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公开(公告)号：CN110533344A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910834845.3
申请日：2019-09-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种分层注水系统自动调控方法，用于解决分层注水中注水层段配注量不达标时，层段如何调整的问题。本发明采取的技术方案是收集影响日配注量的相关参数信息，运用综合评价中的熵权法将多个注水参数转化成能反应不同层段注水情况的总体特征的信息。依据总体特征信息，对实时注水流量调节优先级进行划分，从而制定调整方案，使实际日配注量达到规定标准，降低调节次数，减少对阀门的损耗。该方法是一种快速调节注水量方法，既解决了传统调节时层段选择存在的盲目性问题，又解决了注水层调节层段干扰大、多次重复调节造成经济损失多的问题，实现了在分层注水日配注量不达标时对层段进行快速调节的目的。
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公开(公告)号：CN110286333B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910524665.5
申请日：2019-06-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/396
Abstract: 一种锂动力电池系统故障诊断方法，属于电池故障诊断领域。本发明解决了现有技术中的电池故障诊断方法存在结构复杂、数据需求量大、知识获取困难等问题。本发明对数据进行模糊化处理，得到电池故障征兆的隶属度，确定需优先计算的故障原因；选择故障征兆的隶属度作为故障推理网络的子节点，取故障原因节点作为故障征兆的父节点，并引入未知因素节点；根据历史数据确定先验概率，利用先验概率确定不同故障原因的连接概率和不同故障征兆的条件概率，利用贝叶斯原理得到不同故障原因节点作用下的条件概率；根据概率大小确定具体的故障原因。本发明提升了诊断效率，减少诊断模型对数据的需求，提升计算速度。
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公开(公告)号：CN110286333A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910524665.5
申请日：2019-06-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/396
Abstract: 一种锂动力电池系统故障诊断方法，属于电池故障诊断领域。本发明解决了现有技术中的电池故障诊断方法存在结构复杂、数据需求量大、知识获取困难等问题。本发明对数据进行模糊化处理，得到电池故障征兆的隶属度，确定需优先计算的故障原因；选择故障征兆的隶属度作为故障推理网络的子节点，取故障原因节点作为故障征兆的父节点，并引入未知因素节点；根据历史数据确定先验概率，利用先验概率确定不同故障原因的连接概率和不同故障征兆的条件概率，利用贝叶斯原理得到不同故障原因节点作用下的条件概率；根据概率大小确定具体的故障原因。本发明提升了诊断效率，减少诊断模型对数据的需求，提升计算速度。
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