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公开(公告)号：CN116822371A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310859065.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F119/08 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 一种基于多模态模型的锅炉垂直水冷壁超温优化系统及方法，属于能源工程发电设备优化控制技术领域。为有效防止水冷壁爆管事故。本发明包括与锅炉连接的现场智能仪表、所述现场智能仪表通过数据接口分别连接控制站、数据库、上位机；所述上位机包括信号采集模块、模型更新模块、数据处理模块、模型预测模块、预测优化模块、优化结果显示模块，所述信号采集模块连接数据处理模块，所述模型更新模块分别连接数据处理模块、预测优化模块，所述数据处理模块连接模型预测模块，所述模型预测模块连接预测优化模块，所述预测优化模块连接优化结果显示模块。本发明运算简单，实现方便，训练时间快，对锅炉垂直水冷壁安全运行具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN118395086A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410555438.X
申请日：2024-05-07
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出基于深度学习及专家知识的锅炉炉内燃烧状态分析方法，属于锅炉故障检测技术领域。包括：S1.采集锅炉炉膛火焰历史数据；S2.基于专家知识定义分类规则及依据，对预处理的历史数据进行锅炉炉膛燃烧状态分类及标注形成火焰样本图像，并存入锅炉炉膛燃烧状态样本数据库；S3.建构炉膛燃烧状态预测模型；S4.若炉膛燃烧状态预测模型燃烧状态为非正常状态，分析给出炉炉膛燃烧状态分类判定原因，调整锅炉参数使锅炉状态变为正常状态。解决缺少一种直接反映炉膛燃烧状态的分析手段的问题。本发明给出炉炉膛燃烧状态分类判定原因及变量调整建议方法，使电厂运行人员能够对锅炉燃烧进行优化，及时发现锅炉安全隐患，提高锅炉燃烧效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117033485A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311004732.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明提出一种基于计算用时不同的流处理任务的数据实时集成方法，属于数据实时集成技术领域。包括：S1、预执行待集成的各流处理任务获得计算用时，将任务分为计算用时秒级和计算用时非秒级；S2、获取不同来源的待集成数据；S3、定义集成后的数据大小；S4、定义数据暂存区的存储结构；S5、将待集成数据输入数据暂存区进行数据集成；S6、判断计算用时秒级的数据集成是否完成；S7、非秒级流处理任务集成完成时，直接更新数据库中存储的同一时间戳下的数据条目，进行数据集成。解决计算用时不同，无法同时结束的流处理任务功能模块实时集成问题，支持跨功能模块进行全量生产数据实时随机查询和历史下载。
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公开(公告)号：CN117041342A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311004727.2
申请日：2023-08-10
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: H04L67/565 , H04L67/568 , H04L67/02 , G06F16/25
Abstract: 本发明提出一种基于流处理任务的数据实时集成方法，属于数据实时集成技术领域。包括：S1、获取不同来源的待集成数据，规范待集成数据格式；S2、定义集成后的数据大小，数据大小用键的数量进行表征；S3、定义数据暂存区的存储结构，存储不同来源正在集成的数据；S4、通过数据传输接口将规范后的待集成数据输入数据暂存区进行数据集成；S5、判断数据集成是否完成，若集成完成，将数据暂存区中Key下集成的数据以字典格式存入MongoDB数据库，并从数据暂存区中删除数据；若集成未完成，不进行任何操作。解决无法支持用户跨模块的对全量生产信息进行实时随机查询和历史数据下载的问题。
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公开(公告)号：CN117033484A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311004725.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明提出一种基于流处理任务和定时任务的数据实时集成方法，属于数据实时集成技术领域。包括：S1、获取不同来源的待集成数据，规范待集成数据格式；S2、定义集成后的数据大小，数据大小用键的数量进行表征；S3、定义数据暂存区的存储结构，存储不同来源正在集成的数据；S4、通过数据传输接口将规范后的待集成数据输入数据暂存区进行数据集成；S5、判断数据集成是否完成，若集成完成，将数据暂存区中Key下集成的数据以字典格式存入MongoDB数据库，并从数据暂存区中删除数据；若集成未完成，不进行任何操作。解决无法实现流处理任务和定时任务的实时数据集成，无法支持用户对全量生产信息实时随机查询和历史数据下载的问题。
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公开(公告)号：CN116951398A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310991449.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种降低锅炉再热器左右汽温偏差模型优化控制方法及系统，属于锅炉再热器运行优化控制技术领域。解决了现有技术中传统的降低锅炉再热器左右汽温偏差模型优化控制系统及方法存在模型单一效果不好的问题；本发明将用于从数据库中采集变量进行标准化处理并构建时间特征维度数据的数据处理模块、用于建立锅炉再热器左右汽温偏差预测模型的模型预测模块、用于操作变量寻优并调节再热器左右汽温偏差的优化模块和用于按时间间隔将实际的再热器左右汽温值与预测值相比较的模型更新模块进行组合连接，采用集成机器学习融合算法建立预测模型；本发明优化了锅炉再热器左右汽温偏差模型并通过控制参数减小了偏差值，可以应用于工业控制参数优化。
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公开(公告)号：CN117130266A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310859064.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G05B13/04 , G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/048 , G06N3/126 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 一种基于CFD和机器学习的煤粉锅炉过量空气系数优化系统及方法，属于能源工程领域。为实现煤粉锅炉的高能效操作、运行分析。本发明上位机通过数据接口与锅炉进行连接,上位机包括信号采集模块、模型预测优化模块、优化结果显示模块；信号采集模块分别连接数据库、数据接口、模型预测优化模块，模型预测优化模块连接优化结果显示模块，优化结果显示模块连接数据库；信号采集模块用于按照设定的采样时间间隔,从系统DCS采集实时数据；模型预测优化模块用于建立锅炉过量空气系数预测模型，进行锅炉过量空气系数预测模型可控变量参数优化；优化结果显示模块,用于显示信号采集模块采集的控制变量数据，计算结果存入数据库中。
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