一种基于智能设备的防侵入优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117576840A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311383521.5

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能设备的防侵入优化方法及系统,涉及防侵入技术领域,包括采集传感器所收集到的数据,当传感器数据超过预设值时连接智能设备进行自锁;自锁后开启视频系统采集图像信息,将图像信息与基库比对,若为物像则解除自锁并实时监测,待传感器数据正常时关闭视频系统,若为人像,则将人像信息发送至用户终端;用户终端根据人像信息进行判断,若为权限人物,则将人像信息载入基库,并将人像特征归为物像区域,解除自锁,若为无权限人物,则连接智能设备,发出报警。本发明的用户终端的反馈机制通过分别处理来自永久记忆集和短期记忆集的图像,该方法提供了更为灵活的信息处理和管理方式,为用户提供了更直观、更高效的管理手段。

    基于云网的趋势预测方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116089819A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310081924.8

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明提供了基于云网的趋势预测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及云网技术领域,包括获取云网数据信息,所述云网数据信息包括历史数据信息和当前数据信息,按照不同的时间尺度采用灰色关联分析法将所述云网数据信息分为训练集和测试集;对所述训练集和所述测试集按照趋势进行数据序列的区分,确定时间序列的类型;根据所述时间序列的类型,构建预测模型,并对所述时间序列的数据进行处理;根据所述处理的结果,对所述云网数据信息进行趋势预测。本发明的有益效果为利用用户历史数据经验,提高用户数量变化趋势预测的性能,最终预测结果损失值较小,精度较高,并且对云网数据系统预测性能有很大的提升。

    一种空天一体化网络的路由方法及系统

    公开(公告)号:CN117580121A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311316528.5

    申请日:2023-10-11

    Inventor: 王娟 才虹丽 户馨

    Abstract: 本发明公开了一种空天一体化网络的路由方法及系统,包括:采集网络节点的数据,建立双层网络模型;根据通信任务确定路由路径;根据节点的位置,实时更新路由路径。本发明通过采集和分析节点的数据,构建了空天一体化双层网络模型,使得路由选择更加智能化,能够根据实时数据和任务需求做出最优的决策。通过在双层网络模型中引入反馈控制系统,能够根据实际通信负荷、移动性变化率和能源状态的误差动态调整网络状态,有助于网络实时适应不同的工作负载和环境条件,提高网络性能和效率。在跨层通信的路由路径选择中,通过考虑太空中继点和空中中继点的选择,实现了更有效的跨层通信优化。

    一种算力体系预测布局优化方法

    公开(公告)号:CN115630578A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211340937.4

    申请日:2022-10-30

    Abstract: 一种算力体系预测布局优化方法,涉及算力体系布局技术领域,实现所述方法的具体步骤如下:步骤一,进行三维模拟,分别将云计算机的空间分布和算力大小,传输网络的连接结构和传输力大小,大数据的产生区域和数据量大小,模拟到优化服务器的三维模型空间中;步骤二,收集建立结构单元模型的基础数据,采用卷积神经网络提取云计算机、传输网络、大数据的特征,训练模型内置的卷积神经网络和AI算法;步骤三,建立所述云计算机与所述传输网络的结构单元模型;步骤四,采用结构单元模型优化算力体系的布局,动态采集大数据增量的产生区域和数据增量的趋势,在三维模型空间中,采用AI算法智能优化算力体系的布局。

    一种视频网络安全管理系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117040919A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311226385.9

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明提出了一种视频网络安全管理系统,涉及信息安全领域。该系统包括如下功能模块,视频业务模块用于获取视频服务器中的视频信息进行攻击和病毒检测以及访问请求处理,终端接入模块用于对交换机或DVR接收到的采集设备的采集信息进行协议分析和安全检测并将检测合格的采集信息并发送给核心交换机,安全管理模块设置于核心交换机的旁路,用于对核心交换机进行网络数据流分析和漏洞探测,安全交换模块用于进行视频专网与其他网络的视频信息的传输与同步。本方案中通过上述的视频业务模块中以及终端接入模块将采集设备以及视频服务器中的设备以及视频信息内容进行了安全防护,从而进一步提高了安全性。

    一种网络安全管理平台
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117040918A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311225055.8

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明提出了一种网络安全管理平台,涉及网络安全领域。本发明提供的平台,包括数据采集模块、业务逻辑模块、显示逻辑模块以及显示终端,数据采集模块通过分布式部署数据采集装置采集数据源的数据内容,业务逻辑模块包括功能组件模块以及基础组件模块,基础组件模块用于搭建网络安全管理平台并实现对应基础功能,功能组件模块用于对数据内容进行监控以及分析,显示逻辑模块用于基于窗口组件编写对应的交互UI,将生成显示内容到显示终端显示对应的显示内容给用户。本申请中通过采集得到对应的数据源内容并进行监控与分析,保证了能对于平台中的业务、架构、运维以及上传内容等等数据的全方位监控,因此实用性较高。

    一种机房机架及运维数据查询分析系统

    公开(公告)号:CN117082803A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311058338.8

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明涉及通讯机架技术领域,尤其是一种机房机架及运维数据查询分析系统,包括,定位组件,包括机架主体、抽拉盒、第一连接板以及第二连接板,所述抽拉盒与所述机架主体连接,所述第一连接板固定连接于所述机架主体内壁一侧,所述第二连接板固定连接于所述抽拉盒一侧,通过定位组件能够在抽拉盒推入机架主体后对抽拉盒进行限位锁紧,尽量避免通讯机架的散热风扇在工作过程中可能会发生振动,从而容易造成抽拉盒在机架内部发生晃动造成异响的问题,在抽拉盒拉出机架主体后同样能够对抽拉盒进行锁紧,尽量避免工作人员在对抽拉盒内部设备维修时,抽拉盒发生滑动偏移。

    一种无线网络优化的方法

    公开(公告)号:CN110856197A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911129066.X

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种无线网络优化的方法,涉及通信技术领域,包括优化步骤,优化步骤包括以下内容:将所有用户访问的网域进行归类,并统计无线网络中访问相同网域的用户访问请求数量m;断开m-1个访问相同网域的用户设备的访问请求;将加载好的网络资源重新连接到所有访问相同网域的用户设备上。通过这种方式可以极大地增加物料下行共享信道的数量,保证整个网络的下行下载速度,相比多个用户同时访问一个网域的下行速度得到了极大地提升,也提升了用户的体验感。

    一种通信工程用无线网桥

    公开(公告)号:CN109618243A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811416347.9

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本发明提出了一种通信工程用无线网桥,包括网桥主体、太阳能跟踪器壳体、固定螺栓和基座,所述基座底部的两端均安装有支撑座,且支撑座的顶端均安装有固定螺栓,所述基座底部的中间位置处安装有蓄电池,所述基座的顶部通过铰接块铰接有太阳能跟踪器壳体,所述基座顶部的两端均安装有伺服电机,且伺服电机的输出端安装有转轴,所述转轴的一端穿过太阳能跟踪器壳体的一侧延伸至太阳能跟踪器壳体的内部。本发明通过安装有有滑块和电子滑轨,且通过伺服电机通过转轴安装有太阳能跟踪器,使得网桥主体既可以左右滑动,也可以前后移动,调节位置,适用于不同的维度,以便以最佳的角度接收信号,满足使用者的需求。

    基于深度学习的数据变化趋势预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116245015A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310026804.8

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明涉及趋势预测方法技术领域,具体涉及基于深度学习的数据变化趋势预测方法及系统,趋势预测方法包括以下步骤:获取历史用户数量的数据样本,并划分为训练集和验证集;构建循环神经网络模型;选取平方差函数作为数据变换趋势预测的目标函数,确定所述循环神经网络模型的拟合程度;对所述目标函数进行优化计算;用所述训练集和所述验证集对所述循环神经网络模型进行训练,获取输入数据,并将所述输入数据输入至基于深度学习的数据变化趋势预测模型,得到预测结果。最终预测结果损失值较小,精度较高,系统预测性能相对与传统算法和人工预测有很大的提升,从而提升用户数量预测的准确性;且构建模式简单,数据输入即可得到结果。

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