公开(公告)号：CN114660497B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202210278351.3

申请日：2022-03-17

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘金凤 ,  陈浩玮 ,  胡庆 ,  孙晨

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G06N3/006 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种针对容量再生现象的锂离子电池寿命预测方法，属于电池寿命预测技术领域。本发明针对现技术不能针对电池容量再生现象而进行电池寿命预测。本发明获取锂离子电池的健康因子数据和循环次数；采用变分模态分解方法将所述健康因子分解成第一类模态分量和第二类模态分量；将第一类模态分量输入第一预测模型中，将第二类模态分量输入第二预测模型中，得到健康因子预测值；将健康因子预测值和循环次数输入退化关系模型中，得到锂离子电池的容量预测值，进而得到锂离子电池的寿命值。本发明解决了锂离子电池退化过程中，电池数据的容量再生波动导致传统的数据驱动方法泛化能力弱、预测精度低的问题。

公开(公告)号：CN114660497A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210278351.3

申请日：2022-03-17

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘金凤 ,  陈浩玮 ,  胡庆 ,  孙晨

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G06N3/00 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种针对容量再生现象的锂离子电池寿命预测方法，属于电池寿命预测技术领域。本发明针对现技术不能针对电池容量再生现象而进行电池寿命预测。本发明获取锂离子电池的健康因子数据和循环次数；采用变分模态分解方法将所述健康因子分解成第一类模态分量和第二类模态分量；将第一类模态分量输入第一预测模型中，将第二类模态分量输入第二预测模型中，得到健康因子预测值；将健康因子预测值和循环次数输入退化关系模型中，得到锂离子电池的容量预测值，进而得到锂离子电池的寿命值。本发明解决了锂离子电池退化过程中，电池数据的容量再生波动导致传统的数据驱动方法泛化能力弱、预测精度低的问题。