一种宽滞后Ti-Ni-Zr-Cu记忆合金及利用其制备应力可控固态储热材料的方法

    公开(公告)号:CN118621200A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410793108.4

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 一种宽滞后Ti‑Ni‑Zr‑Cu记忆合金及利用其制备应力可控固态储热材料的方法,本发明属于储热合金材料领域,具体涉及一种宽滞后Ti‑Ni‑Zr‑Cu记忆合金及利用其制备应力可控固态储热材料的方法。本发明要解决当前相变储热材料所存储的热能随温度自发耗散的问题。方法:制备宽滞后Ti‑Ni‑Zr‑Cu记忆合金;马氏体相变行为测试;利用加热台将宽滞后Ti‑Ni‑Zr‑Cu记忆合金加热至高温,使其处于奥氏体相后冷却至室温;对材料施加单轴应力,利用K型热电偶测量其绝热温变。材料可以吸收大于60℃的热能并在单轴应力驱动下发生奥氏体相到马氏体相的转变,产生热效应进行热能存储与释放。

    一种基于机器学习预测Ni-Mn基形状记忆合金热滞后∆Thys的方法

    公开(公告)号:CN117894387A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311565817.9

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 一种基于机器学习预测Ni‑Mn基形状记忆合金热滞后ΔThys的方法,本发明具体涉及一种基于机器学习预测Ni‑Mn基形状记忆合金热滞后ΔThys的方法。本发明是要解决现有技术缺少对Ni‑Mn基形状记忆合金热滞后ΔThys预测方法的问题。通过第一性原理计算结合机器学习获得全部Ni‑Mn基形状记忆合金的本征值与体积变化率,将其作为关键物理耦合特征加入到Ni‑Mn基形状记忆合金热滞后数据集中,以元素和物理性质为特征,热滞后为标签,建立不同的机器学习模型,进行模型调参与模型选择,最后采用随机森林模型对新型Ni‑Mn基形状记忆合金的热滞后进行预测,通过实验制备,获取新型窄滞后Ni‑Mn基形状记忆合金。

    一种基于Ni-Mn-Sn形状记忆合金薄膜的多功能太赫兹超材料吸收器

    公开(公告)号:CN115189145A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210592509.4

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 一种基于Ni‑Mn‑Sn形状记忆合金薄膜的多功能太赫兹超材料吸收器。本发明涉及太赫兹超材料功能器件领域,具体涉及一种基于Ni‑Mn‑Sn形状记忆合金薄膜的多功能太赫兹超材料吸收器。本发明是为解决现有太赫兹超材料结构复杂、调控方式有限、功能单一的问题。它由谐振结构薄膜层、光激硅层、介电质层和接地金属层组成;所述谐振结构薄膜层由N×N个结构单元周期性阵列而成;单个结构单元由Cayley树金属谐振器和十字形谐振器组成;一阶树形分支和二阶树形分支以十字形谐振器的中心对称,两个三阶树形分支以十字形谐振器的中心对称。本发明用于可动态调控的多功能太赫兹超材料吸收器。

    一种基于Ni-Mn-Sn形状记忆合金的多功能太赫兹超材料偏振转换器件

    公开(公告)号:CN114927878A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210592508.X

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 一种基于Ni‑Mn‑Sn形状记忆合金的多功能太赫兹超材料偏振转换器件。本发明涉及太赫兹超材料功能器件领域,具体涉及一种基于Ni‑Mn‑Sn形状记忆合金的多功能太赫兹超材料偏振转换器件。本发明是为解决现有太赫兹超材料存在的结构复杂、调控范围受限以及器件功能单一的问题。它由若干个结构单元周期性阵列而成;单个结构单元为三层结构,由上至下依次为合金谐振器、聚酰亚胺电介质层和金属衬底;合金谐振器为一个沿对角线方向的条状结构,该条状结构的中心由固定的正方形金属铜构成,沿对角线方向正方形金属铜的两侧设置有两个可形变Ni‑Mn‑Sn形状记忆合金构成的悬臂结构。本发明用于可动态调控的多功能太赫兹超材料器件。

    一种基于Ni-Mn-Sn形状记忆合金的多功能太赫兹超材料偏振转换器件

    公开(公告)号:CN114927878B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202210592508.X

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 一种基于Ni‑Mn‑Sn形状记忆合金的多功能太赫兹超材料偏振转换器件。本发明涉及太赫兹超材料功能器件领域,具体涉及一种基于Ni‑Mn‑Sn形状记忆合金的多功能太赫兹超材料偏振转换器件。本发明是为解决现有太赫兹超材料存在的结构复杂、调控范围受限以及器件功能单一的问题。它由若干个结构单元周期性阵列而成;单个结构单元为三层结构,由上至下依次为合金谐振器、聚酰亚胺电介质层和金属衬底;合金谐振器为一个沿对角线方向的条状结构,该条状结构的中心由固定的正方形金属铜构成,沿对角线方向正方形金属铜的两侧设置有两个可形变Ni‑Mn‑Sn形状记忆合金构成的悬臂结构。本发明用于可动态调控的多功能太赫兹超材料器件。

    一种基于Ni-Mn-Sn形状记忆合金薄膜的多功能太赫兹超材料吸收器

    公开(公告)号:CN115189145B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210592509.4

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 一种基于Ni‑Mn‑Sn形状记忆合金薄膜的多功能太赫兹超材料吸收器。本发明涉及太赫兹超材料功能器件领域,具体涉及一种基于Ni‑Mn‑Sn形状记忆合金薄膜的多功能太赫兹超材料吸收器。本发明是为解决现有太赫兹超材料结构复杂、调控方式有限、功能单一的问题。它由谐振结构薄膜层、光激硅层、介电质层和接地金属层组成;所述谐振结构薄膜层由N×N个结构单元周期性阵列而成;单个结构单元由Cayley树金属谐振器和十字形谐振器组成;一阶树形分支和二阶树形分支以十字形谐振器的中心对称,两个三阶树形分支以十字形谐振器的中心对称。本发明用于可动态调控的多功能太赫兹超材料吸收器。

    一种基于机器学习预测Ni-Mn基形状记忆合金热滞后∆Thys的方法

    公开(公告)号:CN117894387B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202311565817.9

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 一种基于机器学习预测Ni‑Mn基形状记忆合金热滞后ΔThys的方法,本发明具体涉及一种基于机器学习预测Ni‑Mn基形状记忆合金热滞后ΔThys的方法。本发明是要解决现有技术缺少对Ni‑Mn基形状记忆合金热滞后ΔThys预测方法的问题。通过第一性原理计算结合机器学习获得全部Ni‑Mn基形状记忆合金的本征值与体积变化率,将其作为关键物理耦合特征加入到Ni‑Mn基形状记忆合金热滞后数据集中,以元素和物理性质为特征,热滞后为标签,建立不同的机器学习模型,进行模型调参与模型选择,最后采用随机森林模型对新型Ni‑Mn基形状记忆合金的热滞后进行预测,通过实验制备,获取新型窄滞后Ni‑Mn基形状记忆合金。

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