公开(公告)号：CN108196161A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201810023214.9

申请日：2018-01-10

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 吕艳玲 ,  高钰婷 ,  白红哲 ,  付敏 ,  王晨光 ,  刘健 ,  王丙全 ,  冯成宇 ,  李隆

IPC: G01R31/06

Abstract: 本发明涉及异步化超高压同步发电机技术领域，尤其涉及一种异步化超高压同步发电机失磁故障诊断方法。包括以下步骤：步骤(1)，采集异步化超高压同步发电机的转子电压信号，定子电压信号和定子电流信号；步骤(2)，进行小波包分析，得到转子电压信号，定子电压信号和定子电流信号的各子频带的能量值特征向量；步骤(3)，构建BP神经网络，应用Levenberg-Marquardt算法进行训练并输出故障状态；步骤(4)，构建逻辑运算单元，将不同信号分析得到的故障状态通过逻辑运算，最终输出故障状态。本发明实现了对异步化超高压同步发电机失磁故障的诊断，可以快速、准确地判断失磁故障的类型，并且有效地排除了在判断失磁故障时定子端三相短路故障的干扰。