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公开(公告)号：CN117024977A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310931833.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 嘉善鑫海精密铸件有限公司 , 上海交通大学 , 浙江鑫淼精密铸件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低成本熔模精密铸造用浇道蜡及其制备方法，按照重量份数，浇道蜡由以下成分组成：石蜡40‑60份，硬脂酸30‑50份，聚合物5‑10份。其制备方法包括以下步骤：(1)将石蜡按重量分数分为两份，将其中一份加热，过程中不断进行搅拌至熔融状态，再加入另一份石蜡进行加热搅拌。(2)将步骤(1)所得到的熔融状态下的石蜡继续加热，加入硬脂酸，过程中不断搅拌至熔融状态。(3)将步骤(2)得到的共混物继续加热，加入聚合物后搅拌至熔融状态。(4)静置，冷却至室温。所制备的浇道蜡具有适中的机械强度，低熔点、低粘度、低灰分，提高了脱蜡效率，降低了蜡模成型过程所需成本，可以满足一些复杂的浇铸系统以及大型铸件的需求。
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公开(公告)号：CN117920946A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410098681.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 嘉善鑫海精密铸件有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明属于硅溶胶型壳铸造技术领域，特别涉及一种具有光滑内壁的高性能精铸硅溶胶型壳及其制备方法。该方法具体为：首先采用分级颗粒制备面层浆料，然后利用有机‑无机纤维调配背层浆料，再将蜡模浸入面层浆料中，经后续处理后得到具有光滑内壁的高性能精铸硅溶胶型壳。本发明制备的具有高性能的硅溶胶型壳，通过锆粉、白刚玉粉与二氧化硅颗粒相配合，填充和填平面层涂层的微小凹凸，增加型壳面层的光滑度；通过联合使用聚乙烯纤维与氮化硼纤维，改善型壳多孔结构与导热性能，减少型壳在干燥和固化过程中的开裂和变形。同时，氮化硼纤维形成连续的纤维网络结构，可在不影响透气性的前提下提升型壳的常温强度。
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公开(公告)号：CN117020112A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310931827.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 嘉善鑫海精密铸件有限公司 , 上海交通大学 , 浙江鑫淼精密铸件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种熔模铸造中温模料熔融共混强化制备方法，包括以下步骤：(1)按重量将中温模料和添加剂均分成两份，在预热温度不低于60℃时加入一份中温模料，将温度加至90℃，加热过程中不断搅拌至熔融态，得到共混物A；(2)将共混物A加热到110℃，加入另一份中温模料和一份添加剂，并不断搅拌至完全熔融，得到共混物B；(3)将共混物B加热至不低于130℃，加入剩余一份添加剂，搅拌至熔融状态，得到共混物C；(4)将共混物C熔融体系温度降至100℃，不断搅拌得到共混物D；(5)将共混物静置，冷却至室温，得到新的模料。本发明制备方法可以提高原有模料强度和韧性，使得蜡模不容易发生脆性断裂，且制备方法简单、成本低，生产效率高。
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公开(公告)号：CN116502943A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310351948.0
申请日：2023-04-04
Applicant: 嘉善鑫海精密铸件有限公司 , 西安邮电大学 , 浙江鑫淼精密铸件股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种熔模铸造产品质量追溯方法，解决了熔模铸造生产过程中有关铸件缺陷的质量追溯问题。实现包括：收集熔模铸造各车间生产过程工艺参数数据和质检数据；对数据集进行数据清洗及结构化处理；针对不同铸件缺陷确定关键影响因素，利用随机森林算法构建基于影响因素分析的质量问题定性追溯模型，提取出影响指定铸件缺陷的关键影响因素，实现铸件缺陷影响因素的定性分析；结合所做铸件缺陷以及提取出的关键影响因素，利用Apriori关联规则挖掘算法构建基于关联分析的质量定量追溯模型，得到与铸件缺陷相关工艺指标的参数区间范围，实现铸件缺陷影响因素的工艺参数与铸件缺陷的定量分析。
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公开(公告)号：CN116049442A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310105755.7
申请日：2023-02-13
Applicant: 嘉善鑫海精密铸件有限公司 , 西安电子科技大学 , 浙江鑫淼精密铸件股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F30/20 , G06Q50/04 , G06Q10/0633
Abstract: 本发明适用于数据链技术领域，尤其涉及一种蜡模铸造生产线数据链构建方法及系统，所述方法包括：获取蜡模铸造产线设备以及工件的CAX模型，构建物理实体模型并存储，构建知识图谱；对知识图谱中的实体、属性、关系集成以及连接多源异构数据表示为一个统一的数据描述格式，并构建数据链数据库；将工艺参数、设备管理数据导入至知识图谱中，并构建关联关系；为数据链数据库设置数据接口。本发明构建的数据链对关键工艺参数信息和工件的尺寸偏差、设备三维模型信息等统一管理而不失真，能够为产品、工艺参数优化、设备的活动提供权威、可信的数据服务，能够提供高层的语义丰富的详细任务信息，对构建蜡模铸造产线的数字孪生提供了支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116562129A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310413992.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 嘉善鑫海精密铸件有限公司 , 西安邮电大学 , 浙江鑫淼精密铸件股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明适用于铸造工艺技术领域，提供了一种基于机器学习的熔模铸造工艺参数智能优化方法，所述方法包括以下步骤：采集射蜡和浇注过程的数据进行数据预处理，选择关键特征构建数据集；基于集成学习XGBoost构建以工艺出品率为输出的数据模型；将构建的数据模型视为被优化函数，通过粒子群智能优化算法寻找最优工艺参数组合；将最优工艺参数组合中的最优化工艺参数在数值模拟软件中进行验证。基于所述数据模型使用粒子群算法寻找最优工艺参数，以此来降低生产成本、产品设计以及试制的周期，实现工艺参数的最优化，且提高铸件工艺出品率。
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公开(公告)号：CN115471043A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210951680.X
申请日：2022-08-09
Applicant: 嘉善鑫海精密铸件有限公司 , 西安电子科技大学 , 浙江鑫淼精密铸件股份有限公司
Abstract: 本发明属于数字孪生技术与装备故障预测健康管理技术领域，公开了一种基于集成SAE‑SOM的蜡模铸造热处理设备健康评估方法，该方法利用蜡模铸造热处理设备监测数据对各个SAE进行训练，实现蜡模铸造热处理设备性能退化特征的自适应提取，根据特征评价指标对提取的集成特征进行空间映射，在特征空间内采用K均值算法进行最优类特征提取，采用自组织映射网络无监督训练的方式对蜡模铸造热处理设备健康特征进行训练，以最小量化误差为输出进行蜡模铸造热处理设备健康状态评估；最后，利用蜡模铸造热处理设备孪生数据集和实测数据集进行验证，以说明本方法的可行性和孪生数据集与实测数据集对设备健康状态评估的影响。
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公开(公告)号：CN115344709A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210951670.6
申请日：2022-08-09
Applicant: 嘉善鑫海精密铸件有限公司 , 西安电子科技大学 , 浙江鑫淼精密铸件股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种蜡模铸造缺陷知识图谱构建方法，实现包括：集成已有的铸造缺陷数据；对缺陷数据进行数据清洗及结构化处理；构建缺陷数据的元模型；通过信息化技术，对缺陷数据进行内容识别、特征提取，再按照元模型进行存储；基于缺陷数据构建数据实体，建立实体之间的连接；基于知识图谱构建工具，导入所有的实体及实体之间的关系，形成蜡模铸造缺陷知识图谱；基于大数据分析模型的分析结果，对蜡模铸造缺陷知识图谱进行知识更新。本发明的蜡模铸造缺陷知识图谱构建方法对蜡模铸造生产过程中的缺陷进行结构化、系统化整理，以图形化方式向用户展示经过分类整理的结构化知识，能够解决蜡模铸造领域缺陷知识分散、模糊、无指导性等问题。
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公开(公告)号：CN117902911A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410002219.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 嘉善鑫海精密铸件有限公司 , 西安理工大学
IPC: C04B35/80 , C04B35/584 , C04B35/622 , C04B35/624
Abstract: 本发明公开了一种低收缩率的高抗弯强度精密陶瓷型芯材料的制备方法及其应用，由多级结构碳化硅纤维、氮化硅微球及硅基陶瓷浆料通过静电纺丝、溶胶凝胶、化学接枝及高温煅烧制成。碳化硅纤维其交织和交联结构能增加材料的结构稳定性，进而提高材料在高温环境中的抗弯强度。碳化硅纤维含有一定的孔隙率，能吸附和扩散烧结过程中产生的气体，减少气体的压力，从而降低材料的收缩率。借助氮化硅微球具有较低的密度和较高的孔隙度，可用于填充材料间的空隙阻碍其颗粒间的相互接触与结合，进而减少材料的烧结收缩率。且其表面含有氨基官能团能与硅基陶瓷材料表面的氧化物形成牢固的氢键，进而提高界面的相容性和结合强度，从而提高材料的抗弯强度。
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公开(公告)号：CN115391566A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211085737.9
申请日：2022-09-06
Applicant: 嘉善鑫海精密铸件有限公司 , 西安电子科技大学 , 浙江鑫淼精密铸件股份有限公司
Abstract: 本发明适用于数据链技术领域，尤其涉及一种蜡模铸造生产线数据链构建方法及系统，所述方法包括：获取蜡模铸造产线设备以及工件的CAX模型，构建物理实体模型并存储，构建知识图谱；对知识图谱中的实体、属性、关系集成以及连接多源异构数据表示为一个统一的数据描述格式，并构建数据链数据库；将工艺参数、设备管理数据导入至知识图谱中，并构建关联关系；为数据链数据库设置数据接口。本发明构建的数据链对关键工艺参数信息和工件的尺寸偏差、设备三维模型信息等统一管理而不失真，能够为产品、工艺参数优化、设备的活动提供权威、可信的数据服务，能够提供高层的语义丰富的详细任务信息，对构建蜡模铸造产线的数字孪生提供了支持。
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