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公开(公告)号：CN115569775B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211278854.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种设有锁紧结构的刀涂层制备的吊装涂层夹具，涉及刀具生产技术领域，包括串杆、间隔株组件和刀片，所述串杆的表面串接有间隔株组件，所述刀片串接于串杆的表面，所述主体株的底部固定有螺纹分株，所述螺纹分株的外表面螺纹连接有锁紧株，所述锁紧株的表面开设有第二开口。该一种设有锁紧结构的刀涂层制备的吊装涂层夹具，刀片批量式的套设于串杆表面，主体株、锁紧株包覆于串杆表面用于隔离相邻的两个刀片，推动主体株沿串杆表面上下滑动以调整两个刀片之间的间距，待两个刀片之间的间距确定后，通过手工转动锁紧株使其沿螺纹分株表面旋出，此时螺纹分株锁紧而紧贴于串杆表面以锁紧主体株而加强对刀片的夹持。
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公开(公告)号：CN119989910A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510129298.4
申请日：2025-02-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06Q10/04 , B23Q17/09 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/06
Abstract: 一种丝锥性能预测方法，涉及丝锥性能预测领域。本发明解决了现有技术中无法通过丝锥的工艺参数、几何参数和性能参数准确预测丝锥性能的问题。包括以下步骤：S1：对工艺参数及待预测的丝锥的模型的几何参数和性能参数进行数据处理；S2：将数据处理后的参数用于设置BP神经网络模型；S3：通过多粒子群算法获得BP神经网络模型的最优权值与偏置；S4：将所述最优权值与偏置作为初始权值与偏置输入BP神经网络模型；S5：通过所述初始权值与偏置训练BP神经网络模型并输出预测结果；多粒子群算法与神经网络结合能够避免丝锥性能预测陷入局部最优解从而显著提升预测精度和模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115446359A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211243931.5
申请日：2022-10-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高硬度涂层硬质合金刀具及其加工方法，包括以下步骤：准备硬质合金刀具制备用原料；对制备原料进行压制成型操作；对压制成型的刀具棒料进行烧结操作；对刀具棒料进行磨削操作；对刀具进行喷砂操作；对刀具进行清洗操作；对刀具切削部涂层的加工。本发明的有益效果是，本技术方案提供的高硬度涂层硬质合金刀具及其加工方法，将刀具基体与硬质涂层相结合，从而使刀具性能大大提高,涂层刀具可以提高加工效率、提高加工精度、延长刀具使用寿命、降低加工成本，涂层刀具既保持了基体良好的韧性和较高的强度，又具有涂层的高硬度、高耐磨性和低摩擦系数，此外，运用此加工方法加工出的刀具，刀具的切削速度和刀具寿命显著提高。
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公开(公告)号：CN115569775A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211278854.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种设有锁紧结构的刀涂层制备的吊装涂层夹具，涉及刀具生产技术领域，包括串杆、间隔株组件和刀片，所述串杆的表面串接有间隔株组件，所述刀片串接于串杆的表面，所述主体株的底部固定有螺纹分株，所述螺纹分株的外表面螺纹连接有锁紧株，所述锁紧株的表面开设有第二开口。该一种设有锁紧结构的刀涂层制备的吊装涂层夹具，刀片批量式的套设于串杆表面，主体株、锁紧株包覆于串杆表面用于隔离相邻的两个刀片，推动主体株沿串杆表面上下滑动以调整两个刀片之间的间距，待两个刀片之间的间距确定后，通过手工转动锁紧株使其沿螺纹分株表面旋出，此时螺纹分株锁紧而紧贴于串杆表面以锁紧主体株而加强对刀片的夹持。
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