测修正；S4：根据修正后的未来售电量，基于线变损电量预测模型预测线变损电量，并基于预测的线变损电量和未来售电量，计算发行电量；S5：通过图表形式展示历史售电量、历史供电量、预测未来售电量和预测发行电量。本发明能够捕捉复杂的时间依赖关系和非线性波动，提高发行电量预测的准确性和细粒度。
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公开(公告)号：CN118132326A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410553380.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/26
Abstract: 本发明涉及一种基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:构建电力系统数据数据传输网络；步骤S2:使用FP‑growth算法来发现数据集中的频繁项集和关联规则;步骤S3:基于步骤S2中分析挖掘到的频繁项集和关联规则，将不同数据源的数据进行关联和整合,构建电力系统的整体数据模型;步骤S4:将电力系统的整体数据模型转换为图数据结构，使用PageRank算法进行分析，获取关键节点;步骤S5：对关键节点进行实时监测，使用异常检测算法和故障定位算法对节点进行分析和定位，并针对不同故障情况，制定相应的应急响应和恢复计划。本发明有效提高电力系统的运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN119696189B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510200370.8
申请日：2025-02-24
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L41/0677 , H04L41/12 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能引擎和智能体的配电网停电监测方法及系统，包括：S1:引入传感器智能故障检测模型，实时监控传感器状态，识别和排除故障传感器；S2:基于传感器误差补偿模型，对传感器数据进行误差补偿，并融合来自不同传感器的数据，得到最终的融合特征矩阵；S3:基于多路径通信方法，将各边缘节点融合处理后的传感器数据传输至云平台；S4:获取停电区域的融合特征矩阵，基于停电分析模型，分析停电原因；S5:基于停电分析模型的输出，利用配电网拓扑图和设备状态图定位故障点；S6:构建可视化单元，实时展示配电网的状态和监测结果。本发明提高了配电网的可靠性和安全性，减少停电时间和经济损失。
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公开(公告)号：CN111126152A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911165287.2
申请日：2019-11-25
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的多目标行人检测与跟踪的方法，利用在速度和准确率方面表现较好的YOLO3目标检测算法，通过构建不同场景下的视频图像并训练检测模型，以克服光照变化和视角变化的影响保证高效的检测多目标行人；采用基于卡尔曼滤波算法和匈牙利算法有效的追踪多目标行人，且避免了多目标检测常有目标重复检测的问题，从而实现以Deep-SORT算法为核心的多目标行人跟踪方法。本发明具有高效的多目标行人检测以及高效的多目标行人跟踪特点。
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