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公开(公告)号：CN118229460A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410660623.5
申请日：2024-05-27
申请人： 四川轻化工大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了基于智慧物联网的综合电力能源分析预测方法及其系统，具体涉及电力设备监测技术领域，用于解决现有的对于飞轮储能系统放电阶段的监测难以及时预警潜在风险的问题；是通过对微电网使用主体的电力需求预测、飞轮储能系统在维持阶段的电力供应的安全隐患、放电阶段对负载需求的适应性以及飞轮储能系统所在真空腔的稳定性进行综合分析，能够实现对飞轮储能系统在放电阶段的潜在风险程度进行准确预警，生成准确的预警信号，确保系统运行的安全性和可靠性，提高了系统管理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN116563762A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310533504.9
申请日：2023-05-12
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明属于计算机视觉和目标检测技术领域，公开了一种油气站火灾检测方法、系统、介质、设备及终端，获取油气站火灾视频流并进行关键帧截取，初步建立火灾数据集，并搜集网络上的火灾图像作为辅助训练样本；将数据图像融合后进行尺寸随机剪裁和人工标签标注；进行图像预处理和数据集离线扩充增强；划分数据集，构建改进ME‑YOLOv5检测模型；初始化训练参数，并判断损失函数是否收敛，若否，则返回初始化训练参数步骤；若是，则保存权重文件并判断模型测试是否符合预期；若不符合预期，则返回初始化训练参数步骤；若符合预期，则部署模型。本发明解决油气站火灾检测准确率低、响应速度慢的技术问题，显著提升了油气站火灾的检测效果。
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公开(公告)号：CN115661911A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211658800.3
申请日：2022-12-23
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种人脸特征提取方法、设备及存储介质，属于人脸识别技术领域。特征提取方法包括获取人脸图像，获取训练完成的特征提取网络模型，利用基础操作层提取人脸图像的基础特征信息，将基础特征图输入第一个深调特征提取单体，下一个深调特征提取单体以其上游深调特征提取单体输出的特征图作为输入，生成并输出相应的中间特征图；不断重复，直到最后一个深调特征提取单体生成并输出末级特征图；将末级特征图输入特征整形单元，生成得到人脸特征向量，完成人脸特征提取。本发明的特征提取网络模型通过设置多个空间注意力机制，对特征信息进行逐步调制，该网络能够很好地排除噪音、提取核心的特征信息。
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公开(公告)号：CN113619386A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110952349.5
申请日：2021-08-19
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种基于嵌入式的多维感知驾驶员安全辅助和报警系统，所述多维感知驾驶员安全辅助和报警系统包括疲劳状态检测子系统、车内环境检测子系统、分心驾驶检测子系统、定位报警子系统，包括以下所述工作步骤：一：图像采集模块和图像处理分析模块、二：酒精检测模块、三：一氧化碳检测模块和二氧化碳检测模块、四：甲醛检测模块和温度检测模块、五：计时模块和定位模块；六：报警模块、七：显示模块、八：中央处理模块。本发明通过将对驾驶人员的疲劳检测、分心驾驶检测和车内环境安全检测结合起来，可以为驾驶人员提供一个更加安全可靠的驾驶环境，通过对车内环境的实时检测，保护了驾驶人员的生命安全。
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公开(公告)号：CN117853815B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410067439.X
申请日：2024-01-17
申请人： 四川轻化工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/58 , G06V10/77
摘要： 本发明属于高光谱影响处理技术领域，公开了一种K‑SAM的高光谱影像无监督分类方法、系统及介质，高光谱影像加载，去除水汽吸收与信噪比低的波段，每个波段所有像素进行去均值预处理，得到待分类影像；确定类别个数k，产生[1,k]区间上的均匀分布随机整数，作为类别赋予待分类影像的像素，形成初始类别向量；使用高斯负熵FastICA方法提取影像中的独立分量，对独立分量进行去均值处理；影像每个像素与各独立分量分别求解光谱角，取每组光谱角最小值所在类别，赋予该像素，更新类别向量，输出原始影像与分类结果，对比分类效果。本发明通过独立分量的不相关性以及光谱角的特征，获得图像中的类别分布基本相符，错分漏分情况较少。
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公开(公告)号：CN117633723A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410109493.6
申请日：2024-01-26
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了基于物联网的环境监测溯源分析方法、系统、终端及介质，涉及环境监测技术领域，其技术方案要点是：本发明通过在城市废水排放管路中的排流节点处布置传感器或仪器设备来检测水质参数，依据排流管段两端排流节点的水质参数增量情况对污染源进行溯源分析，且在排流节点的总溯源参数溯源分析时同时考虑了分流作用和稀释作用的影响，以所有不同的第一排流节点对同一第二排流节点的第二溯源参数之和计算得到第二排流节点的总溯源参数，可以在城市复杂管路中对污染源进行准确溯源，且能够提取对污染情况进行预警，避免了污染物在主要流道进行积累而导致污染范围大的情况发生。
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公开(公告)号：CN117633372A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410103982.0
申请日：2024-01-25
申请人： 四川轻化工大学
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06Q10/047 , G06Q50/14 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了基于物联网的景区游玩路径优化方法、系统、终端及介质，涉及路径规划技术领域，其技术方案要点是：建立标签矩阵；根据定位信息和运动参数确定目标用户对相应景点的总兴趣值，并为分类标签分配分类兴趣值；结合分类标签的分类兴趣值确定关联标签的关联兴趣值；计算得到分类标签的动态兴趣值；对景区内尚未游玩的景点进行路径规划；确定游玩路径集中各个游玩路径的累积兴趣值，并选取累积兴趣值最大的游玩路径作为向目标用户推荐的优化路径。本发明为游玩时间不够、体力不足或游玩体验差的用户进行游玩路径优化处理，可为不同的目标用户提供准确、可靠的个性化游玩路径，有效提高了目标用户的游玩体验感。
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公开(公告)号：CN115439329B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211401689.X
申请日：2022-11-10
申请人： 四川轻化工大学
IPC分类号： G06T3/40 , G06V40/16 , G06T7/11 , G06V10/82 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建方法及计算机可读取的存储介质，属于人脸图像处理技术领域。重建方法包括获取低分辨率人脸图像和训练完成的深度学习网络，将低分辨率人脸图像输入深度学习网络，低分辨率人脸图像信息沿着网络的深度方向传递，将第一精制特征图与第二精制特征图融合，图像重置机构以复合特征图作为输入，重建并输出高分辨率人脸图像等步骤。本发明的相邻两个双通道特征提取机构之间通过两个信道传递信息，不同种类的特征信息分布更加分散，信息过滤效果更好，测试表明，本发明提供的人脸图像重建方法性能先进。
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公开(公告)号：CN115439329A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211401689.X
申请日：2022-11-10
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建方法及计算机可读取的存储介质，属于人脸图像处理技术领域。重建方法包括获取低分辨率人脸图像和训练完成的深度学习网络，将低分辨率人脸图像输入深度学习网络，低分辨率人脸图像信息沿着网络的深度方向传递，将第一精制特征图与第二精制特征图融合，图像重置机构以复合特征图作为输入，重建并输出高分辨率人脸图像等步骤。本发明的相邻两个双通道特征提取机构之间通过两个信道传递信息，不同种类的特征信息分布更加分散，信息过滤效果更好，测试表明，本发明提供的人脸图像重建方法性能先进。
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公开(公告)号：CN112858181A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110042375.4
申请日：2021-01-13
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本申请公开了一种黑臭水体监测方法、装置及电子设备，涉及遥感技术领域。根据目标区域的遥感图像生成目标区域的第一分布图，第一分布图包括黑臭水体在目标区域中的分布位置，根据黑臭水体的分布位置，获取目标区域中目标监测点的黑臭水体散发的恶臭气体的臭气浓度值，根据恶臭气体的臭气浓度值确定恶臭气体对应的臭气强度值，根据不同黑臭等级对应的臭气强度值的范围，确定目标监测点的黑臭等级，根据遥感图像中目标监测点的位置，生成第二分布图，在第二分布图中对应目标监测点的空间位置标注目标监测点的黑臭等级。如此，可以确定目标区域中黑臭水体的分布位置及黑臭等级，实现对黑臭水体的监测。
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