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公开(公告)号：CN118568249A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410843807.5
申请日：2024-06-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/387 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及空间关键字查询技术领域，公开了一种室内空间关键字个性化查询方法，其目标是找到满足用户个性化查询需求的查询结果。由于现有的室内空间关键字查询模型没有考虑用户的个性化查询需求，本发明首先设计了一种新的索引结构，ISKIR‑tree索引，用于处理室内关键字个性化查询问题，其次，基于该索引结构进行了剪枝操作，从而对数据集进行有效的精炼，最后，提出了一个综合考虑室内空间文本对象的文本相似性、空间近邻性和用户偏好度的得分函数，利用这一得分函数对剪枝后的数据进行打分并排序，从而得到满足用户个性化查询需求的查询结果。本发明提出的方法能够满足室内空间关键字查询的个性化需求，并在效率和准确性方面表现出色。
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公开(公告)号：CN118278510A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410380940.1
申请日：2024-03-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的知识图谱补全方法。其目标是对不完整的知识图谱进行补全，从而更好的为下游任务提供服务。现有的基于强化学习进行知识图谱补全的方法仍然面领着一些特定的问题，分别是：多步推理复杂、缺少特定领域规则、Q值过估计以及奖励稀疏。首先，本发明设计了一种图卷积神经网络将知识图嵌入到低维空间中。其次，使用WGAN和本发明提出的一种新的门控循环单元HOGRU结合注意力机制记录智能体通过游走知识图谱获得的轨迹序列，并在需要时自动生成新的轨迹序列。最后，提出一种新的深度确定性策略梯度算法RATD3来优化奖励并降低对抗性损失。本发明不仅提高了知识图谱补全的精度，同时也进一步提高了知识图谱补全的效率。
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公开(公告)号：CN115422477B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211125188.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F18/2415 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 一种轨迹近邻查询系统、方法、计算机及存储介质，属于轨迹大数据查询技术领域。本发明包括首先利用POI嵌入方法对轨迹数据进行POI嵌入，得到轨迹的POI嵌入序列和POI嵌入向量矩阵，然后利用POI嵌入向量矩阵和轨迹标签训练轨迹编码器，其次利用训练完毕的轨迹编码器获取轨迹的编码向量表示，根据轨迹的编码向量利用局部敏感哈希函数将轨迹进行哈希分桶，最后将待查询的轨迹输入到训练完毕的轨迹编码器中获取轨迹对应的编码向量表示，根据待查询轨迹的编码向量表示利用局部敏感哈希函数获取其所属的哈希桶，在哈希桶中通过全局扫描的方式寻找到距离待查询轨迹最近的k条轨迹。本发明在大规模轨迹数据查询问题中相比于传统方法准确率更高，查询速度更快。
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公开(公告)号：CN115422477A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211125188.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种轨迹近邻查询系统、方法、计算机及存储介质，属于轨迹大数据查询技术领域。本发明包括首先利用POI嵌入方法对轨迹数据进行POI嵌入，得到轨迹的POI嵌入序列和POI嵌入向量矩阵，然后利用POI嵌入向量矩阵和轨迹标签训练轨迹编码器，其次利用训练完毕的轨迹编码器获取轨迹的编码向量表示，根据轨迹的编码向量利用局部敏感哈希函数将轨迹进行哈希分桶，最后将待查询的轨迹输入到训练完毕的轨迹编码器中获取轨迹对应的编码向量表示，根据待查询轨迹的编码向量表示利用局部敏感哈希函数获取其所属的哈希桶，在哈希桶中通过全局扫描的方式寻找到距离待查询轨迹最近的k条轨迹。本发明在大规模轨迹数据查询问题中相比于传统方法准确率更高，查询速度更快。
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公开(公告)号：CN111709807A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010551221.3
申请日：2020-06-17
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户足部特征的鞋型推荐系统，该系统包括用户足部三维扫描仪、云端服务器和用户移动终端三台设备，共包括激光扫描、场景模拟、快速充电数据通信、图像处理、数据存储、三维建模、AR试鞋和鞋型推荐九大模块。本发明通过用户足部三维扫描仪获取用户足部数据，并对用户足部数据进行处理和存储，最后根据所得数据构建用户足部三维模型，并提供AR试鞋和鞋款推荐功能，解决了用户线下试鞋过程繁琐、线上无法顺利找到自己需要的鞋履、线上选择的鞋履不合适的问题，使得用户足不出户便能查看鞋履上脚效果，同时有效地为用户提供决策，从而顺利完成网上购鞋的过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118839034A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410873116.X
申请日：2024-07-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明公开一种路网环境下的偏好skyline集查询方法，首先，根据偏好需求、欧几里得距离和路网距离之间的联系对初始路网数据集进行了初步处理，简化了数据集，然后提出了P‑G树索引等相关定义，并且利用P‑G树对路网数据集做了进一步的剪枝操作，进一步提出了偏好skyline函数定义并根据此函数进行偏好skyline集的查询。路网环境下的偏好skyline集查询方法可以提高路网数据环境下skyline查询的效率，以及为用户提供个性化偏好查询。
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公开(公告)号：CN116821279B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310657880.9
申请日：2023-06-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开一种带排斥关键字的空间关键字查询方法和系统，其目标是找到同时满足用户期望关键字和排斥关键字要求的最近的空间‑文本对象。由于传统的空间关键字查询模型没有考虑到用户的排斥意向导致查询结果不理想且现有相应技术维护代价高，本发明基于IR树提出一种新的索引结构BloomIR‑tree用于处理带排斥关键字的空间关键字查询问题，通过引入布隆过滤器，不仅可以高效地查询结果，也弥补了传统技术使用关键字二分树处理排斥关键字不持久维护代价大的缺点。
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公开(公告)号：CN113239844B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110576729.3
申请日：2021-05-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力目标检测的智能化妆镜系统，其包括图像采集单元，目标检测单元，控制单元；图像采集单元负责采集用户的面部图像；目标检测单元对用户图像的特征进行提取，脸部不同区域检测，对不同脸部区域的妆容进行评定,高清化妆；控制单元结合目标检测单元反馈的信息，生成当前妆容预览图像在化妆镜上；本发明在传统化妆镜的基础上，加入了目标检测，多头注意力机制，生成对抗网络等人工智能中深度学习技术，利用目标检测技术对人脸的不同部位进行识别，将不同部位妆容信息与云端数据库进行对比，对当前妆容进行评分，特定部位高清上妆，以及最终妆容效果预测，让用户直观的看到自己的试妆效果，节省用户的时间。
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公开(公告)号：CN116956349A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310946098.9
申请日：2023-07-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F21/62 , G08G1/01 , G06F16/2453 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于时间依赖路网中的k近邻隐私保护查询方法，其目标是解决因道路监测设备的增多而产生的大量流量数据对道路运行能力的影响和设备自身问题或网络传输问题等不可控因素导致数据的不确定性；此外，通过基于路网规则及查询方向的限制进行剪枝，并根据数据点路径运行效率、整体置信度度量及数据点精炼算法排除有时间因素带来的影响，最后通过差分隐私技术对查询结果添加噪声，对查询结果进行隐私保护。本发明能够解决现有时间依赖路网k近邻查询算法中路网环境层面仅考虑单一状态指标不能有效评价道路运行能力的技术问题，以及由于多方面因素对路网查询数据的可靠性和隐私性影响的技术问题。
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公开(公告)号：CN114903308A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210552519.5
申请日：2022-05-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明专利公开一种基于人工智能的椅子，该系统包括椅子主体、声控按摩装置、睡眠心率监测装置，声控按摩器是通过声音接收器连接控制面板连接按摩器实现，当外界有控制声音时会通过声音接收器接收命令通过控制面板对按摩器进行控制，睡眠心率监测装置是通过重力传感器和加速度传感器与数据存储装置与通讯装置相连，当数据采集后通过通讯装置将数据传输到终端设备利用大数据技术进行监测身体状况，通过MEMS算法有效全面的测量生命体征数据，才可以依据医学知识，合理地判断员工中午的睡眠状况以及平时心率是否出现异常来判断员工的健康状态。
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