公开(公告)号：CN117688835A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311691300.4

申请日：2023-12-11

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 宋振强 ,  朴金姬 ,  程飞雁 ,  李岩 ,  刘彤 ,  段宝德 ,  王星博

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 一种土壤养分反演方法、电子设备及存储介质，属于土壤养分反演技术领域。为了提高土壤养分反演效率及精度，本发明对实地采集土壤样本进行土壤养分含量化验，得到土壤养分样本数据，作为土壤养分反演模型的目标数据集；利用地理信息软件采集对目标数据集与高光谱影像光谱信息进行整理，得到高光谱数据降维样本数据集；利用数据降维处理得到降维的高光谱影像数据通道信息；构建多注意力增强式膨胀特征提取模型；构建单侧抑制门控制循环神经网络模型；构建土壤养分反演模型；将模型的目标数据集及输入数据集输入到土壤养分反演模型中进行训练，得到最优的土壤养分反演模型；利用最优的土壤养分反演模型进行目标区域的土壤养分预测。本发明精准预测。

公开(公告)号：CN117688835B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202311691300.4

申请日：2023-12-11

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 宋振强 ,  朴金姬 ,  程飞雁 ,  李岩 ,  刘彤 ,  段宝德 ,  王星博

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 一种土壤养分反演方法、电子设备及存储介质，属于土壤养分反演技术领域。为了提高土壤养分反演效率及精度，本发明对实地采集土壤样本进行土壤养分含量化验，得到土壤养分样本数据，作为土壤养分反演模型的目标数据集；利用地理信息软件采集对目标数据集与高光谱影像光谱信息进行整理，得到高光谱数据降维样本数据集；利用数据降维处理得到降维的高光谱影像数据通道信息；构建多注意力增强式膨胀特征提取模型；构建单侧抑制门控制循环神经网络模型；构建土壤养分反演模型；将模型的目标数据集及输入数据集输入到土壤养分反演模型中进行训练，得到最优的土壤养分反演模型；利用最优的土壤养分反演模型进行目标区域的土壤养分预测。本发明精准预测。

公开(公告)号：CN113408700A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110691721.1

申请日：2021-06-22

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 宋振强 ,  高磊 ,  王众娇 ,  邵文杰 ,  王振宇 ,  曲中华 ,  刘彤 ,  段宝德

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90

Abstract: 本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域，更具体的说是一种卷积神经网络土壤碱解氮分析模型构建系统及方法，该系统包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块；可以通过遥感与卷积神经网络的土壤碱解氮分析模型，指导精准全面施肥，从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境，施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。

公开(公告)号：CN112836575A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202011607157.2

申请日：2020-12-30

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 宋振强 ,  王众娇 ,  高磊 ,  翟建宝 ,  刘彤 ,  赵博文 ,  潘拓

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于作物物候期的多时序影像水稻估产方法，属于遥感技术、作物估产技术领域，目的是解决反演结果的精度不准确，模型不稳定以及没有考虑长势、灾害及土壤墒情的影响的问题；该方法采用BP神经网络算法，运用matlab2019b编程、GUI设计建立水稻估产模型，运用水稻物候期的植被指数、水稻长势等级数据、水稻灾害等级数据，土壤墒情数据及实地测产数据，进行模型训练，建立最优模型，利用最优模型结合目标区影像进行水稻估产，得到目标区产量等级分布栅格数。本发明利用遥感技术进行卫星影像数据处理及植被指数、长势、灾害、土壤墒情的提取，反演目标区域产量，节约生产成本进而提高生产效率，同时达到精确估产的目的。

公开(公告)号：CN112836575B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202011607157.2

申请日：2020-12-30

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 宋振强 ,  王众娇 ,  高磊 ,  翟建宝 ,  刘彤 ,  赵博文 ,  潘拓

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/143 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于作物物候期的多时序影像水稻估产方法，属于遥感技术、作物估产技术领域，目的是解决反演结果的精度不准确，模型不稳定以及没有考虑长势、灾害及土壤墒情的影响的问题；该方法采用BP神经网络算法，运用matlab2019b编程、GUI设计建立水稻估产模型，运用水稻物候期的植被指数、水稻长势等级数据、水稻灾害等级数据，土壤墒情数据及实地测产数据，进行模型训练，建立最优模型，利用最优模型结合目标区影像进行水稻估产，得到目标区产量等级分布栅格数。本发明利用遥感技术进行卫星影像数据处理及植被指数、长势、灾害、土壤墒情的提取，反演目标区域产量，节约生产成本进而提高生产效率，同时达到精确估产的目的。