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公开(公告)号：CN105069192A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510424007.0
申请日：2015-07-20
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法，该方法通过风电机组运行过程中的风机运行数据来确定风机功率曲线参数模型中的各个参数。但使用遗传算法求解模型参数的过程中，每次迭代过程都会计算种群中所有个体的适应度，当风机运行数据的数据量增加时，种群的适应度函数和评价函数的计算量就会随之增加，程序的空间复杂度和时间复杂度也都会增加。因此，本方法首先对风机运行数据按网格聚类并分配权重，之后应用遗传算法确定参数模型中的各个参数。通过对风机运行数据聚类可以避免因风机运行数据的数据增加而导致适应度函数和评价函数计算量增加，通过对聚类点分配权重可以使模型适应大多数原始数据点，增加模型可信度。
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公开(公告)号：CN114415498B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210076106.4
申请日：2022-01-23
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种发电机励磁装置PID参数离线整定方法，该方法先搭建虚拟仿真系统，将虚拟仿真系统与励磁装置连接后，进行起励试验获取数据集，利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，再用采集到的数据集训练BP神经网络，得到PID动态特性预测模型，再通过自适应遗传算法对PID动态特性预测模型的预测结果进行迭代寻优，寻找出控制性能最佳的励磁装置PID参数。本发明操作便捷，安全高效，数据真实，可以模拟真实发电机的运行状况，可以实现对励磁装置PID参数的快速整定。
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公开(公告)号：CN112908076A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110093469.4
申请日：2021-01-22
Applicant: 河北工业大学
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开一种继电保护虚拟仿真实验教学平台，继电保护虚拟实验教学平台由故障仿真模块、继电保护仿真模块、人机交互模块三部分组成。而在实验项目设置上由电流保护实验、距离保护实验以及变压器差动保护实验组成。学生在远程通过网页即可进入虚拟实验平台，账号密码匹配成功后进行实验，选择界面，之后根据实验原理、实验框图和实验要求进行实验操作，可选择故障类型、设置故障参数、选择保护类型等。实验后生成的数据通过数据模块保存在数据库，用于生成报告。与现有的实验方式相比，虚拟教学实验平台不仅可以保证实验教学的效果，提高实验效率，而且可以节省投资，降低实验成本，简化实验系统，提高实验教学和科研的效果。
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公开(公告)号：CN105069192B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510424007.0
申请日：2015-07-20
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法，该方法通过风电机组运行过程中的风机运行数据来确定风机功率曲线参数模型中的各个参数。但使用遗传算法求解模型参数的过程中，每次迭代过程都会计算种群中所有个体的适应度，当风机运行数据的数据量增加时，种群的适应度函数和评价函数的计算量就会随之增加，程序的空间复杂度和时间复杂度也都会增加。因此，本方法首先对风机运行数据按网格聚类并分配权重，之后应用遗传算法确定参数模型中的各个参数。通过对风机运行数据聚类可以避免因风机运行数据的数据增加而导致适应度函数和评价函数计算量增加，通过对聚类点分配权重可以使模型适应大多数原始数据点，增加模型可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102223128A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110171653.2
申请日：2011-06-24
Applicant: 河北工业大学电工厂
IPC: H02P9/14
Abstract: 本发明涉及一种基于32位浮点型处理器的数字式励磁控制系统及工作方法。它主要包括：DSP处理器模块、开关量输入模块、电平转换模块、开关量输出模块、模拟量适配模块、频率测量模块、交流采样模块、数据存储模块、励磁电流适配模块、数据收发模块和智能显示单元模块；本发明选用高性能的32位浮点型处理器作为主CPU芯片，选用性能优异的可触摸平板电脑通过双高速CAN网络与主控单元连接构成智能显示系统。将先进的交流采样算法和DSP自身的优异性能结合，实现了励磁控制器的深度数字化，在数据处理上真正实现了标幺化，在数据传递方面，通过双高速CAN网络，实现了数据的高速，稳定传递，进而提高了励磁控制系统的整体性能指标。
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公开(公告)号：CN117031274A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311029678.8
申请日：2023-08-16
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明为一种基于深度学习的双桥励磁功率柜状态在线监测方法及系统，首先采集不同工况下的励磁数据，提取励磁数据的时域和频域特征，构建数据集；励磁数据包括共阴极电流、共阳极电流以及励磁变压器二次侧电压；然后，构建状态监测模型；输入的特征向量的时域特征和频域特征分别经过时域特征提取分支和频域特征提取分支，提取时域特征向量和频域特征向量；时域特征向量和频域特征向量经过拼接后，输入到双向门控循环网络中进行特征提取，提取的特征经过两个全连接层，得到预测结果；最后，利用数据集对状态监测模型进行训练和测试，将训练得到的状态监测模型移植到监测系统中用于状态监测。励磁数据能够快速传输至上位机，经过分析处理后上位机将故障信息快速传输至远端主机，时延小。
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公开(公告)号：CN114415498A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210076106.4
申请日：2022-01-23
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种发电机励磁装置PID参数离线整定方法，该方法先搭建虚拟仿真系统，将虚拟仿真系统与励磁装置连接后，进行起励试验获取数据集，利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，再用采集到的数据集训练BP神经网络，得到PID动态特性预测模型，再通过自适应遗传算法对PID动态特性预测模型的预测结果进行迭代寻优，寻找出控制性能最佳的励磁装置PID参数。本发明操作便捷，安全高效，数据真实，可以模拟真实发电机的运行状况，可以实现对励磁装置PID参数的快速整定。
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公开(公告)号：CN102223128B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110171653.2
申请日：2011-06-24
Applicant: 河北工业大学电工厂
IPC: H02P9/14
Abstract: 本发明涉及一种基于32位浮点型处理器的数字式励磁控制系统及工作方法。它主要包括：DSP处理器模块、开关量输入模块、电平转换模块、开关量输出模块、模拟量适配模块、频率测量模块、交流采样模块、数据存储模块、励磁电流适配模块、数据收发模块和智能显示单元模块；本发明选用高性能的32位浮点型处理器作为主CPU芯片，选用性能优异的可触摸平板电脑通过双高速CAN网络与主控单元连接构成智能显示系统。将先进的交流采样算法和DSP自身的优异性能结合，实现了励磁控制器的深度数字化，在数据处理上真正实现了标幺化，在数据传递方面，通过双高速CAN网络，实现了数据的高速，稳定传递，进而提高了励磁控制系统的整体性能指标。
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公开(公告)号：CN202094837U
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201120216118.X
申请日：2011-06-24
Applicant: 河北工业大学电工厂
IPC: H02P9/14
Abstract: 本实用新型涉及一种基于32位浮点型处理器的数字式励磁控制系统。它主要包括：DSP处理器模块、开关量输入模块、电平转换模块、开关量输出模块、模拟量适配模块、频率测量模块、交流采样模块、数据存储模块、励磁电流适配模块、数据收发模块和智能显示单元模块；本实用新型选用高性能的32位浮点型处理器作为主CPU芯片，选用性能优异的可触摸平板电脑通过双高速CAN网络与主控单元连接构成智能显示系统。将先进的交流采样算法和DSP自身的优异性能结合，实现了励磁控制器的深度数字化，在数据处理上真正实现了标幺化，在数据传递方面，通过双高速CAN网络，实现了数据的高速，稳定传递，进而提高了励磁控制系统的整体性能指标。
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