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公开(公告)号：CN115390160A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210441030.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 国家卫星海洋应用中心
Abstract: 本申请提供一种台风中心自动定位方法及装置，该方法包括：获取当前预报台风中心、预报台风路径信息和星载微波散射计海面风场观测数据；当海面风场观测数据中包括当前预报台风中心时，提取观测到当前预报台风中心的当前观测时间；通过插值获得与当前观测时间相对应的插值预报台风中心；对插值预报台风中心进行区域划分，得到包括多个网格节点的台风中心定位区域；在台风中心定位区域中，确定出模拟风向数据与观测风向数据最为相似的定位网格节点；将定位网格节点确定为定位台风中心，并提取定位台风中心的经纬度信息。可见，该方法能够基于台风先验知识使用卫星散射计对台风中心进行自动定位，从而解决卫星散射计定位台风中心困难的问题。
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公开(公告)号：CN111611678A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010231877.7
申请日：2020-03-27
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06N7/02 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供一种台风风向模糊解优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于海洋微波遥感技术领域。所述方法包括：获取台风的台风中心位置和最大风圈半径；基于所述台风中心位置和所述最大风圈半径，采用台风模型确定每个风矢量单元的模型风向；针对每个风矢量单元，在所述风矢量单元的模糊解中确定风向与所述模型风向最接近的模糊解作为所述风矢量单元的初始场；对每个风矢量单元的初始场进行滤波获得模糊解优化结果。该方法在台风条件下提高了台风风向的模糊解去除效果。
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公开(公告)号：CN115311578A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211002971.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/143 , G06V10/54 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种利用高分辨率红外影像识别海上漂浮物的方法，该方法包括：获取高分辨率的卫星红外影像，并获取卫星红外影像的辐亮度数据；其中，卫星红外影像，包括陆地、海表和云层的影像；根据辐亮度数据和普朗克黑体辐射公式得到辐射亮温数据，基于辐射亮温数据得到海表影像的温度数据，并对陆地影像和云层影像进行掩膜计算得到掩膜计算后的海表影像；获取掩膜计算后的海表影像的窗口数据，并基于海表影像的温度数据对窗口数据中的每个像素进行温度差异计算，根据温差计算结果得到海表纹理信息；对温差计算结果进行阈值比较，根据阈值比较结果得到海表纹理信息的海面漂浮物识别结果。本发明可以实现海上漂浮物自动识别，有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN113093183B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110364950.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
Abstract: 本申请提供一种阈值确定方法、海冰厚度反演方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待测卫星探测到的冰区的高程数据，各冰区对应的平均海表面高度数据，以及已有的可信比对数据；按照预设的各个阈值，分别采用阈值重跟踪算法对各冰区的高程数据进行重跟踪校正；根据各阈值对应的重跟踪校正后的各冰区的高程数据，以及各冰区对应的平均海表面高度数据，确定出各海冰对应的比对数据；从各阈值对应的比对数据中，确定出与可信比对数据差异最小的目标比对数据；目标比对数据对应的阈值为目标阈值。这样得到的目标阈值的反演效果最贴近与已有的可信比对数据，能贴合于待测卫星的实际情况，反演时可以得到良好的反演结果。
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公开(公告)号：CN109063189A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810990820.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 国家卫星海洋应用中心 , 淮海工学院
CPC classification number: G06Q50/02
Abstract: 本申请提供了一种数据存储方法及装置，涉及海洋遥感技术领域，所述方法包括：获取探测区域的海表温度反演数据；根据不同类型的鱼群各自所需要的标准生长温度数据，从海表温度数据中选取适合每种类型的鱼群生长的目标海表温度数据；分别将每种类型的鱼群对应的目标海表温度数据处理成整数目标海表温度数据；针对任一种类型的鱼群，在检测到该种类型的鱼群对应的整数目标海表温度数据的数量满足一个字节的存储数据数量时，通过一个字节存储该种类型的鱼群对应的整数目标海表温度数据。将获取的反演数据进一步重新编码至一个字节以内，有效地缩短了所需传输信息的数据量，进一步提高了海上数据传输的速度，同时，大幅度的降低了海上数据传输成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115311578B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211002971.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/143 , G06V10/54 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种利用高分辨率红外影像识别海上漂浮物的方法，该方法包括：获取高分辨率的卫星红外影像，并获取卫星红外影像的辐亮度数据；其中，卫星红外影像，包括陆地、海表和云层的影像；根据辐亮度数据和普朗克黑体辐射公式得到辐射亮温数据，基于辐射亮温数据得到海表影像的温度数据，并对陆地影像和云层影像进行掩膜计算得到掩膜计算后的海表影像；获取掩膜计算后的海表影像的窗口数据，并基于海表影像的温度数据对窗口数据中的每个像素进行温度差异计算，根据温差计算结果得到海表纹理信息；对温差计算结果进行阈值比较，根据阈值比较结果得到海表纹理信息的海面漂浮物识别结果。本发明可以实现海上漂浮物自动识别，有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN113640226B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110922045.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G01N21/17 , G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供了一种绿潮空间覆盖率的反演方法、装置及电子设备，首先根据获取到的目标观测区域的光学数据，确定目标观测区域的绿潮参数；然后根据绿潮参数及预设阈值，确定目标观测区域中的绿潮覆盖区域；进而根据绿潮覆盖区域的周边水域的绿潮参数，确定绿潮覆盖区域对应的海水背景参数；最后基于绿潮覆盖区域对应的海水背景参数及绿潮参数，确定绿潮覆盖区域的空间覆盖率。本发明中，考虑到由绿潮参数确定的绿潮覆盖区域实际上是绿潮及海水的混合区域，通过绿潮覆盖区域的周边水域的绿潮参数确定了该区域的海水背景参数，进而确定绿潮覆盖区域的空间覆盖率，提高了反演得到的绿潮的实际覆盖面积的准确性。
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公开(公告)号：CN111145231A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911403725.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 国家卫星海洋应用中心 , 中国人民解放军61741部队
Abstract: 本发明提供了一种遥感图像的波段偏移确定方法、装置和电子设备，包括：获取遥感图像和基准图像；其中，遥感图像为指定区域对应的图像，基准图像为包含指定区域的图像；将基准图像中与遥感图像某一波段的相关度最大的子图像，作为指定区域该波段对应的目标图像；基于该波段对应的目标图像，确定遥感图像该波段相对于基准图像的偏移。该方式中，在基准图像中查找与不同波段遥感图像的相关度最大的子图像作为目标图像，基于不同波段的遥感图像对应的目标图像确定遥感图像相对于基准图像的偏移，可以根据上述准确地确定遥感图像的不同波段间的相对偏移，实现图像的配准，无需人工配准，节约了人力，并且配准的精确度较高。
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公开(公告)号：CN113640226A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110922045.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G01N21/17 , G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供了一种绿潮空间覆盖率的反演方法、装置及电子设备，首先根据获取到的目标观测区域的光学数据，确定目标观测区域的绿潮参数；然后根据绿潮参数及预设阈值，确定目标观测区域中的绿潮覆盖区域；进而根据绿潮覆盖区域的周边水域的绿潮参数，确定绿潮覆盖区域对应的海水背景参数；最后基于绿潮覆盖区域对应的海水背景参数及绿潮参数，确定绿潮覆盖区域的空间覆盖率。本发明中，考虑到由绿潮参数确定的绿潮覆盖区域实际上是绿潮及海水的混合区域，通过绿潮覆盖区域的周边水域的绿潮参数确定了该区域的海水背景参数，进而确定绿潮覆盖区域的空间覆盖率，提高了反演得到的绿潮的实际覆盖面积的准确性。
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公开(公告)号：CN112966656A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110336917.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法及装置。数据处理方法，包括：获取第一识别模型；所述第一识别模型为基于第一观测数据和所述第一观测数据对应的冰水分类结果建立的模型；所述第一观测数据为卫星前一日采集到的观测数据；获取第二观测数据；所述第二观测数据为所述卫星当日采集到的观测数据；根据所述第一识别模型和所述第二观测数据确定所述第二观测数据对应的冰水分类结果。该方法用以提高海冰识别的准确度、时效性和效率。
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