公开(公告)号：CN116884002A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310878479.8

申请日：2023-07-18

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 徐军 ,  高秋悦 ,  杨柏松

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V20/00 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于DeeplabV3+的无人驾驶街景图像分割实现方法，涉及深度学习和图像语义分割领域，该方法在街景图像预处理时充分考虑图像像素分辨率问题，保留了高分辨率像素图像并对其做随机缩放数据增强处理，然后通过DeeplabV3+网络模型中带有不同膨胀率以及融合了混合池化模块MPM的空间金字塔ASPP，并且结合双重注意力网络DANet充分提取特征信息，解决边缘模糊化等问题，从而提高对无人驾驶街景图像的分割效果。

公开(公告)号：CN116824636A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310829900.6

申请日：2023-07-07

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 徐军 ,  杨柏松 ,  郭雅鑫 ,  李宇航

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的吸烟行为检测算法，属于深度学习和计算机视觉技术领域。该方法主要包括：S1.通过互联网查找并制作吸烟数据集，并对数据集进行数据扩充和过采样数据增强处理；S2.网络模型改进，采用卷积神经网络和注意力机制结构融合为Transformer形式的混合模型CBSBOT作为主干特征提取网络改进CSP结构，并通过将CIOU损失函数优化为SIOU，实现更精准的边界框预测，同时将高效注意力机制CA融入到主干网络特征提取的最后一层；S3.优化改进后的YOLOv5模型部署硬件设备上，与监控设备结合，更好的帮助公共场所禁烟，改善生活环境。利用本发明提出的YOLOv5的吸烟行为检测算法，模型体积小、精度高、运行速度快，便于实际应用，更好的帮助禁烟。