一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法

    公开(公告)号:CN105069192B

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201510424007.0

    申请日:2015-07-20

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法,该方法通过风电机组运行过程中的风机运行数据来确定风机功率曲线参数模型中的各个参数。但使用遗传算法求解模型参数的过程中,每次迭代过程都会计算种群中所有个体的适应度,当风机运行数据的数据量增加时,种群的适应度函数和评价函数的计算量就会随之增加,程序的空间复杂度和时间复杂度也都会增加。因此,本方法首先对风机运行数据按网格聚类并分配权重,之后应用遗传算法确定参数模型中的各个参数。通过对风机运行数据聚类可以避免因风机运行数据的数据增加而导致适应度函数和评价函数计算量增加,通过对聚类点分配权重可以使模型适应大多数原始数据点,增加模型可信度。

    一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法

    公开(公告)号:CN105069192A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510424007.0

    申请日:2015-07-20

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法,该方法通过风电机组运行过程中的风机运行数据来确定风机功率曲线参数模型中的各个参数。但使用遗传算法求解模型参数的过程中,每次迭代过程都会计算种群中所有个体的适应度,当风机运行数据的数据量增加时,种群的适应度函数和评价函数的计算量就会随之增加,程序的空间复杂度和时间复杂度也都会增加。因此,本方法首先对风机运行数据按网格聚类并分配权重,之后应用遗传算法确定参数模型中的各个参数。通过对风机运行数据聚类可以避免因风机运行数据的数据增加而导致适应度函数和评价函数计算量增加,通过对聚类点分配权重可以使模型适应大多数原始数据点,增加模型可信度。

    一种缠绕定位固定装置

    公开(公告)号:CN102263390B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201110197499.6

    申请日:2011-07-14

    IPC分类号: H02G1/02

    摘要: 本发明涉及一种缠绕定位固定装置,其特征是:具有一个底座(5)和底座(5)上设置的支架(3),在支架(3)的顶部和中间分别设有导线终端回头定位机构和绑线缠绕机构。所说的导线终端回头定位机构由设置在支架顶部的水平台面(7),水平台面(7)上设置的圆管(1),水平台面(7)和圆管(1)间设置的可以放入绝缘子的圆槽(2),以及水平台面(7)上的两个螺栓(8)组成,所说的绑线缠绕机构由设置在支架(3)中间的横轴(9)和手柄(4),以及设置在横轴(8)一外端部的绑线缠绕圆筒(6)组成,其中,绑线缠绕圆筒(6)的端部设有卡放绑线端头的横槽(10),该技术具有结构简单,体积小,重量轻,使用携带方便,缠绕与弯曲绑扎流畅,绑线无金钩和死弯,绑线质量高,省时省力等特点。