一种算力体系预测布局优化方法

    公开(公告)号:CN115630578A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211340937.4

    申请日:2022-10-30

    Abstract: 一种算力体系预测布局优化方法,涉及算力体系布局技术领域,实现所述方法的具体步骤如下:步骤一,进行三维模拟,分别将云计算机的空间分布和算力大小,传输网络的连接结构和传输力大小,大数据的产生区域和数据量大小,模拟到优化服务器的三维模型空间中;步骤二,收集建立结构单元模型的基础数据,采用卷积神经网络提取云计算机、传输网络、大数据的特征,训练模型内置的卷积神经网络和AI算法;步骤三,建立所述云计算机与所述传输网络的结构单元模型;步骤四,采用结构单元模型优化算力体系的布局,动态采集大数据增量的产生区域和数据增量的趋势,在三维模型空间中,采用AI算法智能优化算力体系的布局。

    一种算力体系预测布局优化方法

    公开(公告)号:CN115630578B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211340937.4

    申请日:2022-10-30

    Abstract: 一种算力体系预测布局优化方法,涉及算力体系布局技术领域,实现所述方法的具体步骤如下:步骤一,进行三维模拟,分别将云计算机的空间分布和算力大小,传输网络的连接结构和传输力大小,大数据的产生区域和数据量大小,模拟到优化服务器的三维模型空间中;步骤二,收集建立结构单元模型的基础数据,采用卷积神经网络提取云计算机、传输网络、大数据的特征,训练模型内置的卷积神经网络和AI算法;步骤三,建立所述云计算机与所述传输网络的结构单元模型;步骤四,采用结构单元模型优化算力体系的布局,动态采集大数据增量的产生区域和数据增量的趋势,在三维模型空间中,采用AI算法智能优化算力体系的布局。

Patent Agency Ranking