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公开(公告)号：CN115291191A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211125144.0
申请日：2022-09-14
申请人： 四川省安全科学技术研究院 , 四川安信科创科技有限公司 , 攀枝花市应急救援服务中心
摘要： 本发明公开了一种两轴线激光测量装置，涉及激光测量技术领域，包括底座，所述底座上端中部安装有调节支撑架，且调节支撑架上端安装有安装座机构，所述安装座机构上端插入安装有双轴测距机构；本发明提供，将双轴测距装置安装在座机构上，再通过调节支撑架，上的伸缩套筒和伸缩杆结构，可调节双轴测距装置测距高度，再通过旋转机构，可对其它平行方向的室内空间进行测距，双轴测距装置设置有两个激光测距传感器进行双轴测距，可多面测距，测距效率高，且通过驱动安装座可实现驱动倾斜测距，无需人工抓住双轴测距装置进行角度调节，省时省力，且防止双轴测距装置出现分离位移，提高测距精准。
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公开(公告)号：CN115291191B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202211125144.0
申请日：2022-09-14
申请人： 四川省安全科学技术研究院 , 四川安信科创科技有限公司 , 攀枝花市应急救援服务中心
摘要： 本发明公开了一种两轴线激光测量装置，涉及激光测量技术领域，包括底座，所述底座上端中部安装有调节支撑架，且调节支撑架上端安装有安装座机构，所述安装座机构上端插入安装有双轴测距机构；本发明提供，将双轴测距装置安装在座机构上，再通过调节支撑架，上的伸缩套筒和伸缩杆结构，可调节双轴测距装置测距高度，再通过旋转机构，可对其它平行方向的室内空间进行测距，双轴测距装置设置有两个激光测距传感器进行双轴测距，可多面测距，测距效率高，且通过驱动安装座可实现驱动倾斜测距，无需人工抓住双轴测距装置进行角度调节，省时省力，且防止双轴测距装置出现分离位移，提高测距精准。
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公开(公告)号：CN112465275B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110039440.8
申请日：2021-01-13
申请人： 四川省安全科学技术研究院 , 四川安信科创科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种高山峡谷地区人口数据空间化的方法，其包括获取覆盖高山峡谷地区的多源地理信息数据，并对其进行整理、裁剪和重采样；对高山峡谷地区进行网格划分，计算每个网格中调查人口数量与多源地理信息中的各个指标数据之间的相关性；对相关性大于设定阈值的指标数据赋予权重值，采用多因素融合模型预测高山区每个网格的人口数量；以多源地理信息中的指标数据为自变量，人口数量为因变量，采用多元回归模型预测河谷区每个网格的人口数量；根据高山区和河谷区两种形式下的人口数量预测值，计算每个网格的人口密度，并采用镶嵌算法融合得到高山峡谷地区的人口密度。
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公开(公告)号：CN117968559B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410365054.1
申请日：2024-03-28
申请人： 四川省安全科学技术研究院 , 四川安信科创科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种钢混建筑结构火灾下倒塌应急监测方法，属于建筑火灾倒塌监测技术领域，解决了现有的火灾倒塌监测技术手段单一和存在监测漏洞的问题；其包括以下步骤：S1、在钢混建筑发生火灾时，实时监测钢混建筑中的立体形变数据集和多个点位形变数据；S2、根据形变量及其对应位置采集的点位形变数据，采用极限学习机对立体形变数据集中的所有形变量进行校正；S3、判断校正后的所有形变量中是否存在一个形变量大于等于钢混建筑的倒塌形变值；若是，则进入步骤S4；否则钢混建筑不存在倒塌风险；S4、形变量对应的采集位置存在倒塌风险，并将其发送给求援人员进行紧急疏散。
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公开(公告)号：CN112465275A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202110039440.8
申请日：2021-01-13
申请人： 四川省安全科学技术研究院 , 四川安信科创科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种高山峡谷地区人口数据空间化的方法，其包括获取覆盖高山峡谷地区的多源地理信息数据，并对其进行整理、裁剪和重采样；对高山峡谷地区进行网格划分，计算每个网格中调查人口数量与多源地理信息中的各个指标数据之间的相关性；对相关性大于设定阈值的指标数据赋予权重值，采用多因素融合模型预测高山区每个网格的人口数量；以多源地理信息中的指标数据为自变量，人口数量为因变量，采用多元回归模型预测河谷区每个网格的人口数量；根据高山区和河谷区两种形式下的人口数量预测值，计算每个网格的人口密度，并采用镶嵌算法融合得到高山峡谷地区的人口密度。
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公开(公告)号：CN116258972B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310548752.0
申请日：2023-05-16
申请人： 四川安信科创科技有限公司 , 四川省安全科学技术研究院
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的岩质高陡边坡结构面提取方法，包括对该三维点云数据进行预处理；采用Knnsearch函数对三维点云数据进行最临近点搜索，得到初始最近临近点集合；对初始最近临近点集合进行共面测试，得到最近临近点集合；对最近临近点集合进行平面拟合，并计算拟合后平面的法向量；将平面拟合图像作为训练集样本；基于Softmax函数构建VGGNet模型；采用VGGNet模型对训练集样本进行训练，得到岩质高陡边坡结构面分布和岩质高陡边坡结构面产状。本发明利用深度学习的VGGNet改进网络模型，在具有提高识别效率和准确性的基础上，同时避免了手动选取主观性强的缺点。
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公开(公告)号：CN114235012A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210173917.6
申请日：2022-02-25
申请人： 四川省安全科学技术研究院 , 四川安信科创科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种车载移动测量系统室外检校评定的方法及系统，属于系统校验评定技术领域，包括如下步骤：选取并设置车载移动测量系统的标定场、标定场基线和标定控制点；利用车载移动测量系统和全站仪采集标定场数据，得到标定控制点的WGS84坐标、WGS84坐标系下的三维彩色点云数据、建筑物构建具有线性特征的标定场基线路段的基准数据和测量数据；对车载移动测量系统进行精度评定，得到车载移动测量系统的绝对精度和相对精度，完成车载移动测量系统的室外检校评定；本发明解决了单一检校片面性、系统误差模型缺失以及真实性不明确的问题，为车载移动测量系统的综合精度评定提供了可靠的评价方法。
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公开(公告)号：CN117968559A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410365054.1
申请日：2024-03-28
申请人： 四川省安全科学技术研究院 , 四川安信科创科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种钢混建筑结构火灾下倒塌应急监测方法，属于建筑火灾倒塌监测技术领域，解决了现有的火灾倒塌监测技术手段单一和存在监测漏洞的问题；其包括以下步骤：S1、在钢混建筑发生火灾时，实时监测钢混建筑中的立体形变数据集和多个点位形变数据；S2、根据形变量及其对应位置采集的点位形变数据，采用极限学习机对立体形变数据集中的所有形变量进行校正；S3、判断校正后的所有形变量中是否存在一个形变量大于等于钢混建筑的倒塌形变值；若是，则进入步骤S4；否则钢混建筑不存在倒塌风险；S4、形变量对应的采集位置存在倒塌风险，并将其发送给求援人员进行紧急疏散。
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公开(公告)号：CN116258972A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310548752.0
申请日：2023-05-16
申请人： 四川安信科创科技有限公司 , 四川省安全科学技术研究院
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的岩质高陡边坡结构面提取方法，包括对该三维点云数据进行预处理；采用Knnsearch函数对三维点云数据进行最临近点搜索，得到初始最近临近点集合；对初始最近临近点集合进行共面测试，得到最近临近点集合；对最近临近点集合进行平面拟合，并计算拟合后平面的法向量；将平面拟合图像作为训练集样本；基于Softmax函数构建VGGNet模型；采用VGGNet模型对训练集样本进行训练，得到岩质高陡边坡结构面分布和岩质高陡边坡结构面产状。本发明利用深度学习的VGGNet改进网络模型，在具有提高识别效率和准确性的基础上，同时避免了手动选取主观性强的缺点。
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