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公开(公告)号：CN113592007A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110896069.7
申请日：2021-08-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于知识蒸馏的不良图片识别系统、方法、计算机及存储介质，属于图片检测技术领域。本发明包括首先利用图片数据增强方式对训练数据集进行数据增强，然后利用数据增强后的图片数据集训练基于图片全局特征进行识别的教师神经网络T1，利用数据增强后的图片数据集训练基于图片语义特征进行识别的教师神经网络T2，然后利用教师神经网络T1、T2，结合类别预测损失函数，特征注意力蒸馏损失函数，语义蒸馏损失函数训练学生神经网络，最后将待预测的图片输入到已训练完毕的学生神经网络中进行不良图片识别。本发明在不良图片识别问题中相比于传统方法准确率更高，识别速度更快。
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公开(公告)号：CN113239844B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110576729.3
申请日：2021-05-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力目标检测的智能化妆镜系统，其包括图像采集单元，目标检测单元，控制单元；图像采集单元负责采集用户的面部图像；目标检测单元对用户图像的特征进行提取，脸部不同区域检测，对不同脸部区域的妆容进行评定,高清化妆；控制单元结合目标检测单元反馈的信息，生成当前妆容预览图像在化妆镜上；本发明在传统化妆镜的基础上，加入了目标检测，多头注意力机制，生成对抗网络等人工智能中深度学习技术，利用目标检测技术对人脸的不同部位进行识别，将不同部位妆容信息与云端数据库进行对比，对当前妆容进行评分，特定部位高清上妆，以及最终妆容效果预测，让用户直观的看到自己的试妆效果，节省用户的时间。
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公开(公告)号：CN113592007B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110896069.7
申请日：2021-08-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于知识蒸馏的不良图片识别系统、方法、计算机及存储介质，属于图片检测技术领域。本发明包括首先利用图片数据增强方式对训练数据集进行数据增强，然后利用数据增强后的图片数据集训练基于图片全局特征进行识别的教师神经网络T1，利用数据增强后的图片数据集训练基于图片语义特征进行识别的教师神经网络T2，然后利用教师神经网络T1、T2，结合类别预测损失函数，特征注意力蒸馏损失函数，语义蒸馏损失函数训练学生神经网络，最后将待预测的图片输入到已训练完毕的学生神经网络中进行不良图片识别。本发明在不良图片识别问题中相比于传统方法准确率更高，识别速度更快。
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公开(公告)号：CN113239844A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110576729.3
申请日：2021-05-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力目标检测的智能化妆镜系统，其包括图像采集单元，目标检测单元，控制单元；图像采集单元负责采集用户的面部图像；目标检测单元对用户图像的特征进行提取，脸部不同区域检测，对不同脸部区域的妆容进行评定,高清化妆；控制单元结合目标检测单元反馈的信息，生成当前妆容预览图像在化妆镜上；本发明在传统化妆镜的基础上，加入了目标检测，多头注意力机制，生成对抗网络等人工智能中深度学习技术，利用目标检测技术对人脸的不同部位进行识别，将不同部位妆容信息与云端数据库进行对比，对当前妆容进行评分，特定部位高清上妆，以及最终妆容效果预测，让用户直观的看到自己的试妆效果，节省用户的时间。
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