一种机房机架及运维数据查询分析系统

    公开(公告)号:CN117082803A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311058338.8

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明涉及通讯机架技术领域,尤其是一种机房机架及运维数据查询分析系统,包括,定位组件,包括机架主体、抽拉盒、第一连接板以及第二连接板,所述抽拉盒与所述机架主体连接,所述第一连接板固定连接于所述机架主体内壁一侧,所述第二连接板固定连接于所述抽拉盒一侧,通过定位组件能够在抽拉盒推入机架主体后对抽拉盒进行限位锁紧,尽量避免通讯机架的散热风扇在工作过程中可能会发生振动,从而容易造成抽拉盒在机架内部发生晃动造成异响的问题,在抽拉盒拉出机架主体后同样能够对抽拉盒进行锁紧,尽量避免工作人员在对抽拉盒内部设备维修时,抽拉盒发生滑动偏移。

    一种基于云计算的时延优化系统及方法

    公开(公告)号:CN115421913A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211056839.8

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明属于时延优化技术领域,涉及一种基于云计算的时延优化系统及方法。基于云计算的时延优化系统,调度模型还包括计算新到达任务的容量和计算虚拟机的任务度量的分析模块;调度模块用于分配所述新到达任务到具有完全容纳新到达任务容量的虚拟机中执行。基于云计算的时延优化方法,包括以下步骤:分析模块计算新到达任务的容量和计算虚拟机的任务度量;其中,所述任务度量为虚拟机的剩余容量;调度模块分配所述新到达任务到具有完全容纳新到达任务容量的虚拟机中执行。上述中,由调度模块进行任务的调度,保证分配到虚拟机的任务都符合要求,资源利用率尽可能均衡,提高适时分配任务以符合虚拟机的计算能力,从而优化处理时延。

    一种有线定制场景与5G互补支撑智能制造的方法

    公开(公告)号:CN115412579A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211087408.8

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明涉及智能制造领域,尤其是涉及一种有线定制场景与5G互补支撑智能制造的方法。首先规划并布置安装各个固定设备和移动设备,在各个固定设备和移动设备处配置感知装置;然后,设置控制总台组建基础有线网络,并通过基础有线网络与固定设备的感知装置连接;再组建5G网络,控制总台通过该5G网络与各个移动设备的感知装置连接;最后,融合基础有线网络和5G网络,并与控制总台完成耦合。这样设计以后,现场场景中高密度分布的设施将人、机器和系统连接起来,再配合5G的应用可提高流程自动化效率,减少时延,减少内部调度和材料交付等工业领域的劳动力、材料和能源消耗等,配备5G的移动设备,以满足物料搬运需求,实现灵活生产。

    光纤使用状态检测装置、系统、方法及资源系统矫正方法

    公开(公告)号:CN117978263A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410134903.2

    申请日:2024-01-30

    Inventor: 何杰 伍金明 任昕

    Abstract: 本发明公开了一种光纤使用状态检测装置、系统、方法及资源系统矫正方法,涉及光纤检测技术领域。该装置包括:光信号检测器、光信号检测器固定装置、圆弧光纤耦合器、光纤弯曲半径测试器、光纤耦合器滑动槽以及回弹滑片,光信号检测器设于光信号检测器固定装置内,圆弧光纤耦合器设于光纤耦合器滑动槽上,与光纤耦合器滑动槽滑动连接,光纤弯曲半径测试器设于光纤耦合器滑动槽前端,并位于光信号检测器固定装置的中心点处,回弹滑片与光信号检测器固定装置配合设置。本发明可调光纤弯曲直径,适用多种场景的检测;并可结合光交现场占用情况与资源系统进行对比分析,提高了对哑资源清理管理的效率,实现精准高效的资源矫正。

    基于云网的趋势预测方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116089819A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310081924.8

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明提供了基于云网的趋势预测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及云网技术领域,包括获取云网数据信息,所述云网数据信息包括历史数据信息和当前数据信息,按照不同的时间尺度采用灰色关联分析法将所述云网数据信息分为训练集和测试集;对所述训练集和所述测试集按照趋势进行数据序列的区分,确定时间序列的类型;根据所述时间序列的类型,构建预测模型,并对所述时间序列的数据进行处理;根据所述处理的结果,对所述云网数据信息进行趋势预测。本发明的有益效果为利用用户历史数据经验,提高用户数量变化趋势预测的性能,最终预测结果损失值较小,精度较高,并且对云网数据系统预测性能有很大的提升。

    光纤使用状态检测装置、系统、方法及资源系统矫正方法

    公开(公告)号:CN117978263B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202410134903.2

    申请日:2024-01-30

    Inventor: 何杰 伍金明 任昕

    Abstract: 本发明公开了一种光纤使用状态检测装置、系统、方法及资源系统矫正方法,涉及光纤检测技术领域。该装置包括:光信号检测器、光信号检测器固定装置、圆弧光纤耦合器、光纤弯曲半径测试器、光纤耦合器滑动槽以及回弹滑片,光信号检测器设于光信号检测器固定装置内,圆弧光纤耦合器设于光纤耦合器滑动槽上,与光纤耦合器滑动槽滑动连接,光纤弯曲半径测试器设于光纤耦合器滑动槽前端,并位于光信号检测器固定装置的中心点处,回弹滑片与光信号检测器固定装置配合设置。本发明可调光纤弯曲直径,适用多种场景的检测;并可结合光交现场占用情况与资源系统进行对比分析,提高了对哑资源清理管理的效率,实现精准高效的资源矫正。

    基于深度学习的数据变化趋势预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116245015A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310026804.8

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明涉及趋势预测方法技术领域,具体涉及基于深度学习的数据变化趋势预测方法及系统,趋势预测方法包括以下步骤:获取历史用户数量的数据样本,并划分为训练集和验证集;构建循环神经网络模型;选取平方差函数作为数据变换趋势预测的目标函数,确定所述循环神经网络模型的拟合程度;对所述目标函数进行优化计算;用所述训练集和所述验证集对所述循环神经网络模型进行训练,获取输入数据,并将所述输入数据输入至基于深度学习的数据变化趋势预测模型,得到预测结果。最终预测结果损失值较小,精度较高,系统预测性能相对与传统算法和人工预测有很大的提升,从而提升用户数量预测的准确性;且构建模式简单,数据输入即可得到结果。

    一种通信设备箱用固定装置

    公开(公告)号:CN211406521U

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201922025247.X

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本实用新型涉及固定装置技术领域,尤其为一种通信设备箱用固定装置,包括箱体,所述箱体的底部焊接有支撑板,所述支撑板底部的两侧均焊接有支架,所述支架的底部卡接有基座,所述箱体两侧的底部均焊接有固定盒,所述固定盒内腔后侧的顶部与中部均栓接有滑槽,所述固定盒的内腔设置有板体,所述板体的顶部与底部均栓接有滑块,所述滑块的后侧与滑槽的内部滑动连接;本实用新型通过设置支撑板、支架、基座和固定盒,解决了现有的通信设备箱在长期使用后出现螺纹锈蚀难以拆卸并跟换通信设备箱的问题,该通信设备箱用固定装置,具备安装和拆卸的优点,方便维护者安装和拆卸,能够提高维护者的工作效率,提高通信设备箱的实用性。

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