公开(公告)号：CN114970049B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202210857885.1

申请日：2022-07-20

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 戴野 ,  庞健 ,  宣立宇 ,  李兆龙 ,  刘广东

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种轴承预紧力可变的电主轴的热误差预测模型方法，构建电主轴温度场模型，分析热源温度以及关键部件温度；用不同预紧力条件和该条件下由于温度变化所改变的主轴部件参数，建立电主轴静力学有限元模型，分析电主轴热误差与预紧力和温度关系；通过建立灰狼优化算法(GWO)模型，采用随机生成灰狼种群的方式，初始化灰狼群、狼位置，全局搜索狼群各体适应度最优值，找寻支持向量回归(SVM)模型的惩罚因子(C)和核函数宽度(g)；搭建SVM可变预紧力电主轴的热误差预测模型，训练模型使其达到训练精度；最后通过BP神经网络热误差预测模型与GWO‑SVM热误差预测模型对比，体现出本发明方法较传统模型具有更好的性能。

公开(公告)号：CN114970643A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210862028.0

申请日：2022-07-20

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 戴野 ,  庞健 ,  殷雄 ,  李兆龙 ,  刘广东

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G01H17/00 ,  G01M13/00

Abstract: 本发明提供了一种UMAP降维算法，将其运用于高速电主轴故障的识别的方法，首先获取高速电主轴振动信号，同时遍历数据库中的高速电主轴振动数据，利用时域分析和频域分析来构造高速电主轴振动信号的初始特征集，利用均匀流形逼近与投影(uniformmanifoldappr oximationandprojection，UMAP)算法进行降维，得到具有鉴别性和简捷性的故障特征，实现诊断模型数据质量的提升，最后将数据利用遗传算法(geneticalgorithm,GA)优化支持向量机(supportvectormachine,SVM)的参数来进行智能故障识别，从而实现高速电主轴故障识别。

公开(公告)号：CN114970049A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210857885.1

申请日：2022-07-20

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 戴野 ,  庞健 ,  宣立宇 ,  李兆龙 ,  刘广东

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种轴承预紧力可变的电主轴的热误差预测模型方法，构建电主轴温度场模型，分析热源温度以及关键部件温度；用不同预紧力条件和该条件下由于温度变化所改变的主轴部件参数，建立电主轴静力学有限元模型，分析电主轴热误差与预紧力和温度关系；通过建立灰狼优化算法(GWO)模型，采用随机生成灰狼种群的方式，初始化灰狼群、狼位置，全局搜索狼群各体适应度最优值，找寻支持向量回归(SVM)模型的惩罚因子(C)和核函数宽度(g)；搭建SVM可变预紧力电主轴的热误差预测模型，训练模型使其达到训练精度；最后通过BP神经网络热误差预测模型与GWO‑SVM热误差预测模型对比，体现出本发明方法较传统模型具有更好的性能。