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公开(公告)号：CN119720843A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411779058.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 一种利用锅炉烟气测温校准CFD数值模拟方法、系统、设备及介质，属于锅炉技术领域，解决了现有的测温方法按照设计条件依靠数值模拟进行计算，得到的结果与实际运行偏差较大的问题。所述方法包括：采集锅炉的运行数据；采集锅炉烟气温度，计算获得吸热量；生成UDF，导入到相应结构的边界条件中；调整相应结构的吸热系数；采集锅炉基本工况下的换热系数与输入数据，进行大数据学习，得到全工况下的换热系数，将锅炉全工况下的换热系数导入到水冷壁和高温受热面的边界条件中，完成所述模拟方法。本发明适用于锅炉测温应用场景。
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公开(公告)号：CN114036758B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111341743.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 华电新疆哈密煤电开发有限公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 基于数值模拟和机器学习的锅炉燃烧状态动态展示方法，涉及锅炉燃烧状态监测领域。本发明是为了解决目前主要通过从模拟数据库中调用燃烧参数获取锅炉燃烧状态预测范围有限，且仅适用于离线分析实时性差的问题。本发明包括：将待获取燃烧参数的锅炉运行工况输入到训练好的全工况燃烧参数预测模型中获得该运行工况下的燃烧参数，然后将燃烧参数转换为可供显示程序识别的RGB值和沿炉膛宽度、高度方向上静态或动态各个截面上的燃烧参数分布信息即可动态实时展示锅炉燃烧状态。本发明用于实时获取锅炉燃烧状态。
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公开(公告)号：CN112036100A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011014861.7
申请日：2020-09-24
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种预测炉膛氧气浓度的方法，属于燃煤锅炉技术领域。本发明研发解决的是锅炉氧浓度测量方法无法准确得知炉膛内部氧含量的具体分布的问题。包括以下步骤：步骤一：数值模拟仿真，利用数值模拟软件建立炉膛内部的物理模型，仿真运算；步骤二：数据处理，处理数值模拟结果；步骤三：算法预测，利用四种回归算法预测；步骤四：结果应用，从四种回归算法选择效果最佳算法，预测指定工况下的燃烧器出口风量。利用fluent软件对锅炉燃烧进行全炉膛的数值仿真，从而得到炉膛内部任意位置的氧气浓度分布数据；将无法观察的炉膛内部氧气分布场，用数据进行可视化。
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公开(公告)号：CN119783517A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411851906.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 , 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06N3/126 , G06F119/08
Abstract: 一种基于多源数据驱动的锅炉温度场分布优化控制方法，属于燃煤机组调控技术领域，为解决对锅炉炉膛内温度场分布进行优化过程不能覆盖全炉膛每个点温度的问题。包括：对锅炉内燃烧状态进行次数值模拟，获得典型运行工况下炉膛温度场数值模拟数据；将其与运行过程参数集进行多源数据融合；根据锅炉运行负荷对融合后数据集进行分类；采用KNN算法构建炉膛温度分布软测量模型，对不同工况锅炉炉膛温度分布情况进行预测；选取可控变量，对可控变量进行寻优；以理想温度场分布作为优化目标，采用融合遗传算法GA和爬山搜索HC的文化基因算法MA，计算获得满足优化目标的二次风量最优解集，对锅炉进行调控燃烧。用于燃煤锅炉内部燃烧状态的检测。
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公开(公告)号：CN119378437A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411483100.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种锅炉燃烧耦合工质传热计算的在线壁温监测方法。本发明将工质侧水动力计算流量分配模型与炉内燃烧侧三维热负荷分配模型相耦合，根据回路划分实现实时精准计算水冷壁全屏管壁温，识别传热恶化区域，进而减少爆管事故的发生。本发明的实施开展有利于减少电厂事故的发生，提高锅炉四管设备可靠性，减少非计划停机次数，提高机组设备可用率，同时提高了机组运行的安全性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163380B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202011014871.0
申请日：2020-09-24
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F111/10
Abstract: 本发明是基于数值模拟的神经网络预测炉膛氧气浓度系统及方法，尤其涉及神经网络学习机预测炉膛氧气浓度，属于神经网络应用领域，目的是解决传统氧气浓度测量方法测量精度不足和效率低的问题。该系统包括数值模拟仿真模块，数据处理模块，算法预测模块和实现模块。通过所述的数值模拟仿真模块，利用数值模拟软件建立炉膛内部的物理模型，进行仿真运算；利用所述的数据处理模块，将数值模拟结果进行处理，然后算法预测模块建立三种神经网络模块并进行算法预测，最后通过实现模块选择出最佳算法从而实现炉膛内氧量分布的预测，本发明处理信息量大、计算速度快、通过简便快捷的方式处理复杂的炉膛氧量问题，能精准的预测未来走势，提升计算效率。
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公开(公告)号：CN110566941A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910886724.3
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
Abstract: 一种新型贫煤次烟煤用燃气旋流燃烧器，属于锅炉燃烧器技术领域。本发明包括燃气管、中心风管、一次风管、二次风管、三次风管和煤粉入口弯头，一次风管与煤粉入口弯头连通，二次风管套装在一次风管的外侧，三次风管套装在二次风管的外侧，所述一次风管的内侧套装有中心风管，中心风管的一端穿过煤粉入口弯头的一个端口和煤粉入口弯头的外侧壁，并插装在煤粉入口弯头的外侧，中心风管的前端为中心风口，中心风管的尾端具有中心风引入口，中心风管内侧安装有燃气管。该旋流燃烧器适用于挥发分较低的贫煤、次烟煤和热值较高的燃气，具有燃烧稳定，燃烧效率高，NOx排放低等诸多优点。
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公开(公告)号：CN119106605A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411106379.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 , 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 , 北京国电电力有限公司大连开发区热电厂
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F111/04 , G06F111/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 一种炉内受热面磨损速率预测方法，涉及锅炉炉内磨损计算。为解决现有技术中存在的，目前，固体颗粒对管子的磨损计算不能满足要求，且不能实现磨损程度的在线定量计算的技术问题，本发明提供的技术方案为：一种炉内受热面磨损速率预测模型构建方法，包括：采集待测锅炉的设计与运行参数，并构建锅炉典型运行数据库的步骤；根据所述数据库，建立不同煤种的受热面磨损计算模型的步骤；根据所述不同煤种的受热面磨损计算模型，对待测锅炉水冷壁磨损速率进行模拟计算，得到磨损速率数据库的步骤；根据所述磨损速率数据库，得到不同边界条件下的磨损速率预测模型的步骤。适合应用于炉内磨损状态在线计算的工作中。
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公开(公告)号：CN112036100B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011014861.7
申请日：2020-09-24
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种预测炉膛氧气浓度的方法，属于燃煤锅炉技术领域。本发明研发解决的是锅炉氧浓度测量方法无法准确得知炉膛内部氧含量的具体分布的问题。包括以下步骤：步骤一：数值模拟仿真，利用数值模拟软件建立炉膛内部的物理模型，仿真运算；步骤二：数据处理，处理数值模拟结果；步骤三：算法预测，利用四种回归算法预测；步骤四：结果应用，从四种回归算法选择效果最佳算法，预测指定工况下的燃烧器出口风量。利用fluent软件对锅炉燃烧进行全炉膛的数值仿真，从而得到炉膛内部任意位置的氧气浓度分布数据；将无法观察的炉膛内部氧气分布场，用数据进行可视化。
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公开(公告)号：CN114036758A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111341743.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 华电新疆哈密煤电开发有限公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 基于数值模拟和机器学习的锅炉燃烧状态动态展示方法，涉及锅炉燃烧状态监测领域。本发明是为了解决目前主要通过从模拟数据库中调用燃烧参数获取锅炉燃烧状态预测范围有限，且仅适用于离线分析实时性差的问题。本发明包括：将待获取燃烧参数的锅炉运行工况输入到训练好的全工况燃烧参数预测模型中获得该运行工况下的燃烧参数，然后将燃烧参数转换为可供显示程序识别的RGB值和沿炉膛宽度、高度方向上静态或动态各个截面上的燃烧参数分布信息即可动态实时展示锅炉燃烧状态。本发明用于实时获取锅炉燃烧状态。
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