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公开(公告)号:CN117037432B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311288116.5
申请日:2023-10-08
申请人: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC分类号: G08B21/10 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G16Y40/10 , G16Y40/20
摘要: 本发明涉及地质灾害预警方法技术领域,具体为基于多方法协同的风险评价地质灾害预警方法,包括以下步骤,收集与地质灾害有关的多种参数数据。本发明中,通过收集与地质灾害相关的多种参数数据,以综合考虑多个参数之间的综合影响。利用机器学习构建预测模型,通过对已收集的参数数据进行训练和学习,利用物联网技术和传感器进行实时监控,并将收集到的数据反馈到预测模型中,实时更新风险评估。对地质灾害的风险进行等级划分,以实现对不同风险等级地区的有效管理。定期使用新收集的数据对预测模型进行综合评估和优化,以提高预测的准确性和可靠性。通过建立公众参与和信息共享机制,收集各方面的反馈以进一步提高预测模型的性能。
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公开(公告)号:CN117037432A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311288116.5
申请日:2023-10-08
申请人: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC分类号: G08B21/10 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G16Y40/10 , G16Y40/20
摘要: 本发明涉及地质灾害预警方法技术领域,具体为基于多方法协同的风险评价地质灾害预警方法,包括以下步骤,收集与地质灾害有关的多种参数数据。本发明中,通过收集与地质灾害相关的多种参数数据,以综合考虑多个参数之间的综合影响。利用机器学习构建预测模型,通过对已收集的参数数据进行训练和学习,利用物联网技术和传感器进行实时监控,并将收集到的数据反馈到预测模型中,实时更新风险评估。对地质灾害的风险进行等级划分,以实现对不同风险等级地区的有效管理。定期使用新收集的数据对预测模型进行综合评估和优化,以提高预测的准确性和可靠性。通过建立公众参与和信息共享机制,收集各方面的反馈以进一步提高预测模型的性能。
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