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公开(公告)号：CN113408700A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110691721.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域，更具体的说是一种卷积神经网络土壤碱解氮分析模型构建系统及方法，该系统包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块；可以通过遥感与卷积神经网络的土壤碱解氮分析模型，指导精准全面施肥，从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境，施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。
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公开(公告)号：CN112149827A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011032853.5
申请日：2020-09-27
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉是一种基于卫星影像的土壤速效钾分析模型构建系统及方法，属于遥感技术与变量施肥技术领域，目的是为解决传统BP神经网络在土壤含量采集监测中随机性大以及参数调整不确定性高的问题；该系统包括原始数据获取模块、影像波段构建模块、敏感波段变换模块和变换波段分析模块等模块；按照土壤样本采集技术规范的要求对目标区域土壤样本采集，然后对影像波段进行预处理，对敏感波段进行数学变换，最后在模型训练验证模块中训练神经网络模型并将得到的结果进行验证分析；本发明做到精准全面施肥，降低成本，从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境，避免施肥过少导致土壤板结，合理高效地促进农作物生长。
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公开(公告)号：CN112733780A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110069811.7
申请日：2021-01-19
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明是一种基于卫星影像的土壤有效磷分析模型构建系统及方法，为解决土壤有效磷含量指导施肥，耗时耗力成本高，无法做到精准全面施肥的问题；本发明采用斯皮尔曼敏感分析技术和GA+BP神经网络算法，运用matlab编程、GUI设计建立土壤有效磷反演模型，运用敏感波段、敏感波段数学变换及实地土壤样本采集数据等多参数进行逐像素精细化分析技术，针对土壤施肥的有效磷进行定量化分析，得到播种前目标区域土壤有效磷含量分布栅格数据；本发明相比传统方法，利用遥感技术进行卫星影像数据处理，利用Matlab技术完成模型构建，结合GIS技术完成反射率信息与土壤样本数据关联、栅格矢量化并指导施肥处方图制作，可以节约生产成本、提高生产效率，达到耕地保护的目的。
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