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公开(公告)号：CN115661911B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211658800.3
申请日：2022-12-23
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种人脸特征提取方法、设备及存储介质，属于人脸识别技术领域。特征提取方法包括获取人脸图像，获取训练完成的特征提取网络模型，利用基础操作层提取人脸图像的基础特征信息，将基础特征图输入第一个深调特征提取单体，下一个深调特征提取单体以其上游深调特征提取单体输出的特征图作为输入，生成并输出相应的中间特征图；不断重复，直到最后一个深调特征提取单体生成并输出末级特征图；将末级特征图输入特征整形单元，生成得到人脸特征向量，完成人脸特征提取。本发明的特征提取网络模型通过设置多个空间注意力机制，对特征信息进行逐步调制，该网络能够很好地排除噪音、提取核心的特征信息。
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公开(公告)号：CN115439329B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211401689.X
申请日：2022-11-10
申请人： 四川轻化工大学
IPC分类号： G06T3/40 , G06V40/16 , G06T7/11 , G06V10/82 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建方法及计算机可读取的存储介质，属于人脸图像处理技术领域。重建方法包括获取低分辨率人脸图像和训练完成的深度学习网络，将低分辨率人脸图像输入深度学习网络，低分辨率人脸图像信息沿着网络的深度方向传递，将第一精制特征图与第二精制特征图融合，图像重置机构以复合特征图作为输入，重建并输出高分辨率人脸图像等步骤。本发明的相邻两个双通道特征提取机构之间通过两个信道传递信息，不同种类的特征信息分布更加分散，信息过滤效果更好，测试表明，本发明提供的人脸图像重建方法性能先进。
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公开(公告)号：CN115439329A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211401689.X
申请日：2022-11-10
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建方法及计算机可读取的存储介质，属于人脸图像处理技术领域。重建方法包括获取低分辨率人脸图像和训练完成的深度学习网络，将低分辨率人脸图像输入深度学习网络，低分辨率人脸图像信息沿着网络的深度方向传递，将第一精制特征图与第二精制特征图融合，图像重置机构以复合特征图作为输入，重建并输出高分辨率人脸图像等步骤。本发明的相邻两个双通道特征提取机构之间通过两个信道传递信息，不同种类的特征信息分布更加分散，信息过滤效果更好，测试表明，本发明提供的人脸图像重建方法性能先进。
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公开(公告)号：CN116563762A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310533504.9
申请日：2023-05-12
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明属于计算机视觉和目标检测技术领域，公开了一种油气站火灾检测方法、系统、介质、设备及终端，获取油气站火灾视频流并进行关键帧截取，初步建立火灾数据集，并搜集网络上的火灾图像作为辅助训练样本；将数据图像融合后进行尺寸随机剪裁和人工标签标注；进行图像预处理和数据集离线扩充增强；划分数据集，构建改进ME‑YOLOv5检测模型；初始化训练参数，并判断损失函数是否收敛，若否，则返回初始化训练参数步骤；若是，则保存权重文件并判断模型测试是否符合预期；若不符合预期，则返回初始化训练参数步骤；若符合预期，则部署模型。本发明解决油气站火灾检测准确率低、响应速度慢的技术问题，显著提升了油气站火灾的检测效果。
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公开(公告)号：CN115661911A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211658800.3
申请日：2022-12-23
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种人脸特征提取方法、设备及存储介质，属于人脸识别技术领域。特征提取方法包括获取人脸图像，获取训练完成的特征提取网络模型，利用基础操作层提取人脸图像的基础特征信息，将基础特征图输入第一个深调特征提取单体，下一个深调特征提取单体以其上游深调特征提取单体输出的特征图作为输入，生成并输出相应的中间特征图；不断重复，直到最后一个深调特征提取单体生成并输出末级特征图；将末级特征图输入特征整形单元，生成得到人脸特征向量，完成人脸特征提取。本发明的特征提取网络模型通过设置多个空间注意力机制，对特征信息进行逐步调制，该网络能够很好地排除噪音、提取核心的特征信息。
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公开(公告)号：CN217585028U
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202220424578.X
申请日：2022-03-01
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本实用新型公开了一种便携式半导体风冷智能饮料制冷机，包括饮料制冷机开关门、箱体、恒温制冷箱、散热器和垫脚，所述饮料制冷机开关门的底部设置有箱体，所述箱体底部安装有四个垫脚，所述箱体顶部的两侧安装有旋转提手，所述恒温制冷箱和散热器相连，所述箱体的底部安装有锂电池，所述箱体的前部安装有智能控温模块，所述箱体的左右侧面有蜂窝进出风口，所述箱体的背面设置有母接头。本实用新型通过在内部安可重复充电工作的锂电池，为智能控温模块，智能调速风扇供电，不需要一直外接电源供电，增加装置的实用性与环保性，通过半导体制冷大大缩小了冰箱的体积，满足限体积的宿舍和需要小体积的车载环境。
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公开(公告)号：CN217640121U
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202220424577.5
申请日：2022-03-01
申请人： 四川轻化工大学
IPC分类号： G06F1/20
摘要： 本实用新型公开了一种新型一体式智能半导体制冷电脑散热器，包括水冷泵头、散热机‑，所述散热机‑的外表面设置有水冷泵头，所述水冷泵头包括水泵、扣具、紫铜底座、宝塔式接头、水管，所述散热机包括风冷水冷排、半导体制冷片XH‑C、热管散热器。本实用新型可控性高，使用简易，成本低，相比油冷，压缩机制冷，液氮，干冰等降温方法，更具有可操控性，可以批量生产，更好的应用于大多数用户，具备无噪声、无振动、不需制冷剂、体积小、重量轻等特点，且工作可靠，制冷速度极快，易于进行温差冷量可控调节，避免冷凝水的问题，制冷温度可以低于环境温度甚至低于0度，具备的大温差制冷特性，能更好解决超大集成电路密集的工艺下的发热问题。
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