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公开(公告)号：CN117968559B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410365054.1
申请日：2024-03-28
申请人： 四川省安全科学技术研究院 , 四川安信科创科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种钢混建筑结构火灾下倒塌应急监测方法，属于建筑火灾倒塌监测技术领域，解决了现有的火灾倒塌监测技术手段单一和存在监测漏洞的问题；其包括以下步骤：S1、在钢混建筑发生火灾时，实时监测钢混建筑中的立体形变数据集和多个点位形变数据；S2、根据形变量及其对应位置采集的点位形变数据，采用极限学习机对立体形变数据集中的所有形变量进行校正；S3、判断校正后的所有形变量中是否存在一个形变量大于等于钢混建筑的倒塌形变值；若是，则进入步骤S4；否则钢混建筑不存在倒塌风险；S4、形变量对应的采集位置存在倒塌风险，并将其发送给求援人员进行紧急疏散。
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公开(公告)号：CN116187769A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310483357.9
申请日：2023-05-04
申请人： 四川省安全科学技术研究院 , 四川安信科创科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了基于情景模拟的城镇洪涝灾害风险研判方法，属于灾害风险评估技术领域，解决现有技术中权重主观性强、结果准确性不高、成果针对性不足的技术问题。它包括S1、采用Copula函数进行概率分布分析，结合研究区域实际情况，建立多种洪水组合下各干流、支流的洪峰、洪量和洪水历时的多组合情景；S2、建立一二维耦合洪水模型，对洪水演进过程进行模拟分析；S3、构建指标并提取到评价单元后进行标准化处理；S4、进行主观权重和客观权重计算，然后计算组合权重；S5、计算综合风险性，最后划分洪涝风险等级。本发明基于情景模拟的城镇洪涝灾害风险研判方法，能够更好的用于城镇洪涝灾害的风险研判，从而有效降低城镇洪涝灾害的风险。
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公开(公告)号：CN116258972B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310548752.0
申请日：2023-05-16
申请人： 四川安信科创科技有限公司 , 四川省安全科学技术研究院
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的岩质高陡边坡结构面提取方法，包括对该三维点云数据进行预处理；采用Knnsearch函数对三维点云数据进行最临近点搜索，得到初始最近临近点集合；对初始最近临近点集合进行共面测试，得到最近临近点集合；对最近临近点集合进行平面拟合，并计算拟合后平面的法向量；将平面拟合图像作为训练集样本；基于Softmax函数构建VGGNet模型；采用VGGNet模型对训练集样本进行训练，得到岩质高陡边坡结构面分布和岩质高陡边坡结构面产状。本发明利用深度学习的VGGNet改进网络模型，在具有提高识别效率和准确性的基础上，同时避免了手动选取主观性强的缺点。
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公开(公告)号：CN114235012A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210173917.6
申请日：2022-02-25
申请人： 四川省安全科学技术研究院 , 四川安信科创科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种车载移动测量系统室外检校评定的方法及系统，属于系统校验评定技术领域，包括如下步骤：选取并设置车载移动测量系统的标定场、标定场基线和标定控制点；利用车载移动测量系统和全站仪采集标定场数据，得到标定控制点的WGS84坐标、WGS84坐标系下的三维彩色点云数据、建筑物构建具有线性特征的标定场基线路段的基准数据和测量数据；对车载移动测量系统进行精度评定，得到车载移动测量系统的绝对精度和相对精度，完成车载移动测量系统的室外检校评定；本发明解决了单一检校片面性、系统误差模型缺失以及真实性不明确的问题，为车载移动测量系统的综合精度评定提供了可靠的评价方法。
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公开(公告)号：CN117968559A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410365054.1
申请日：2024-03-28
申请人： 四川省安全科学技术研究院 , 四川安信科创科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种钢混建筑结构火灾下倒塌应急监测方法，属于建筑火灾倒塌监测技术领域，解决了现有的火灾倒塌监测技术手段单一和存在监测漏洞的问题；其包括以下步骤：S1、在钢混建筑发生火灾时，实时监测钢混建筑中的立体形变数据集和多个点位形变数据；S2、根据形变量及其对应位置采集的点位形变数据，采用极限学习机对立体形变数据集中的所有形变量进行校正；S3、判断校正后的所有形变量中是否存在一个形变量大于等于钢混建筑的倒塌形变值；若是，则进入步骤S4；否则钢混建筑不存在倒塌风险；S4、形变量对应的采集位置存在倒塌风险，并将其发送给求援人员进行紧急疏散。
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公开(公告)号：CN116187769B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310483357.9
申请日：2023-05-04
申请人： 四川省安全科学技术研究院 , 四川安信科创科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了基于情景模拟的城镇洪涝灾害风险研判方法，属于灾害风险评估技术领域，解决现有技术中权重主观性强、结果准确性不高、成果针对性不足的技术问题。它包括S1、采用Copula函数进行概率分布分析，结合研究区域实际情况，建立多种洪水组合下各干流、支流的洪峰、洪量和洪水历时的多组合情景；S2、建立一二维耦合洪水模型，对洪水演进过程进行模拟分析；S3、构建指标并提取到评价单元后进行标准化处理；S4、进行主观权重和客观权重计算，然后计算组合权重；S5、计算综合风险性，最后划分洪涝风险等级。本发明基于情景模拟的城镇洪涝灾害风险研判方法，能够更好的用于城镇洪涝灾害的风险研判，从而有效降低城镇洪涝灾害的风险。
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公开(公告)号：CN116258972A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310548752.0
申请日：2023-05-16
申请人： 四川安信科创科技有限公司 , 四川省安全科学技术研究院
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的岩质高陡边坡结构面提取方法，包括对该三维点云数据进行预处理；采用Knnsearch函数对三维点云数据进行最临近点搜索，得到初始最近临近点集合；对初始最近临近点集合进行共面测试，得到最近临近点集合；对最近临近点集合进行平面拟合，并计算拟合后平面的法向量；将平面拟合图像作为训练集样本；基于Softmax函数构建VGGNet模型；采用VGGNet模型对训练集样本进行训练，得到岩质高陡边坡结构面分布和岩质高陡边坡结构面产状。本发明利用深度学习的VGGNet改进网络模型，在具有提高识别效率和准确性的基础上，同时避免了手动选取主观性强的缺点。
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