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公开(公告)号：CN109887573B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910258140.1
申请日：2019-04-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明面向放疗的人体胸腹表面运动预测方法涉及精密测量、肿瘤医学、统计数学等技术领域；该方法包括以下步骤：首先采集胸腹表面呼吸运动数据，再分别利用高通滤波器和低通滤波器滤除人体自身除呼吸运动外的其他运动和胸腹表面呼吸运动数据采集过程中的噪声，然后获取特征数据作为训练集，并根据特征数据预测下一组特征数据，最后根据给定的时间，预测胸腹表面呼吸运动数据；本发明面向放疗的人体胸腹表面运动预测方法采用对特征量和发生时间分别进行预测的方式，并结合特征量和发生时间与未知量发生时间的关系，来实现对未知量的预测，这样能够充分利用特征量的有序性和惯性，实现对未知量的更准确预测，有利于提高消化系统恶性肿瘤的放疗效果。
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公开(公告)号：CN109741830A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910018166.9
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明单双周期混合判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程在数据量成二倍的两个假想周期间进行，并在两个周期内即可完成周期提取；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN109741827B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910018163.5
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明结合双周期判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程在数据量相同的两个假想周期间进行，并在两个周期内即可完成周期提取；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN109741828B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910018164.X
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明一种放疗中人体胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程基于假想周期的数据和计算来展开，并在一个周期内即可完成周期提取；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN109887573A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910258140.1
申请日：2019-04-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明面向放疗的人体胸腹表面运动预测方法涉及精密测量、肿瘤医学、统计数学等技术领域；该方法包括以下步骤：首先采集胸腹表面呼吸运动数据，再分别利用高通滤波器和低通滤波器滤除人体自身除呼吸运动外的其他运动和胸腹表面呼吸运动数据采集过程中的噪声，然后获取特征数据作为训练集，并根据特征数据预测下一组特征数据，最后根据给定的时间，预测胸腹表面呼吸运动数据；本发明面向放疗的人体胸腹表面运动预测方法采用对特征量和发生时间分别进行预测的方式，并结合特征量和发生时间与未知量发生时间的关系，来实现对未知量的预测，这样能够充分利用特征量的有序性和惯性，实现对未知量的更准确预测，有利于提高消化系统恶性肿瘤的放疗效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109741831B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910018175.8
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明基于方差计算的人体胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程基于每个假想周期的方差计算来展开；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN109741830B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910018166.9
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明单双周期混合判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程在数据量成二倍的两个假想周期间进行，并在两个周期内即可完成周期提取；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN109741829B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910018165.4
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明结合三周期判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程在数据量相同的三个假想周期间进行，并在三个周期内即可完成周期提取；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN109741831A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910018175.8
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明基于方差计算的人体胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程基于每个假想周期的方差计算来展开；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN109741829A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910018165.4
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明结合三周期判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程在数据量相同的三个假想周期间进行，并在三个周期内即可完成周期提取；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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